作為一款基於深度學習的大型語言模型，ChatGPT的成功是基於多個創新的技術和方法的融合。

首先，ChatGPT採用了基於Transformer架構的深度學習模型，這種模型可以更好地捕捉序列資料中的長期依賴關係，並且可以透過自注意力機制有效地處理輸入序列中的資訊。

其次，ChatGPT使用了無監督的預訓練方法，例如基於掩碼的語言模型和預測下一個詞語的方法，這些方法使得ChatGPT可以從大規模的文字資料中自動學習語言規律和知識，從而使得它能夠產生類人的對話。此外，ChatGPT的成功還得益於其龐大的訓練資料集和訓練演算法的最佳化，這些都是需要大量計算資源和工程團隊的支援才能實現的。

綜上所述，ChatGPT是多個創新技術和方法的綜合應用，是人工智慧技術和計算機科學領域的一項重要成果。

ChatGPT（全名：Chat Generative Pre-trained Transformer ）是由OpenAI開發的一個人工智慧聊天機器人程式，於2022年11月推出。該程式使用基於GPT-3.5架構的大型語言模型並透過強化學習進行訓練。

ChatGPT目前仍以文字方式互動，而除了可以透過人類自然對話方式進行互動，還可以用於相對複雜的語言工作，包括自動文字生成、自動問答、自動摘要等在內的多種任務。如：在自動文字生成方面，ChatGPT可以根據輸入的文字自動生成類似的文字（劇本、歌曲、企劃等），在自動問答方面，ChatGPT可以根據輸入的問題自動生成答案。還具有編寫和除錯計算機程式的能力。在推廣期間，所有人可以免費註冊，並在登入後免費使用ChatGPT實現與AI機器人對話。

ChatGPT可以寫出相似於真人程度的文章，並因其在許多知識領域給出詳細的回答和清晰的答案而迅速獲得關注，證明了從前認為不會被AI取代的知識型工作它也足以勝任，對於金融與白領人力市場的衝擊相當大，但其事實準確性參差不齊被認為是一重大缺陷，其基於意識形態的模型訓練結果並被認為需要小心地校正。ChatGPT於2022年11月釋出後，OpenAI估值已漲至290億美元。上線兩個月後，使用者數量達到1億。

ChatGPT既是技術創新的結果，也是大力出奇跡的結果。

從技術創新的角度來看，ChatGPT基於OpenAI所提出的GPT技術，採用了預訓練的生成式變換器（Generative Pre-trained Transformer）的架構，這種架構在處理自然語言時具有很強的優勢，能夠學習到語言的規律和模式，並進行自然語言生成、文字分類、問答等任務。在這個基礎上，ChatGPT還採用了一系列技術進行改進和最佳化，例如多輪對話、知識圖譜等技術，從而使得ChatGPT具備了更高的智慧和自然度。

同時，ChatGPT也是大力出奇跡的結果。OpenAI團隊在開發ChatGPT時，不斷進行改進和最佳化，投入了大量的人力和資源。透過不斷的實驗和測試，OpenAI團隊逐漸改善了ChatGPT的效能和表現，使得它成為了一個非常優秀的自然語言處理模型。此外，ChatGPT的應用場景也非常廣泛，它能夠應用於客戶服務、教育、醫療、科學研究等領域，為各種應用提供了更加智慧化和自然化的互動體驗。

因此，可以說ChatGPT既是技術創新的結果，也是大力出奇跡的結果。它融合了先進的自然語言處理技術和OpenAI團隊的創造力和努力，成為了一個非常優秀的自然語言處理模型。

比起說是哪一種結果，我更傾向於ChatGPT的爆火是模型和場景應用的一次飛躍。

隨著《流浪地球2》在今年春節檔的大熱，影片中的“MOSS”作為“幕後主角”的話題度也大大增長，再加上近日ChatGPT作為“全能網友”的爆火，2023的開年，人工智慧已經在大眾面前怒刷了一波存在感。

