在大資料時代，新演算法的出現可以為繪畫帶來許多變化。

例如，新演算法可以幫助繪畫軟體自動生成繪畫風格，使得繪畫軟體可以模模擬實畫家的繪畫風格，從而為藝術家提供更多的創作選擇。

此外，新演算法還可以幫助繪畫軟體自動生成繪畫的草圖，使得藝術家可以節省草圖製作的時間，專注於更細緻的畫面構建。

另外，新演算法還可以幫助繪畫軟體智慧分析畫面中的各種元素，提供藝術家各種不同的畫面調整方案，幫助他們更快速地完成繪畫作品。

總的來說，大資料時代的新演算法可以為繪畫帶來許多變化，使得繪畫軟體更加智慧化，為藝術家提供更多的創作選擇和幫助。

在大資料新演算法時代，新的演算法可能會對繪畫產生一些影響。具體來說，新的演算法可能會改進影象處理技術，使得數字繪畫更加真實、逼真。這對於專業的數字繪畫師來說是一個非常重要的改進，因為它可以讓他們更好地展現自己的作品。

此外，新的演算法也可能會提高繪畫軟體的效能，使得繪畫更加便捷。例如，繪畫軟體可能會提供更為豐富的工具和功能，讓畫家能夠更輕鬆地完成各種複雜的繪畫操作。同時，新的演算法也可能會提高繪畫軟體的處理速度，使得畫家能夠更快地完成作品。

當然，新的演算法也可能會對非專業的繪畫愛好者產生影響。例如，新的演算法可能會使一些繪畫軟體變得更加易用，讓非專業的畫家也能夠輕鬆地進行繪畫。此外，新的演算法也可能會為非專業的畫家提供更多的繪畫技巧和建議，讓他們能夠更快地提高自己的繪畫水平。

總之，大資料新演算法時代可能會對繪畫產生一些影響，目前來看，主要對低端的畫手和不會美術的人影響比較大。

繪畫也不例外，人工智慧不僅可以自己創作，也可以對已有繪畫進行風格，季節，場景轉換等，下面從幾個例項來感受下，人工智慧對繪畫的影響。

1.直接文字生成繪畫，設定好繪畫內容的事物關鍵詞，風格，解析度，寬高比等引數後，直接就生成了繪畫。 網站：https://github.com/mfrashad/text2art

2.藝術品，繪畫修復，藝術品儲存時間久了，比如紙質載體時間久了很容易褪色，或者損壞，模糊等。透過人工智慧演算法，可以直接回復繪畫，也可以提升繪畫解析度等。網站：https://github.com/microsoft/Bringing-Old-Photos-Back-to-Life

3.繪畫風格，內容轉化，下面是加州大學伯克萊分校的研究成功，藉助人工智慧演算法，對影象或者繪畫處理，第一行：莫奈風格繪畫轉圖片， 圖片中斑馬轉馬，夏天的圖片轉成冬天的圖片；

第二行：圖片轉莫奈風格繪畫，圖片中馬轉斑馬，冬天的圖片轉成夏天的圖片；

第三行：圖片分別轉成莫奈風格，梵高風格，塞尚風格，浮世繪風格的油畫；

網站：https://junyanz.github.io/CycleGAN/

網站：https://github.com/wzmsltw/PaintTransformer

https://twitter.com/Somnai_dreams

我們處於大資料時代，可以很明確地說我們是大資料時代的受益者。

大資料給我們帶來生活上方便的同時也給我們帶來了很多新的認知，大資料還有一個名稱叫做‘巨量資料’。在一個大的宏觀資料面前，你會發現自己有多渺小，有一句話是這麼說的，大資料可能比你自己更瞭解你。

與其說是大資料對繪畫的影響，不如說是我們本身的求知慾，我們本身對未知的東西有一個求知慾。

大資料只是捕捉到你可能會對繪畫類有興趣，一旦發現它成功捕捉到了，就會加大對這類興趣的推送。

我們東方的畫大多是寫意，西方的畫大多是寫實。而大資料時代更多的是將兩者結合，相互促進。

但是現在確實是全民審美提高，對繪畫者的綜合實力也要求的越來越高。但也正是因為處於大資料時代，很多人都比較浮躁，對於一個需要豐富內心的行業來說，沉下來很重要，我一直覺得繪畫著心中自有溝壑，加油！繪畫著。