我剛剛寫了一篇這樣的文章，給你複製過來。

AI普及會導致失業，尤其是對那些有貸款，甚至貸款30年的人會帶來更大的風險。

當我們談到AI替代人力資源密集型工作時，我就想起了朋友的狗，因為它也是被替代的受害者之一。你沒聽錯，寵物狗曾經是一隻職業“造糞員"！但是，現在它的工作很快被一款機器人狗奪走了。機器狗每天準時出勤，而我的狗狗卻因為“上班遲到”被解僱了。這是一個典型的AI取代人力資源的例子。

那麼，我們為什麼要關注這個話題呢？因為我們很可能會成為下一個“狗”，被AI取代。在某些領域，AI已經替代了許多人的工作，例如自動化製造和客服機器人等。但是，我們需要認識到，失業並不僅僅是一個“技術”的問題，它也是一個社會問題。

尤其是對於那些有貸款，甚至貸款30年的人，失業風險更大。你們想象一下，你們每個月要還的貸款，突然沒有了收入來源，該怎麼辦呢？你們的銀行肯定不會管你失業的原因是因為AI替代了你的工作。所以，我們需要謹慎考慮我們的財務狀況，確保我們能夠承擔貸款帶來的風險。

不過，這並不是說我們要徹底放棄對未來的投資。我們還是需要在職業規劃上做好準備，瞭解未來市場的需求，並適時地調整我們的技能，以適應新的工作需求。你不想成為那個不懂AI的“古董”吧？如果不理解，你可以想想我們周圍的長輩，他們總有一些人對於網際網路，手機，電腦感到茫然。所以，我們要時刻關注技術的發展，瞭解行業的變化，並適時地進行自我更新。

雖然AI普及帶來的失業問題不可避免，但是我們也不必過度擔心。歷史上，每一次技術革命都曾經帶來了類似的問題，但是隨著時間的推移，人們總是能夠適應並找到新的出路。所以，我們需要保持積極的態度，相信未來會更美好。

總之，我想告訴大家，面對AI普及帶來的挑戰，我們需要謹慎但不必驚慌失措。如果你想讓自己在AI時代有用武之地，就學習成為一名AI程式設計師，因為誰能比機器更懂機器呢？當然，如果你不是一個技術大佬，也不用太擔心，畢竟AI永遠也替代不了我們的人情味。比如，機器人可能能夠完成很多工，但是它們暫時學不會人類之間的愛情和友情。所以，讓我們保持樂觀的態度，積極應對挑戰，相信自己的價值，繼續為未來打造更美好的世界！

最後，我想用一句話來結束：失業並不是一個“技術”的問題，而是一個“人性”的問題。因此，讓我們不要忘記，我們每個人都有責任去幫助那些因為AI替代而失業的人們，讓他們感受到我們的溫暖和關愛。

我是從事軟體開發的，也從事人工智慧開發，我給大家普及一下什麼是人工智慧：

人工智慧的本質就是模擬人的學習和思考過程，放到計算機中就是資料+演算法。

這個資料就是人類學習到的東西，而演算法就是如何透過一定的計算規則，從資料中計算出我們想要的東西。

舉個例子， 比如，我們小時候，如果第一次看見"馬"， 你肯定不認識， 但如果有人告訴你這是馬， 那麼"馬"這個畫面我們是不是就記住了， 如果哪天你又看見一匹馬， 你肯定就能認出來。 但是，你哪天看見的是"驢"， 我估計你肯定會認成馬， 因為驢和你印象中的所有動物中與馬最相似。但是有人提醒你，這是驢， 驢比馬小， 而且比馬的耳朵長。 那麼此時，驢的畫面你又記住了， 下次無論看見馬或驢一定能分辨出來。這就是人類的學習過程。

計算機如果要識別出一張圖畫中的物體，必須事先將大量該物體的圖片存入到硬碟中， 然後與其透過演算法比對才能識別出圖片中的物體。

目前的ChatGPT和其他人工智慧一樣，目前只是初級階段， 雖然資料(相當於人的記憶)很大，但是目前的演算法和人的思維邏輯還是無法比的， 對於一些有創造性的回答還是不行的，目前還看不出能對哪個行業造成衝擊。

ChatGPT 等大型語言模型的普及確實在某些領域可能會導致某些工作的失業，但同時也會創造出新的工作和機會。例如，自動化客服可能會取代某些人工客服的職位，但同時也會創造出自動化客服開發和維護的工作崗位。

