這裡以python為例，簡單介紹一下繪製熱力圖的2種方式，分別是seaborn和pyecharts，這兩個包繪製熱力圖方便、快捷而且簡單，程式碼量不多，下面我大概介紹一下這2個包的安裝和簡單使用，實驗環境win7+python3.6+pycharm5.0，主要內容如下：

seaborn：這個包是專門繪圖的一個包，基於matplotlib，簡單實用，很不錯，主要介紹如下：

1.下載安裝，這裡直接在cmd視窗輸入命令“pip install seaborn”就行，如下：

2.繪製熱力圖，這裡簡單列舉了2個例子，一個是利用numpy生成隨機資料，繪製熱力圖，一個是利用seaborn自帶的資料集，繪製熱力圖，程式碼及截圖主要如下：

示例一：

主要程式碼如下：

程式截圖如下：

示例二：

主要程式碼如下：

程式截圖如下：

seaborn官網熱力圖地址http://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.heatmap.html?highlight=heat#seaborn.heatmap，介紹的更詳細，感興趣的可以瞭解一下。

pyecharts：這個是echarts提供給python的一個介面包，基於web進行顯示圖片，程式碼量少，而且繪製的圖片比較漂亮，下面我大概介紹一下這個包的安裝和簡單使用：

1.下載安裝，這裡直接輸入命令"pip install pyecharts"就行，如下：

2.繪製熱力圖，這裡也舉了2個例子，一個是自定義資料，繪製熱力圖，一個是利用datatime包繪製日曆熱力圖，程式碼及截圖如下：

示例一：

主要程式碼及截圖：

程式執行截圖：

示例二：

主要程式碼及截圖：

程式執行截圖：

pyecharts官網繪製熱力圖地址http://pyecharts.org/#/zh-cn/charts?id=heatmap%ef%bc%88%e7%83%ad%e5%8a%9b%e5%9b%be%ef%bc%89，裡面有更詳細示例及解釋，感興趣的可以瞭解一下。