MOSS是虛擬世界中超前的人工AI，我們只能透過影視作品來想象它的能力。但ChatGPT我們能立即聊聊~

ChatGPT的風吹到了全世界。而隨著人工智慧技術的快速發展，也引起人們對於技術遭到濫用的擔憂。ChatGPT開發團隊負責人近日接受美國媒體採訪時就直言，如何在全球範圍內管理人工智慧技術、如何以符合人類價值觀的方式管理人工智慧的應用，這些難題仍然有待解決，人工智慧技術需要得到監管。

資料安全離不開另一大熱隱私計算技術。作為一家正在研發隱私計算產品的公司，我們也詢問了ChatGPT對於隱私計算未來發展的預測：

ChatGPT的預測還是過於保守，所以我們決定讓它更大膽一些：

透過問答，在ChatGPT看來，隱私計算確實是資料安全的核心技術，並且未來能應用於更多的領域，將成為各行業的標配。

再來問問看程式碼生成的人工智慧能不能寫出保證資料安全的程式碼~

對於能否編寫出保證資料安全的程式碼，ChatGPT表示不能。（程式設計師們的工作保住了！）

我們可以。

我們目前對於隱私計算的研發專注於加密資料庫、終端加密、隱私預言機等，並且已有以下服務優勢：

ChatGPT在回答“對萬物皆上雲的看法”時的答案，也與我們對於“雲+安全”的思考和發展方向很是相似。

我們將利用隱私計算和雲服務的疊加，來應對未來更多場景、更多需求的資料安全保護。

例如本次人工智慧風潮中凸顯出的隱私安全、資訊真偽判別等，只有這些問題解決之後，ChatGPT相關的技術和應用才可能得到更好地推廣。

影片中的MOSS為了人類延續的火種與人類做出了不同選擇，而現實中的ChatGPT目前還是一個處在學習、吸收資料現狀的聊天機器人。在與ChatGPT交流的過程中，我們發現它能很快的記憶並學習使用方投餵的資料，但也存在理解偏差、資訊誤導等問題亟待解決。

在ChatGPT的風繼續吹時，作為網際網路圈“弄潮兒”中的一員，我們也想知道ChatGPT對我們的瞭解~

ChatGPT的爆火是模型和場景應用的一次飛躍。

未來，ChatGPT能否真正帶來“AI革命”？

網際網路能否再次改變我們的社會結構？

我們，拭目以待。

ChatGPT，爆火背後的安全風險

看看ChatGPT自己說的：如果美華人登月工程是技術革命，那CHATGPT也是；如果曼哈頓計劃是大力出奇跡的成果，那ChatGPT也是。

ChatGPT它能夠透過學習和理解人類的語言來進行對話,真正像人類一樣來聊天交流。它有一種人工智慧技術驅動，有強大的技術支撐，“其他”的機器人什麼的是一種機器化的程式流水化輸出，簡單的說就向形容人說話不過腦子，其他的就是沒裝這個思維處理的驅動程式或者是沒達到這個標準。看一下我的體驗，你們也可以去試試…

ChatGPT是技術創新的結果。它是一種基於深度學習的自然語言處理技術，可以幫助機器理解和生成自然語言。它的出現可以說是技術創新的結果，而不是大力出奇跡的結果。

親測，其實就是個升級版的搜尋引擎，以前搜尋需要自己篩選答案，過濾不同的聲音，現在chatgpt只給你一個答案，很容易被帶節奏。

ChatGPT是技術創新的結果。ChatGPT是一種基於論壇式語言處理模型，它透過對大量文字資料的學習，使得其具有生成文字和回答問題的能力。這是由OpenAI團隊研發的，是基於最新的人工智慧技術實現的。

ChatGPT的出現，包括阿爾法狗、什麼元宇宙等等新概念，新技術的出現 讓我這個搞技術的人都覺得莫名的恐懼，因為我感覺也許在可見的未來的某一天我們一覺醒來發現整個世界完全變了，讓我們活在當代的人突然落伍 根本不是技術發展的腳步，就像我們爺爺輩們完全搞不懂智慧手機 什麼人工智慧等新科技的產物一樣 恍若隔世。。ChatGPT等的出現讓我覺得有點恍惚 會被時代的浪潮拍死在沙灘上 被時代所拋棄。

