Ubuntu Docker早期是首選，現在有7、7個支援Docker bla的工具，EPEL賜福6.5有正式的更新RPM Docker更新，所以我們的線上系統是6.5+Oracle UEK 3.8核心。據我所知，你的大工廠只是蝙蝠。他們在10年內就開始這麼做了。
其他公司不這麼做。勞動力成本太高。當然，你也可以給我一個反駁我的例子，我是一個聰明的人，不要問我為什麼。這家小工廠的機器成本比勞動力成本高。由於該公司自身在語言機器上的執行時間隔離，一些公司正在嘗試改善VM效能，現在docker只是平衡了這兩者。
對於小公司來說，生存是第一個要素。Go已經脫離了主流。現在唯一可以解決的問題是併發性，但它是否相關?我們當前的排程器是用Python編寫的，HTTP介面擔心一些蛾子語言的問題。在這個例子中，你能做的最壞的事情就是c。國內許多像CentOS,碼頭工人可以使用CentOS的社群或建立自己的影象。
但如果只有純使用特定的服務,如複述,然後使用這張圖片複述,儲存庫是好的,為什麼關心影象使用Linux發行版什麼?;許多老學校在中國使用木偶或直接的Shell指令碼。事實上，經驗是第一位的，什麼工具並不重要。3我們是小公司,但是我們使用阿里雲或Linode,我們也使用碼頭工人。
在同一個虛擬機器應用程式使用不同的Dcoker隔離,方便和安全的原因,我們使用Dcoker,部署和管理這些,我們只是寫一些Shell指令碼,稍後將使用Ansible;大多數的需求。使用服務的官方形象+碼頭工人原生命令可以見面,不能做一些特殊配置隨著Dcokerfile,通常也可以解決,至於深度開發利用去做這件事的,偏離了初衷使用Dcoker和自然,和感覺沒有必要做的。
大陸現狀：1.開發/測試服務設定和部署:節省人力和機器資源。
大多數網際網路服務都是基於DB+業務邏輯+web服務+webUI，在宏服務中提供了許多功能。雖然Dev只需要在整個系統中開發一小部分功能，但是測試依賴於許多其他元件。在這一點上，docker減少了環境部署中的能量損失，同時在一臺機器上執行多個docker container，以節省機器成本。
2.線上環境部署:前景不錯，還有很長的路要走。
儘管像dclould這樣的公司在容器編排方面做得很好，docker仍然很年輕，特別是在檔案系統不穩定的情況下。網路環境相對於開發環境是乾淨的、統一的，部署的痛點要輕得多。
3.此外：實際上docker的主要優勢在於輕量級虛擬化，效能損失比VM小得多，在宏服務下比VM節省更多的資源以減少企業成本，在雲計算領域，仍然是有希望的。最後，您可以關注daocloud&& & linnet的業務方向，作為賣docker的公司，它比使用docker的公司更全面。
總結：我對大陸發展持樂觀態度，特別是在整合測試、ci等方面的發展。畢竟，agile是發展的方向，agile與ci是不可分割的，使用docker來執行ci是合適的。
Ubuntu Docker早期是首選，現在有7、7個支援Docker bla的工具，EPEL賜福6.5有正式的更新RPM Docker更新，所以我們的線上系統是6.5+Oracle UEK 3.8核心。據我所知，你的大工廠只是蝙蝠。他們在10年內就開始這麼做了。
其他公司不這麼做。勞動力成本太高。當然，你也可以給我一個反駁我的例子，我是一個聰明的人，不要問我為什麼。這家小工廠的機器成本比勞動力成本高。由於該公司自身在語言機器上的執行時間隔離，一些公司正在嘗試改善VM效能，現在docker只是平衡了這兩者。
對於小公司來說，生存是第一個要素。Go已經脫離了主流。現在唯一可以解決的問題是併發性，但它是否相關?我們當前的排程器是用Python編寫的，HTTP介面擔心一些蛾子語言的問題。在這個例子中，你能做的最壞的事情就是c。國內許多像CentOS,碼頭工人可以使用CentOS的社群或建立自己的影象。
但如果只有純使用特定的服務,如複述,然後使用這張圖片複述,儲存庫是好的,為什麼關心影象使用Linux發行版什麼?;許多老學校在中國使用木偶或直接的Shell指令碼。事實上，經驗是第一位的，什麼工具並不重要。3我們是小公司,但是我們使用阿里雲或Linode,我們也使用碼頭工人。
在同一個虛擬機器應用程式使用不同的Dcoker隔離,方便和安全的原因,我們使用Dcoker,部署和管理這些,我們只是寫一些Shell指令碼,稍後將使用Ansible;大多數的需求。使用服務的官方形象+碼頭工人原生命令可以見面,不能做一些特殊配置隨著Dcokerfile,通常也可以解決,至於深度開發利用去做這件事的,偏離了初衷使用Dcoker和自然,和感覺沒有必要做的。
大陸現狀：1.開發/測試服務設定和部署:節省人力和機器資源。
大多數網際網路服務都是基於DB+業務邏輯+web服務+webUI，在宏服務中提供了許多功能。雖然Dev只需要在整個系統中開發一小部分功能，但是測試依賴於許多其他元件。在這一點上，docker減少了環境部署中的能量損失，同時在一臺機器上執行多個docker container，以節省機器成本。
2.線上環境部署:前景不錯，還有很長的路要走。
儘管像dclould這樣的公司在容器編排方面做得很好，docker仍然很年輕，特別是在檔案系統不穩定的情況下。網路環境相對於開發環境是乾淨的、統一的，部署的痛點要輕得多。
3.此外：實際上docker的主要優勢在於輕量級虛擬化，效能損失比VM小得多，在宏服務下比VM節省更多的資源以減少企業成本，在雲計算領域，仍然是有希望的。最後，您可以關注daocloud&& & linnet的業務方向，作為賣docker的公司，它比使用docker的公司更全面。
總結：我對大陸發展持樂觀態度，特別是在整合測試、ci等方面的發展。畢竟，agile是發展的方向，agile與ci是不可分割的，使用docker來執行ci是合適的。