首先畫師失業是必然事件，其次是失業的不會很多。相對比下發明照相機前和發明照相機後，就懂了，既然都有照相機了，為什麼還有那麼多畫畫的人。

還有就是AI繪畫是一種新興的技術，它可以透過計算機演算法和機器學習技術，自動生成各種影象和藝術品。雖然AI繪畫技術在一定程度上可以替代畫師的工作，但它並不會讓畫師全部失業。

首先，AI繪畫技術目前還處於發展初期，它的應用範圍和創造力還比較有限。與此相比，畫師可以透過自己的創意和想象力，創造出更加獨特和具有個性化的藝術品，這是AI繪畫所無法替代的。

其次，藝術品的價值不僅僅在於其外在的美感，更重要的是其所代表的文化價值、歷史價值和人文精神。這些價值是AI繪畫所無法理解和表達的，而畫師可以透過自己的文化背景和生活經驗，創造出更加豐富和有深度的藝術作品。

最後，藝術品的市場需求也不是簡單的技術問題，它還受到文化、經濟、社會等多方面的影響。在這個多元化的市場中，畫師可以透過自己的品牌形象、市場定位和營銷策略，吸引更多的消費者和收藏家的關注和支援。

因此，雖然AI繪畫技術對畫師的工作會產生一定的衝擊，但它並不會讓畫師全部失業。相反，畫師可以透過適應市場需求，提高自己的專業技能和創造力，為自己的藝術事業贏得更多的機會和成功。

目前尚未有確切的資料表明AI繪畫已經讓多少畫師失業。但是，可以肯定的是，AI繪畫對傳統畫師的影響已經開始顯現，而且在未來可能會對行業產生更大的衝擊。

首先，隨著AI技術的不斷髮展，越來越多的公司開始採用AI繪畫技術，以替代傳統畫師的工作。AI繪畫可以快速完成大量的繪圖任務，而且還可以在一定程度上降低成本。這使得一些公司開始減少對傳統畫師的需求，導致一些畫師的工作機會減少，甚至失業。

其次，AI繪畫的崛起也使得傳統畫師需要不斷提高自己的技能水平和創造力，才能在市場上獲得更多的工作機會和競爭力。這也對傳統畫師提出了更高的要求。

但是，需要注意的是，AI繪畫並不是完全可以替代傳統畫師的工作。AI繪畫的侷限性還很大，它只能執行簡單的繪圖任務，並不能像傳統畫師一樣具備創造性和想象力。而且，AI繪畫的產生和發展也催生了新的行業和就業崗位，例如AI繪畫的研發、維護和應用等。

因此，雖然AI繪畫對傳統畫師產生了一定的影響，但是並不是完全可以替代傳統畫師的工作。同時，AI繪畫的崛起也給傳統畫師提出了更高的要求，需要不斷提高自己的技能水平和創造力。

謝邀。關於AI繪畫是否會讓畫師失業沒有明確定論。當然，有可能是會淘汰一部分水平一般的原畫師。至於AI繪畫讓多少畫師失業？目前尚未有確切的資料表明AI繪畫已經讓多少畫師失業。

可能是因為AI繪畫的發展還不夠成熟和普及，也可能是因為畫師的數量和情況難以統計和追蹤。

雖然，有些專業人士表示，一個初級美術畫師畫一張角色原畫平均需要2周，成本大概在1萬左右，而AI繪畫的調教和生產成本幾乎可以忽略不計，一個下午就能出幾百張圖。這可能會導致了大批初中級的原畫師被裁掉。

就個人而言，我對AI繪畫持開放和尊重的態度。我認為AI繪畫是一種新興的藝術形式，它有自己的優勢和侷限。AI繪畫會給行業帶來變革和挑戰，但也會給畫師帶來機遇和合作。我不認為AI繪畫會完全取代人類的創造力和審美能力。

希望AI繪畫能與畫師共同進步，共同探索美的無限可能。

關於AI繪畫的補充

順便展開說一下，AI繪畫其實不止半年了。

AI繪畫是一種利用人工智慧技術進行自動數字繪圖的繪畫方式。它的發展歷程可以分為以下幾個階段：

2012年，吳恩達等利用1.6萬個CPU訓練了一個深度學習網路，實現了根據描述場景的關鍵詞渲染出對應的影象。2014年，生成對抗網路（GAN）模型被提出，它可以讓兩個內部程式“生成器”和“判別器”互相對抗，從而生成更逼真的影象。2016年，條件對抗網路（CGAN）模型被提出，它可以讓生成器根據給定的條件生成特定的影象，比如風格轉換。2018年，變分自編碼器（VAE）模型被提出，它可以讓生成器從高維資料中提取低維特徵，並用這些特徵重構影象。2020年，變分自迴歸流（VQ-VAE）模型被提出，它可以讓生成器將影象分解為多個離散的編碼，並用這些編碼生成高解析度的影象。2021年，擴散模型（Diffusion Model）被提出，它可以讓生成器從噪聲影象中逐步恢復出清晰的影象。

