如何利用資料分析發現或挖掘使用者變化或需求預測，可以按照以下幾個方面進行：

1、資料採集；

1）確保使用者資料量級足夠大，資料型別足夠豐富。

2）採集彙總資料時，確保資料時效性及真實性（效度，信度）都具備分析價值。資料的信度效度是資料分析最核心的價值。

3）在遊戲系統平臺中，有自主研發能力的，自建資料倉庫可以自行設計配置資料抓取彙總功能；沒有的，可以找第三方專業機構定製相關功能對接，或者直接使用第三方資料跟蹤、抓取工具，來對接自己的網遊平臺進行資料收集；

2、資料分析工具選擇

目前大多使用專業的資料分析挖掘工具：

一類側重視覺化應用層面：如Excel，GA，SPSS等分析型；

一類側重業務邏輯架構層面：SAS、Python、R等挖掘型；

3.使用者畫像及需求挖掘。

1）分析：透過上訴方法及工具收集到的使用者過往行為特徵的一手資料，利用資料分析工具進行清洗及分析，同常採用多場景下，選擇不同維度，進行使用者綜合畫像，從而發現使用者需求喜好特徵。

2）挖掘：在已有資料分析結果基礎上，依據使用者型別需求增長或降低等呈現的資料趨勢，，按照預想的需求目標，透過需求與產品功能的相關性和關聯性等，重新建模，對使用者未來需求行為特徵進行未知性預測。

以上簡單的闡述資料分析，在產品運營中的注意事項及使用工具及流程。

在現實操作過程中，資料分析根據不同的行業特點，產品功能 ，使用者需求來進行精細化操作，而且動態性很強，即便是具體到某個產品都需要長時間的調整和測試。