這是一個很多同學都比較關心的問題，我從當前大陸外人工智慧領域的科研現狀和科研場景來說說個人看法。

首先，當前國內人工智慧領域的創新熱度還是比較高的，很多國內的研究團隊也做出了大量的成果，尤其是近兩年，國內在推薦系統、圖神經網路、聯邦學習、強化學習、可解釋性等領域都取得了不錯的研究成果，所以在碩士研究生階段，在國內強校就讀也同樣能夠有不錯的學習和科研體驗。

從科研資源的角度來看，當前國內很多導師團隊也有不錯的支撐場景，目前很多大廠也在跟高校團隊合作，能夠提供大量的資料和算力資源，雖然這裡面很多課題專案都有比較明確的行業場景特徵，但是也有機會輸出一些不錯的成果，比如推薦系統領域的廣泛合作就是一個比較典型的代表。

從科研方式來看，大陸導師跟國外導師還是有一定區別的，這一點跟大陸外課題專案的運作方式不同有較大的關係。

國外的導師比較注重培養學生的獨立科研能力，不太注重過程，更注重結果，導師的boss位置會比較清晰，所以很多大陸的同學剛開始讀研時，會有比較大的壓力，對於一些規劃能力偏弱，或者沒有一定科研基礎的同學來說，壓力就會更大了。

近些年雖然國內的導師也比較注重培養學生的獨立科研能力，但是很多導師的角色更像是一個“盾構機”，學生會在導師的推動下做科研，很多idea都是導師直接給學生的，這也就導致了一種現象，那就是很多同學看似有不錯的成果輸出，但是並不具備獨立科研能力。

當然，在大陸讀研也有一個好處，那就是比較鍛鍊自己的工程實踐能力，相比於在國外讀研的同學來說，大陸同學雖然獨立科研能力會偏弱，但是工程實踐能力往往比較強。

如果未來沒有進一步讀博的計劃，在大陸讀研的同學如果拿開發崗的offer往往會更有競爭力，也會更快融入到團隊當中。

如果未來想進一步讀博士研究生，而且想進入到科研、教育等領域發展，到國外強校讀研是不錯的選擇。