此外，ChatGPT 等大型語言模型的普及還有助於提高生產力和效率，並且能夠幫助人們更好地處理和分析海量的文字和資料，從而創造出更多的機會。

因此，我們不應該害怕 ChatGPT 等大型語言模型的普及，而是應該擁抱這個趨勢，瞭解並學習如何與這些技術合作，以便更好地適應這個新的工作環境。

有些工作人工智慧並不會被取代，是哪些呢？我們來看一下

有一些工作崗位比較難被人工智慧取代，這些工作通常需要更多的人類情感和判斷力，比如：

1.藝術和設計，例如畫家、音樂家、設計師等。

2.帶有創造性思維和想象力的工作，例如廣告策劃、小說寫作等。

3.需要情感和同理心的工作，例如護理、教育等。

4.需要高度靈活性和適應性的工作，例如管理和領導等。

5.需要高度技能和專業知識的工作，例如醫生、律師、科學家等。

反過來看，人工智慧最容易替代那些重複性高、流程化、規則性強、需要大量資料處理和決策的工作。以下是一些可能會被取代的工作崗位，比如：

1.低技能的生產線工作，例如流水線上的裝配、包裝等。

2.資料處理和分析，例如會計、審計、金融分析、資料錄入等。

3.客服和呼叫中心，例如自動語音應答、聊天機器人等。

4.運輸和物流，例如自動駕駛的貨車、船隻等。

5.一些醫療領域中的輔助性工作，例如影像識別、自動化藥物管理等。

不害怕。我相信ChatGPT可以幫助人們更有效地完成任務，從而提高工作效率，減少工作量，節省時間，提高生產力。

不害怕，當失業成為一種社會問題的時候，國家政策自然就會干預。科技的發展是為社會提供便捷的，不能也不可以為社會創造更多的問題。這是必然的結果，也是社會主義制度的優越性。身在中國，這點安全感還是有的。人工智慧的發展在五年前就非常成熟了，真正意義上的替代人工，你去問問有哪家公司敢說這句話。最後都是應用在高危行業或者是幫助提高工作效率等方面。目的也是造福人類。

第一次去印度是時候我很好奇，為什麼洗衣店沒有洗衣機，而是由洗衣工手洗，難道他們不知道有洗衣機嗎？因為用洗衣機雖然可以代替人工，但是也意味著這些人會失業。

我認為道理是相通的。

ChatGPT的出現確實會帶來一些技術上的變化和影響。一些簡單重複性的工作，例如客服、智慧語音助手等，可能會被自動化技術所替代，而更多的人工智慧和自動化技術可能也會在未來逐漸普及，這可能導致一些人失去工作。

然而，技術的發展也會創造新的就業機會，需要更多的人來研發、維護和改進人工智慧技術，以及在與人工智慧相關的領域中從事的工作，如資料科學家、機器學習工程師、人機互動設計師等。因此，雖然一些工作可能會失業，但隨著技術的發展，也將創造出新的工作機會。

人工智慧技術的出現並不是對人類的威脅，而是一個有益的補充。人類和AI技術可以相互補充，共同發揮各自的優勢，提高工作效率和質量，幫助人類解決更多的問題。

隨著人工智慧技術的發展和應用，人們越來越關注如何保持競爭力，避免被淘汰。以下是我給的一些建議：

2.多學一門技能：除了主要的專業領域，可以考慮學習一些相關的技能，比如資料分析、程式設計等，這些技能在各個行業都有很大的用武之地。

3.關注個人品牌：在社交網路上建立個人品牌，積累一定的影響力和人脈，這對於個人職業發展是很有幫助的。

4.提高社交能力：人際關係對職業發展至關重要。與同事、合作伙伴和客戶建立積極的關係，這對於職業發展有很大的幫助。

5.尋找自己的特長：每個人都有自己的特長和優勢，透過發掘自己的優勢和特長，可以找到自己獨特的發展路徑，避免被淘汰。

6.跨界學習：跨界學習可以幫助人們瞭解不同領域的工作，提高綜合能力，拓寬自己的視野。

總之，避免被淘汰的關鍵是保持持續學習的態度和不斷提高自己的能力，同時也要發掘自己的優勢和特長，找到適合自己的職業發展路徑。

雖然人工智慧和自動化的興起確實可能導致某些行業的工作崗位流失，但它也在資料科學、機器學習和軟體開發等領域創造了新的就業機會。對於個人來說，保持適應能力並獲得新技能以在就業市場上保持相關性非常重要。

此外，政府和組織可以透過再培訓計劃和社會安全網等舉措在支援工人方面發揮作用。歸根結底，至關重要的是共同努力為每個人創造一個包容和公平的未來，包括那些可能受到技術進步影響的人。

