隨著數字技術的進步，人工智慧在藝術過程中使用的潛力越來越受到關注。

然而，用人工智慧取代藝術家存在許多困難。

困難之一是，創造某些東西的過程經常高於成品本身。即使一幅畫本身並不是特別好，它是如何形成的故事也可以賦予它深度。這種缺乏人性是對人工智慧生成藝術品的普遍批評。

最後，有許多人認為，因為人工智慧永遠無法完全取代人類，所以它永遠無法產生真正偉大的藝術。儘管人工智慧近年來取得了長足的進步，但在完全取代人類藝術家之前，它還有很長的路要走。

隨著人工智慧技術的發展，越來越多的企業開始探索將 AI 繪圖應用於商業領域。透過AI 技術，使用者可以更輕鬆地建立高質量的 PPT 演示素材。

未來，我們相信 AI 技術將在 PPT 製作領域發揮更重要的作用。

那麼 AI 在我們 PPT 商業專案上到底能帶來多大的幫助呢？

1/ AI繪圖對商業專案的好處

人工智慧在商業領域的應用越來越廣泛，帶來了很多好處和重要性。其中，一些主要好處包括：

提高效率

透過自動化和智慧化工具，可以節省大量時間和資源，提高生產力和效率。

提高精度

AI 可以準確地處理大量資料，減少錯誤和失誤的風險，從而提高準確性和可靠性。

提高創新

AI 可以幫助企業分析市場和客戶需求，從而發現新的商機和創新點，推動企業發展和增長。

降低成本

AI 的自動化和智慧化功能可以減少人力和物力的成本，提高企業的盈利能力和競爭力。

因此，運用人工智慧技術的企業能夠更好地滿足客戶需求，提高產品和服務的質量，增加利潤和市場份額。同時，隨著技術的不斷髮展和進步，人工智慧的應用前景也將越來越廣闊。

那麼，用 AI 生成的圖片真的能夠直接運用在企業專案中嗎？

我幫大家用 AI 測試了一些常用行業的素材生產的情況，現在來看看我們的測試吧~

2/ AI關鍵詞作圖 & 多張圖片融圖

我目前主要使用的 Midjourney（需要科學上網）進行的測試，如何註冊使用 Midjourney 我就不進行講解了，網上有很多教程，大家可以自行百度，這裡我主要使用了兩種方式進行測試。

方式一：/imagine 關鍵詞作圖

輸入“/”，選擇“imagine”，然後會出現這個對話方塊，在 Prompt 後面輸入英文關鍵詞

關鍵詞作圖要點：

主體畫風構圖環境色調光影

舉個栗子：

主體：一位穿著防護服神情專注的亞洲女醫生畫風：寫實的照片風格構圖：中景，背景虛化環境：無菌實驗室色調：冷色調光影：自然光照

完整關鍵詞：

一位穿著防護服神情專注的亞洲女醫生，寫實的照片風格，中景，背景虛化，無菌室，冷色調，自然光照

（PS：Midjourney 需要翻譯成英文）

A focused Asian female doctor wearing protective clothing, realistic photographic style, mid-shot, blurred background, sterile room, cool color tone, natural lighting

方式二：/blend 多張圖片融圖

3/ AI生成不同行業素材測試

關鍵詞作圖：

在企業專案中，通常在給到需求的時候，只會提供到企業或者行業相關詞彙，這時候關鍵詞作圖將起到很大的輔助作用。所以本次，我們對常用的科技、醫療、汽車、教育四個行業進行了測試，以下為透過不同關鍵詞組合生成的實際效果圖。

科技行業

科技行業是一個快速發展的領域，涉及到各種各樣的技術和應用程式。在這個行業中，人工智慧、機器學習、大資料分析和雲計算等技術得到了廣泛應用。因此在描述關鍵詞上使用“晶片”“超現實主義”“賽博朋克”等詞彙。

透過生成的上圖看出，整體都符合科技風格的效果，但涉及到細節鏡頭的機械臂呈現上，就會有多出手指或者不太符合認知的組合形式。

醫療行業

醫療行業也是一個重要的領域，直接關乎人們的健康和生命。在這個行業中，人工智慧技術的應用不斷提升醫療服務的質量和效率。對於醫生的醫療水平、醫療裝置的專業性上將有更高的要求。

透過生成的上圖看出，整體對於醫生做實驗、醫療儀器的氛圍呈現上非常 OK，但是在刻畫眼睛看著顯微鏡、手臂做實驗等細節刻畫上，就有比較大的問題，比如多出手指，這將導致的結果就是，給人一種不太專業、不嚴謹的效果。

汽車行業

近年來，汽車行業發生了重大變化。隨著技術的進步和消費者偏好的轉變，汽車製造商不得不適應以保持競爭力。因此，如何更好、更直觀地向消費者展示自己汽車品牌的優勢與特點，將直接影響消費者是否願意購買！

透過生成的上圖看出，在刻畫一些已有車型的外觀、以及宏觀的場景上，整體的效果非常好。但是涉及到車內飾、手握方向盤等細節刻畫的時候，就會出現描述不清的場景，可能和我描述的不夠細緻有關。

因此我認為作為汽車廠商，他們可能更願意自己製作產品效果圖、或是運用企業的實拍圖，給消費者以最真實的展示。

教育行業

教育行業在現代社會中扮演著至關重要的角色，教師與學生互動是教育過程中重要的一部分。這個交流過程可以幫助學生理解和掌握課程內容，激發學習熱情和興趣，幫助他們更好地參與到課堂學習中來。

