確實有一部分計算機專業的同學對於人文學科比較感興趣，我結合當前計算機領域的創新方向來說說個人建議。

首先，我們通常所說的人文學科主要集中在“文、史、哲、藝、語”領域，這些學科看似與計算機專業的關聯度並不大，但是近些年來隨著大資料、人工智慧等技術的發展，這些人文學科對於計算機專業領域的創新也產生了較大的影響。

以當前計算機專業的創新熱點領域人工智慧為例，哲學、語言學就是構成人工智慧學科的重要基礎學科，而且哲學還排在非常靠前的位置上。隨著人工智慧在很多方向的研究陷入瓶頸，當前很多人工智慧領域的科研人員開始尋求哲學專家的幫助，所以哲學未來對於人工智慧技術創新的影響會非常深遠。

語言學同樣是人工智慧專業的重要支撐學科之一，當前自然語言處理也是人工智慧主要的六大研究方向之一，所以自然語言處理跟人文學科的結合點也是非常多的。

說到藝術領域，近幾年計算機領域的很多創業團隊都在圍繞藝術品領域展開創新，而且在Web3.0時代，藝術與計算機技術的結合將進入到一個新的階段，數字化藝術品將為藝術家們開啟一個巨大的創作空間，這個領域同樣有很多事情可以做。

計算機專業是一個追“新”的專業，所以在主攻方向的選擇上，一定要重視新技術的發展趨勢，結合人文學科的特點，以及當前的技術發展趨勢，可以在人工智慧領域尋找與人文學科的結合點。

要想在人文學科取得成績往往需有一定的天賦，但是人工智慧技術的發展能夠讓很多天賦不足的同學依然可以在人文學科領域找到自己的發展空間，如果能夠藉助人工智慧技術讓更多人可以參與到人文學科的創新當中，我認為這不僅會推動人工智慧技術落地，這個過程還可能會為人工智慧賦予新的定義，甚至可以讓人工智慧擁有“靈魂”。

人工智慧領域的學習和創新需要有場景的支撐，目前我聯合多名大陸外知名大學的導師和網際網路大廠的企業導師，共同搭建了一個技術論壇，在持續開展人工智慧、大資料等領域的實踐和交流活動，感興趣的同學可以聯絡我申請參與。