尚未達到害怕的地步。

因為第一覺著這些距離自己還遠。

第二呢？說實話本人現實中沒啥收入可言。

新事物來了，不就搶錢來的？！既然沒錢，又怕什麼？

倒是上層應該高度重視起來，因為每一種新科技的誕生，多少都是成了一種剝奪的工具。

先進的國家剝奪落後的國家，先進的階層剝奪落後的階層。

所以，對於那些落後地區的落後的人群，這可能會成為致命的打擊。

因為什麼？因為莫名其妙就失去了收入。其發展速度之快、覆蓋範圍之廣、涉及人群之多是始料未及的。

科技並非洪水猛獸，科技卻往往會對一部分人造成危害。比如，網際網路購物對傳統服務行業侵吞。

作者阿尚青子

圖片源於網路

怕什麼呀，人類文明發展到今天能消滅人類的原子彈核武器都不害怕，難道害怕人工智慧嗎？

現在人應該被折磨的麻木了。自然環境如此惡劣，災難頻發，不是寒災就是旱災高溫洪水地震狂風。有些發達國家還在不停的引領作死行為，日本核廢水，化肥農藥激素抗生素等人為的不可逆的地球水和空氣汙染，大量的塑膠微顆粒充斥空氣和淡水中造成所有生物包括人的不可代謝。為了爭奪資源、金錢而不斷爆發毀滅平民炮灰造福高階人群的戰爭。所有這些都要比人工智慧可怕的多。

可以預見，未來人工智慧的可靈活移動和超長待機的機器人將氾濫世界各地的各行各業，他們也許會被打造的和人類長的一模一樣，到那時候地球上的資源將會集中至哪些國家或者群體將不得而知，也許重新返回簡單的農耕文明才是必然歸屬，自給自足的平淡生活才是人類的追求，天高雲淡水清沙白。

這件事情要從另一方面來看，ChatGPT正在悄然普及，取代很多人力崗位，這也大大節省費用開支，使用者可以以較小的費用購買，享受服務。

我不害怕甚至希望它能快速普及

因為我現在正在運用ai替我幹活。

每一次科技進步總是要淘汰一些工種。比如火車汽車出現淘汰了馬車，電報電話出現淘汰了郵差，數控機床淘汰了鐵匠。

新的科技出現也出現了新工種，就拿ai說事，AI替代了低端且重複的工作，但是ai就像一個嬰兒要不斷給它“餵食”，這樣ai才能成長進化，給ai餵食就是新職業，目前資料標註就是給ai餵食的工作。

我們人類就像教練訓練ai，只有不斷訓練ai才會越來越好用。

害怕，科技的發展太快了，讓普通人有點疲於奔命。有時候，我在想，對於人工智慧，閒人真的會越來越多；對於房地產，對於社會的良性迴圈，出生人口又有些少，這個世界有點讓人越來越看不到希望。

我覺得ChatGPT目前仍然不算是完善的版本，目前網路上流行的都是一些簡單的對話和問答，以及一些對於某些技術性問題的規範性解答，目前來說能真正替代人類工作還為時尚早，沒有經過長期工作實踐的驗證，沒有對比，很難判斷。

作為一個人工智慧從業者，我不覺得目前ChatGPT算是很強大的人工智慧，從理論表現上講，只是弱人工智慧到強人工智慧進化過程中，大資料量訓練後的一種高度智慧化的形態，談不上真正的強人工智慧。我認為真正的強人工智慧，是能做到科幻小說甚至科幻片中完全自主學習不用外界干預，完全有自己的判斷。目前ChatGPT受人工的影響是顯而易見的，沒有自己自主判斷能力也是顯而易見的，比如所謂的政治正確什麼的。

當然，從19年到現在，它的後臺GPT的進化是指數級的，飛躍性的。甚至很快就要到達硬體的瓶頸期。就是說超過摩爾定律，即GPT模型所需的電腦算力已經進化到需要在一年半以內的時間就翻一倍或者幾倍，而摩爾定律是一年半左右時間才能翻一倍計算能力，會造成GPT模型已經進化到位了，但因為晶片計算能力不到位無法完成自我更新，只能等著。唯一能解決這個問題的我認為只有近幾十年或者更短時間儘快量產量子計算機才能打破這個瓶頸。