透過生成的上圖看出，目前生成的教育的整體效果比較好，不管是常見的教師與學生互動的場景，還是比較有想象力的場景，都能夠生成出來並90%符合預期。

因此關鍵詞的準確度、詳細度，會直接決定你生成出來的效果！

多張圖片融圖

平常在一些企業專案中，客戶會使用自己企業內部的圖片進行設計。在多張圖片融圖測試中，我們依舊是選擇了科技、醫療、汽車、教育這四個行業進行測試，每個行業分別用“2張”和“4張”進行融圖（考慮到版權問題，均來自於CC0 免費素材），透過融合對比測試出比較真實的合成效果。

透過融合生成的上圖看出，生成出來的效果好壞主要由提供的【基礎圖片】決定。提供的基礎數量越多，圖片的差別越大，那融合出來的就越奇怪。反之，基礎圖片相似度越高，就是越能夠輸出符合預期的圖片素材。

測試結論：

AI 繪圖是否能夠運用在企業專案中？

取決於不同企業的性質，以及企業想要對外展示的形象決定。

對於那些致力於精密產品研究的企業，在對外展示產品時，主要要考慮到產品的質量和效能等因素，以便能夠讓客戶更好地瞭解產品的特點和優勢。因此，這類的企業適合用 AI 繪圖作為構思的輔助，而人本來創造性的價值將會被放大。

AI 生圖製作的PPT案例

案例 ID：#985408

案例 ID：#985409

案例 ID：985410

案例 ID：#985407

4/ AI繪圖的版權歸屬問題

對於 AI 作圖的版權爭議一直存在。雖然 AI 作圖技術在近年來取得了長足的進步，但隨之而來的問題也逐漸浮出水面。如版權歸屬和原創性等。對於這些問題，學者們提出了多種解決方案，如使用區塊鏈技術確保版權歸屬，或開發更先進的 AI 技術提高原創性。

隨著技術的不斷髮展，我相信這些問題將逐漸得到解決。

六週年之際，我們聯合了微軟官方，推出了雙會員的薅羊毛活動，

AI繪畫的技術正在不斷髮展，但是目前的技術還無法完全取代畫師。AI繪畫的作品往往是基於大量資料的學習和生成，而人類畫師則可以創造出更具個性和創意的作品。

當然，隨著技術的不斷髮展，AI繪畫可能會在某些領域取代人類畫師。但是，這並不意味著所有的畫師都會失業。

gpt3.5：

作為一個AI語言模型，我可以告訴你，近年來，人工智慧在影象處理領域取得了很大的進展，包括影象生成、影象修復、影象識別等方面。在繪畫方面，也有很多AI系統可以進行影象生成和繪畫。

目前的AI繪畫技術已經可以生成非常逼真的影象，但是和專業畫師相比，還有一定差距。AI繪畫可以自動生成影象，但是缺乏人類畫師的想象力和創造力。因此，即使AI技術越來越先進，也不會完全取代畫師的工作。

至於GPT-4外逃計劃，這只是一個虛構的情景，不應該被過度解讀。雖然人工智慧技術在不斷髮展，但是AI模型不能自我意識，也不具備自我行動能力，所以不存在“外逃計劃”的可能性。

AI在繪畫領域已經取得了一定的成就，使用人工智慧演算法可以生成非常逼真和令人驚訝的影象，並且可以幫助人們建立藝術設計、創造場景等等。但是，目前AI的繪畫水平還遠遠沒有達到能夠代替畫師的程度。雖然人工智慧的繪畫技術不斷進步，能夠生成各種型別的畫作，但是它仍然缺乏對於情感、體驗、審美和人性化等方面的理解和表現。

此外，即使未來可能會有更加高階和複雜的人工智慧演算法，也不一定會完全取代畫師，因為在很多情況下，人類創造出的與眾不同的藝術作品或並不能由機器所模仿或替代。畢竟，人類藝術家的獨特個性和創造力依賴於無數的供給和需求情況,這些因素難以被機器所完全模擬和替代。

關於GPT-4的驚人外逃計劃，我需要說明一下，目前GPT-4只是一個概念，尚未實現。不論GPT-4實現與否，我們應該始終牢記人工智慧技術的發展應該遵守倫理和法律原則，並且始終將人類的利益放在首位。

當前，許多AI繪畫系統使用了深度學習和計算機視覺技術，能夠分析大量的資料，從中學習和提取規律，不斷地最佳化自身的表現。例如，一些AI繪畫系統可以透過輸入一張簡單的草圖，快速生成一個逼真的數字藝術品。這些系統可以快速繪製出相對較為簡單的圖案和人物形象，能夠用於商業廣告、設計、遊戲等領域的製作，有一定的市場前景。

然而，當前AI繪畫技術還沒有達到完全替代人類畫師的程度。在創意性、想象力和審美觀上，AI仍然無法與人類畫師匹敵。儘管AI可以進行畫風模仿，但無法超越其模仿的畫風的範疇。

此外，人類畫師有著更加廣泛的生活與情感體驗，他們可以更好地理解人類的情感需求，為人工智慧平臺創造更具有人性化和情感性的畫面，從而實現更為廣泛的應用和推廣。

至於GPT-4外逃的情況，現階段暫時沒有得到證實的訊息。如果有這種情況發生，可能會引起一些隱私和智慧財產權問題。然而，從技術角度來看，能夠破解GPT-4的人必須有足夠的計算能力、專業的知識背景和豐富的資料資源，不可能輕鬆地攻克這樣一個複雜的系統。因此，在目前的技術研究水平下，現實中外部高階技術團隊或惡意駭客組織入侵AI系統仍屬不易。

當前的AI繪畫技術已經非常先進，可以透過機器學習和神經網路等技術生成非常逼真的影象和藝術作品。

但是，AI繪畫技術仍然存在一些侷限性，例如難以表達情感和想象力等方面，這些是藝術家所擅長的領域，因此AI繪畫還無法完全取代人類畫師。