基礎半導體行業如基礎物理一樣，是電子科技行業硬體體系的基礎構成，就晶片本身而言，模擬轉數字化是趨勢，但是數字化的IC晶片還受很多因素制約，只有少部分應用，如數字電源晶片等。於是模擬的高精度模轉數AD就是非常重要的環節了，各種AD晶片，AD演算法，AD轉換模組的方式出現，只有數字訊號才能應用於雲計算、大資料、物聯網等。
第1個問題答案：高納米制程不代表所有的晶片趨勢，看它的適用範圍，比如大容量儲存，高頻的處理器晶片等當然需要10nm,8nm,5nm等等越來越高納米制程的工藝，提高技術門檻的同時提高了精度減低功耗成本等等，但是很多非精密要求的領域只需要13nm或20nm的製程生產適用的晶片產品即可。第二點，高精度的通用晶片是拼成本和製程，專用晶片拼技術和壟斷性，ASIC只是一類代表，FPGA的應用就不符合此類定律，獨佔一部分應用領域不可替代，尤其是大規模FPGA在工業/車載/通訊等的應用。
第2個問題答案：如上所述，數字晶片確實是受以上這些因素影響，應用有限，發展緩慢。模擬類還是主流。其他領域不談，主要談一下在物聯網的應用場景。
物聯網層次結構：
物聯網技術中核心的是節點+網路，節點由M+W+S構成，網路架構是軟體演算法和協議的範疇；
MCU在節點應用的要求不高，通用型的8bit,16bit,32bit均可；
Wireless 在物聯網中各種協議標準交織，低速低功耗，高速率型的，自組網的等等非常多，比如Zigbee,RF433 Lora,RFID,BT,WIFI,NB-IOT,5G等等，存在相容及閘道器轉換問題。在此不細講了，無線是射頻應用，而射頻訊號是類比電路，所以各種無線射頻晶片是模擬晶片的市場，各家拼的已經不是晶片本身，而是物聯網的各種應用場景下哪種協議標準佔主流的協議之爭，其次才是各自的晶片效能比；
Sensor是物聯網最豐富的應用神經，主要兩大類：模擬類，MEMS(偽數字)；
所有的感知訊號都是模擬訊號，所以模擬感測器是大量並傳統形式出現，現在的MEMS感測器晶片也不過是做了微型化小型化的MEMS工藝的處理，即機械+CMOS（或MEMS+ASIC），從模擬輸入轉換成數字輸出，是偽數字。核心還是模擬！
因此，模擬為王，起碼在物聯網應用的IC晶片領域是這樣的。看你未來是定位在哪方面，雲計算/大資料/人工智慧，這幾方面比拼的是晶片製程、運算能力、優秀演算法、資料管理等，和模擬數字之爭沒關係。其次才是物聯網節點的神經元部分。涉及到節點的構成從射頻到感測器，都是模擬的天下，不過能把AD演算法做好的是真的牛X。
以上論述僅拋磚引玉！不再做物聯網的深度解析了
基礎半導體行業如基礎物理一樣，是電子科技行業硬體體系的基礎構成，就晶片本身而言，模擬轉數字化是趨勢，但是數字化的IC晶片還受很多因素制約，只有少部分應用，如數字電源晶片等。於是模擬的高精度模轉數AD就是非常重要的環節了，各種AD晶片，AD演算法，AD轉換模組的方式出現，只有數字訊號才能應用於雲計算、大資料、物聯網等。
第1個問題答案：高納米制程不代表所有的晶片趨勢，看它的適用範圍，比如大容量儲存，高頻的處理器晶片等當然需要10nm,8nm,5nm等等越來越高納米制程的工藝，提高技術門檻的同時提高了精度減低功耗成本等等，但是很多非精密要求的領域只需要13nm或20nm的製程生產適用的晶片產品即可。第二點，高精度的通用晶片是拼成本和製程，專用晶片拼技術和壟斷性，ASIC只是一類代表，FPGA的應用就不符合此類定律，獨佔一部分應用領域不可替代，尤其是大規模FPGA在工業/車載/通訊等的應用。
第2個問題答案：如上所述，數字晶片確實是受以上這些因素影響，應用有限，發展緩慢。模擬類還是主流。其他領域不談，主要談一下在物聯網的應用場景。
物聯網層次結構：
物聯網技術中核心的是節點+網路，節點由M+W+S構成，網路架構是軟體演算法和協議的範疇；
MCU在節點應用的要求不高，通用型的8bit,16bit,32bit均可；
Wireless 在物聯網中各種協議標準交織，低速低功耗，高速率型的，自組網的等等非常多，比如Zigbee,RF433 Lora,RFID,BT,WIFI,NB-IOT,5G等等，存在相容及閘道器轉換問題。在此不細講了，無線是射頻應用，而射頻訊號是類比電路，所以各種無線射頻晶片是模擬晶片的市場，各家拼的已經不是晶片本身，而是物聯網的各種應用場景下哪種協議標準佔主流的協議之爭，其次才是各自的晶片效能比；
Sensor是物聯網最豐富的應用神經，主要兩大類：模擬類，MEMS(偽數字)；
所有的感知訊號都是模擬訊號，所以模擬感測器是大量並傳統形式出現，現在的MEMS感測器晶片也不過是做了微型化小型化的MEMS工藝的處理，即機械+CMOS（或MEMS+ASIC），從模擬輸入轉換成數字輸出，是偽數字。核心還是模擬！
因此，模擬為王，起碼在物聯網應用的IC晶片領域是這樣的。看你未來是定位在哪方面，雲計算/大資料/人工智慧，這幾方面比拼的是晶片製程、運算能力、優秀演算法、資料管理等，和模擬數字之爭沒關係。其次才是物聯網節點的神經元部分。涉及到節點的構成從射頻到感測器，都是模擬的天下，不過能把AD演算法做好的是真的牛X。
以上論述僅拋磚引玉！不再做物聯網的深度解析了