那麼最近大熱的流浪地球2裡面的強人工智慧主體moss的誕生，我覺得就是因為量子計算機的發展。

所以，說到真正能替代人類工作，我認為只是一些邊邊角角的噱頭罷了，沒有強人工智慧，並不能從整個行業或者一類工作上完全替代人類。

都是資本的炒作，就是為了製造焦慮情緒。人工智慧再牛逼也是為人類社會服務，如果其導致大量人口失業，那資本收割誰？

答案是否定的。

chatgpt不會讓我們失業。

chatgpt是一種智慧‬人工‬技術，它可以幫助人們更有效地完成任務，提高工作效率。它可以幫助人們節省時間，讓他們有更多的時間去做更有價值的事情。

chatgpt的出現，可以讓人們更有效地完成任務，提高工作效率，節省時間，提高工作質量。它可以幫助企業更有效地完成任務，提高工作效率，節省成本，提高企業的效益。 它‬不會讓人們失業，反而會讓人們有更多的機會去做更有價值的事情。它可以幫助企業更有效地完成任務，提高工作效率，節省成本，提高企業的效益，從而讓企業更有發展的空間，讓更多的人有機會參與到企業的發展中來。

chatgpt的出現，可以讓人們更有效地完成任務，提高工作效率，節省時間，提高工作質量，從而讓企業更有發展的空間，讓更多的人有機會參與到企業的發展中來，而不會讓人們失業。 總之，chatgpt不會讓我們失業，反而會讓我們有更多的機會去做更有價值的事情，讓企業更有發展的空間，讓更多的人有機會參與到企業的發展中來。

包括ChatGPT在內的人工智慧每一次演進，必然會導致社會中一些工作領域逐步被取代，這是不可避免的趨勢。因為，一些重複性操作、簡單性歸納和分析的任務，機械運算速度快且“不知疲倦”的機器當然比人做得更好。原先在“具有簡單重複、資料初級處理和分析特徵”的這些領域工作的人，確實會面臨失業的風險。

但是，被取代的機率、程度和方式，則需要根據人工智慧在可預見的時期內的“智慧潛力”和“對人的取代維度”和“對人的不可替代維度”來判斷。比如，ChatGPT能簡單互動，可能就不需要接線員這類的崗位了，但更具拓撲思維特性的任務策劃、戰略安排之類的工作，它暫時搞不了。又如，ChatGPT能做文字翻譯，但因為語言的翻譯背後還對應著一個龐大的文化問題，所以應用性的翻譯它拿得下，其餘更具文化和心理屬性的翻譯事項則未必；再比如，高階一點的，它能綜合資料庫現有資訊，寫成一篇形態規範的研究報告或論文，但它依然取代不了研究工作，因為研究和寫論文字質上是“創造知識”，但它只是在“整理和傳播”知識，而非創造……

總的來看，人工智慧目前再發達，也只是在機械、線性運算邏輯上的算力發達；而人的思維特徵和無限能力，是建構在“線性+拓撲”的無限量子風暴演繹的基礎上的。只要人工智慧的演算法框架沒變（暫時也難），全面取代人力是不現實的。

更不要說，即便人工智慧的很多應用即便透過“圖靈測試”，偽裝得像個人，它依然是對人“某些方面”的高階模擬。自主意識和人格，人文精神和思想，是一道天塹。

所以，人工智慧來了，確實很多工種會被逐步取代。但是我們有應對的總體方向，那就是，透過終身學習，不斷提高自己在人工智慧“搞不了”或“搞不好”的地方的知識和技能。

人工智慧和自然語言處理技術確實正在逐漸普及，並對一些以往需要人力完成的工作產生影響。但是，對於大多數職業，特別是那些需要人類技能和判斷力的職業，人工智慧的影響是有限的。因此，可以說人工智慧的普及不會導致多種工作的失業，而是會改變工作的性質和內容。

然而，有些職業可能因為人工智慧和自然語言處理技術的發展而受到影響，因此，工作者需要對自己的技能和知識進行不斷提升和更新，以適應市場的需求和變化。

天津有句俗話說得好:事兒沒出來怕出事，事兒要出來就別怕。我覺得有道理，事情沒有出來之前會擔心，如果事情已經出來了，那就得面對，怕也沒用，因為怕也解決不了任何問題。

科技肯定是向前發展的，而且越到以後發展得越快，我就記得我年輕那陣子公交車還是人工售票呢，後來自動售票機出現了，只是車上售票員這個行業沒了，人還不是都活得好好的？再早些年那麼多趕馬車的車把式現在也都見不到了，扶著犁耙用牛耕地的農民們現在也很少見到了，他們後來也都挺好，肯定比之前更好。

我上學的時候老師就說:你們到了我們這個年紀的時候，四個現代化就都實現了，都能趕上好日子啦！現在回想起來，雖然壓力大了很多，但也確實是比那個時候生活好了很多了嘛。就像嚴復說的:世代必進，後勝於今。

不管怎麼的，好也罷壞也罷，該來的總會來，保持一顆平常心，一切順其自然吧。

答

沒啥害怕的

它最多是讓你失業

最害怕的

不是因為ChatGPT失業的人

而是……

因為失業而造成的大規模……

歷史教訓是屢見不鮮

大規模的失業

有人比咱這失業者頭疼

咱們不著急

有人急