資料造假這種事肯定是有的，有的是領導為了自己的業績，或單位為了獲得某種榮譽、優惠政策等，指示下屬造假；也有的人是因為工作沒做好或做的不到位，時間又來不及了，為了應付差事而造假。造假也是要有一定水平的，業務很熟，懂得資料關聯性邏輯的人，造假的話，資料行業內的人是很難一眼識破的。

資料造假，要看一下“造”和“假” 這是兩個維度的事情，前者定義上有種主觀故意的成分，後者也是一個條件限制下判定事實的客觀情況。

你要看怎麼定義，1-惡意的假資料形成 可以定義為造假， 2-故意的整編公示資料，在客觀情況下可以認定為資料不符合實際的你可以說他造，道德上可能很假，但法律上可能不能說是假，3-和實際認知不符合的人為整編的真資料。道德上和法律上都不能說假。4-可能存在的其他情況暫且忽略不論。

1-舉個例子，虛開發票，不報稅收錢，主觀上為了獲利投機倒把，客觀上逃稅漏稅並取得收益的。妥妥的造假，並受法律制裁

2-舉個例子，油車百公里油耗，電車續航數。他們有一套客觀標準的資料測量體系，可能為了引數好看，而非資料意義本身車企做了些“努力”，讓賣車時，消費者覺得你這車油耗真省，續航真長。但是買車後要吐槽，和其他家的標準差太多，人家引數續航八百，實開600+我能接受，你這同樣情況下，續航標900，實開只有500+？？ 法律上未必制裁他們，資料確實也沒有虛假，可以說用了些手段，讓資料所體現的續航好/油耗低的意義，不真實了。但是消費者會用口碑和訂單投票，和“制裁”

3-比如 有的企業簽訂了150家框架返點政策。他也公示了，也有合同。但是實際上落地發現只有18家執行返點了。這種情況以及有其他如果類似這種的情況。我覺得資料沒問題

另，造假資料。這件事，無論上述那種情況，我覺得從有數字開始就已經有“造假”了。就像人類學會起火開始，除了燒食物以外，也肯定不久就出現燒人燒房子的情況

是的，資料造假存在於各種領域和行業中，特別是在科學研究、金融和商業領域。造假資料可能是有意的，也可能是無意的，但無論如何都會影響到資料的準確性和可信度。

行業內的人可能會具備一定的專業知識和技能來檢測資料的可信度，但也並非所有人都能輕易地發現數據造假。此外，即使行業內的人發現了資料造假，也可能會受到各種因素的影響而選擇不報告或不公開。

因此，為了確保資料的可信度和準確性，我們需要採取多種措施來防止資料造假，包括加強資料採集和處理的監管，建立資料審查機制，推廣資料共享和透明度，以及提高公眾對資料造假的認識和警惕性。

大家屁股不同，目的不同，一個情況，從自己的角度，變化重點，加字少字，這個是正常現象，不算造假，都是為了氣氛。但是明確用假資料牟利，應該屬於詐騙，應該是違法的。

好多資料造假，說白了就是欺上瞞下，很簡單，如果一個比較管理比較差的礦發生了礦難。欺上瞞下去，真正管事的人去把這個死傷人數瞞報一下，你真在外面的人或者說就身在其中的人。你不是真正滾式的人，你很難清楚的。你是一個受傷的人，被救救上來了，你怎麼知道這裡面死了多少人？除非你是什麼組長？是什麼班長之類的？

資料造假是真的存在。不同的行業有不同的技術和經驗來識別造假資料。就像審計師可以透過稽核企業的財務報表來發現虛假的資料，資料科學家也可以透過檢查資料模型和視覺化圖表來識別出虛假的資料。

原本沒有資料造假，近年來某些行業某些個人違背實事求是真理，好大喜功，或者說急功近利。下屬或統計編報資料者為了迎合上司開心，憑個人思維假造資料。這種作派害國害民害自已，可謂哄騙愚者笑，會有識者評。

第一，資料造假很容易。

造資料是it行業必備技能，因為大量的應用場景和功能需要透過資料來測試和體現。稍微懂點業內知識的，都能隨便利用什麼工具造出假資料來，最簡單的比如excel複製黏貼；複雜點的，在資料庫裡插入資料；再複雜的的，直接寫好指令碼自動隨機生成資料。

第二，資料造假普遍存在。

除了前面說的有時候需要用假資料（業內叫模擬資料或者測試資料）做功能測試外，其實現在在生活中更多的是造假資料用來做宣傳，製造用資料說話的假象。賣車的、賣房子的、搞教培的最喜歡用資料來證明他們東西賣的好了，資料列出來，可信度高啊，顧客容易相信啊，實際上這些資料來自哪裡？是否可靠，統計口徑是否科學，估計曬資料的人都講不清楚。

第三，為什麼沒有人去點破？

這是一個時間成本問題吧，對於資料，想去追查它的正確性、合理性，需要大量的時間和精力的，尤其是假資料很多時候比真的還像真的，邏輯上無懈可擊，你要去辨別，可太難了，如果對自己危害不足，也沒必要去較真，自己心裡清楚就可以了。關鍵的一點是，自己要有辨別能力，要知道從各類官方渠道以及可信度高的統計網站去檢索和驗證資料的真實性，防止被他人矇騙。