而目前最火的AI繪畫用的就是擴散模型。AI繪畫已經在藝術、設計、娛樂等領域得到了廣泛的應用和探索。

最後，推薦一篇關於AI畫美女的文章，希望人人都能體驗一下繪畫的樂趣。

AI畫美女，3分鐘出圖，人人都能體驗繪畫的樂趣，你還不來試試？

AI繪畫技術是人工智慧在藝術領域的應用，它可以模擬人類藝術家的繪畫風格和技巧，從而實現自動化的繪畫創作。儘管這種技術在一定程度上會影響傳統繪畫師的就業機會，但是在當前階段，AI繪畫技術還無法完全替代人類藝術家。因為AI繪畫技術目前還無法像人類藝術家一樣具有創造力、想象力和情感體驗等能力，也無法取代人類藝術家在創作過程中的思考、感覺和體驗。 此外，AI繪畫技術本身也需要專業的工程師和藝術家來開發和提高，同時也需要藝術家來指導和改進其演算法，使其更好地服務於藝術創作。

因此，AI繪畫技術不應該被視為人類藝術家的替代品，而是一個新的藝術工具，為藝術家提供了更多的可能性和創作方式。在這個新的技術和藝術的融合時代，我們應該以開放的心態來看待和接受這種新的藝術形式，同時也應該重視傳統藝術的傳承和發展。

我覺得短期內不會有多少畫師失業，一方面是大家學習使用AI需要時間成本，另一方面AI反而給畫師們提供了更多的靈感。AI繪畫可以生成大量影象，但這些影象通常是基於訓練資料集中的樣本生成的，並不具有真正的創造性和個性化。而畫師通常能夠透過自己的藝術視角和技巧創作出更具有創造性和獨特性的作品。

但是確實大大提高了畫師們的效率，還是要好好運用啊。

AI繪畫技術已經讓許多畫師失業。隨著人工智慧技術的不斷髮展，它正在改變繪畫行業。一些傳統的繪畫工具正在被淘汰，因為它們已經無法提供足夠的資訊和技巧來創作出高質量的作品。

目前為止，沒有足夠的資料或研究表明AI繪畫已經讓多少畫師失業。雖然AI繪畫在某些方面能夠模擬人類創造力和技能，但它仍然無法完全替代人類藝術家的視覺想象力、感性和創造性。同時，許多藝術品和專案需要獨特的風格、主題和概念，這些都需要由人類藝術家來實現。因此，AI技術與人類藝術家可以相互補充，而非彼此取代。

AI繪畫技術的發展確實對傳統畫師的就業產生了一定的影響，但是目前來看，AI繪畫還沒有完全取代傳統畫師的能力和創造力。許多藝術家仍然堅持使用傳統的繪畫技術，而AI繪畫技術則被視為一種輔助工具，可以幫助他們更快速地完成一些繁瑣的工作，如填充顏色和紋理等。因此，AI繪畫技術並沒有導致大量的畫師失業，而是為他們提供了更多的選擇和機會。

AI繪畫還處於發展初期，目前還沒有造成大規模的畫師失業。雖然一些機器學習演算法已經可以生成類似動物、風景、建築等影象，但是它們往往缺乏人類藝術家的創造力和想象力。此外，許多人仍然希望擁有一幅由人類創造的、具有獨特風格和情感表達的藝術作品，所以在很長一段時間內，人類藝術家仍然會佔據重要位置。同時，AI繪畫也可能為畫師提供更加高效和精準的工具和技術，幫助他們創造更好的藝術作品。

同時，AI繪畫也可以被看作是一種輔助工具，它可以幫助畫師更快速、更高效地完成某些任務。因此，在未來的發展中，我認為AI繪畫會成為一個與人類畫師共同創作的工具，並且不會讓太多的畫師失業。

短期內不會讓畫師失業，畢竟需要畫師的情況，大多都有定製性質，有明確的要求，而Ai更隨機一些。

並且在系列性質的處理上AI更多是是做一些類似於有道理的廢話的路線。

更關鍵的是畫面裡的故事架構難以提現。

例如我要畫一個流浪的修真者正在苦笑這把自己最後一個食物給一個流浪的小孩。

這其中的環境處理，光影，神態，以及跟故事情節符合的色彩搭配。

甚至是時代背景的延伸，這些都不是AI能做到的。

而如果要做到這麼多，需要的內容計算也可能還不如畫的快。

再有一個就是獨特的審美和創新，例如我想讓這個流浪的修真者穿著獨特的衣服，或者是某種宗教的服飾，並且做出一個跟故事背景結合的動作，或者是摔倒，或者是在給小孩食物的時候，小孩因為恐懼帶來的情緒，都不是AI短期能處理的。

綜上所述，他會淘汰一部分美工，但是不會淘汰真的畫師，並且可以幫助畫師完成相當一部分工作。