不要對ChatGPT抱有幻想，這個AI聊天機器人本質上是一種工具，而且目前處於初始階段，給出的資訊往往有很多錯誤，更不要說讓它直接解決問題。

讓它說一下天龍八部的故事梗概，看看它在講什麼：

使用ChatGPT這種AI機器人，你需要建立一個模型來訓練它，不停地糾正它的錯誤，它才能給你提供較為靠譜的資訊。實際上ChatGPT就是將重複的事情簡化成一個公式，你需要讓它理解你的公式，而你在這個過程中必須一直糾正它的錯誤。

比如它說天龍八部的主人公是唐三，你糾正它，告訴它天龍八部的主人公是喬峰、虛竹、段譽。之後你再問它，它就被糾正過來了，但是依然存在其他錯誤。雖然有時候你告訴它是錯的，不用告訴它正確資訊，它會直接自我糾正，但是它無法判斷自己的資訊是否靠譜。

這是一個很有意思的問題，結合當前人工智慧技術的研究現狀和ChatGPT所採用的策略，可以說既有技術上的創新也有強大資源的支撐。

從科研的角度來說，強大的資源支撐也是不斷推動技術團隊創新的一個重要原因，這一點在人工智慧領域有著非常明顯的體現，當前很多高校和科研院所的中小團隊根本無法開展類似ChatGPT的大模型研究，因為根本沒有相應的算力來做支撐。

在科技領域大力確實能夠出奇蹟，這也是為什麼強國會大力發展超級計算機的原因，算力始終是開展科研活動的重要基礎，如果沒有強大的算力作為支撐，很多領域的研究很難開啟，而當前擁有大算力的網際網路公司正在藉助人工智慧領域的持續創新來構建新的生態護城河。

從人工智慧技術的基礎理論體系來看，在深度學習之後並沒有太大的革新，雖然一些框架平臺的出現能夠讓深度學習的效率和效果更好，但是這通常需要大量算力和資料的支撐，所以當前說深度學習已經進入了大力出奇跡的時代也有一定的道理。

從目前的創新趨勢來看，由於大模型的邊界效應還沒有出現，而且有可能長時間也不會出現，所以大模型依然是人工智慧產品發展的重要方向，ChatGPT所取得的成績可以說就是大模型成功應用的典型代表。

接下來ChatGPT可以結合具體的應用場景來做技術資源的整合應用，這大機率會重塑當前很多領域的傳統技術體系，從瀏覽器、辦公軟體、終端應用到作業系統，都可能會全面整合ChatGPT，而且基於ChatGPT會打造出一個新的生態環境，這個生態環境最大的想象空間並不在消費網際網路領域，而是在工業網際網路領域，所以當前對於很多頭部大廠來說，如果不能開發出對標ChatGPT的產品，未來在工業網際網路時代就會陷入被動。

雖然很多人認為ChatGPT是大力出奇跡的結果，但是我並不這麼認為，早期很多大廠都在堆大模型，但是並沒有做出類似ChatGPT這樣的產品，所以技術創新才是大力出奇跡的基礎，而人工智慧領域基礎理論上的持續創新也會推動大模型走得更遠。

雖然ChatGPT取得了成功，但是我依然希望在大學和科研院所這些課題組裡的同學能把注意力放在基礎理論體系的突破上，如果大家都在做基於ChatGPT的創新，未來想做一個自己的ChatGPT，或者說想顛覆ChatGPT就很難了。

目前我聯合多名大陸外知名大學的導師和網際網路大廠的企業導師，共同搭建了一個技術論壇，在持續開展人工智慧、大資料、物聯網相關的科研實踐和成果分享等活動，感興趣的同學可以聯絡我申請參加，相信一定會有所收穫。