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  • 1 # 碎鐵鏽花錄

    就業環境是很多考慮讀研究生的學生比較關心的問題之一,但是是否需要到國外讀研究生,這要根據你的具體情況而定。

    如果你想盡快就業,並且具備外語能力,到國外讀研究生可以讓你接觸到更加先進的科技、更加國際化的教育環境和更加廣泛的就業機會,這對於你在人工智慧領域找到更好的工作機會是有幫助的。另外,國外的研究生教育質量相對較高,也會有更多的機會接觸到人工智慧領域的前沿知識和技術。

    但是,你也需要考慮到國外的研究生教育費用比大陸要高,就業市場的競爭也更加激烈。此外,國外的就業環境和文化背景與大陸有很大的差異,適應起來也需要一定的時間。

    因此,是否去國外讀研究生要根據你的實際情況和個人需求來決定。無論選擇在大陸還是國外讀研究生,在學習期間都要認真學習,積累更多的經驗和技能,提高自己的綜合素質和就業競爭力。

    畢竟人工智慧是個朝陽產業,把握好學習和就業的辯證關係很重要。

  • 2 # 奮發風鈴Bu

    是否應該到國外讀研究生取決於你的個人情況和職業目標。

    如果你想在人工智慧領域儘快找到工作,國外的大學可能會提供更好的機會和資源。許多國外的大學在人工智慧領域處於領先地位,並且有更多的實踐機會和與行業的合作關係,這些都可以幫助你建立更好的職業發展。

    但是,國外留學也面臨著較高的生活成本和學費,還需要考慮語言和文化差異對個人適應的影響,這些都需要你謹慎考慮。

    如果你決定留在大陸,可以透過參加實習、參與行業專案、參加學術會議等方式來建立人際關係並獲得實踐經驗。大陸的許多高校和科研機構也在人工智慧領域取得了很好的成就,可以提供優秀的學習和研究機會。

    無論你選擇哪種方式,都要確保你的學習計劃符合你的職業發展目標,同時積極參與學術和社會活動,建立自己的社交網路,增強個人競爭力。

  • 3 # 離憂者艾希

    作為一名心理從業者,在我看到你的問題時,我想我是理解你的疑慮和擔憂的。

    我想分享一些想法幫助你更好地思考。

    首先,我認為就業並不是唯一的目標。當你選擇一個專業時,你應該首先關注自己的興趣和天賦,並努力學習和提高自己的技能,而不是隻為了就業而去追求某個專業或學位。如果你對人工智慧感興趣,並且在這個領域有天賦和潛力,那麼你應該在這個領域努力學習,提高自己的技能和知識。

    其次,你是否要到國外讀研究生取決於你的具體情況和目標。在國內獲得985大學的人工智慧專業學位也可以為你的就業和職業發展提供很好的機會。如果你想在國外工作,那麼去國外讀研可能是一個好的選擇,但你需要考慮到不同的文化和語言環境、經濟成本等因素。

    最後,我想提醒你,就業並不是一件容易的事情,它需要很多的努力和準備。無論你選擇大陸還是國外,你需要學習和掌握一些基本技能,如溝通、協作和解決問題等,同時需要積極參與實踐和社會活動,拓展你的人脈和經驗。

  • 4 # 數字化與智慧化

    無論是在大陸還是國外,人工智慧專業都是一個非常有前途的領域。關鍵是要努力學習和實踐,積累相關的經驗和技能,同時也要多關注行業動態和拓展自己的人脈關係。如果您想盡快就業,可以考慮以下幾點:

    實習經驗:實習經驗對於找工作非常重要,可以幫助您更好地瞭解行業和企業的需求,同時也可以提高您的實踐能力和專業技能。建議您在大學期間積極參加實習機會,尤其是與人工智慧相關的企業或專案。

    留學經驗:如果您有條件去國外留學,可以考慮申請相關的研究生專案或者交換專案。這樣可以幫助您更好地瞭解國際市場和行業趨勢,同時也可以提高您的英語水平和跨文化交流能力。但是留學需要考慮到時間和經濟成本等因素,需要謹慎選擇。

  • 5 # IT人劉俊明

    這是很多同學都比較關心的問題,我結合研究生教育的現狀和產業領域的人才需求趨勢來說說個人看法。

    首先,目前大陸碩士研究生階段的時間成本確實會高一些,隨著很多學校的專碩也調整為了三年的培養週期,很多同學開始計劃到國外讀研,這其中有不少同學都來自計算機大類專業,包括計科、大資料、人工智慧和資訊保安等細分專業。

    當前計算機大類專業的讀研價效比確實有所提升,一方面是很多傳統高附加值崗位對於本科生越來越不友好了,比如演算法崗就是一個典型的代表,另一方面是產業領域的人才需求普遍要求具備一定的創新能力,而且這一趨勢已經從網際網路行業蔓延到了傳統行業領域。

    從讀研的時間成本上來說,到國外讀研確實是一個比較理想的選擇,授課型的碩士研究生基本上在一年左右都能順利拿到學位,這樣就可以儘早參加就業,對於一些想從事大模型的同學來說,儘早進大廠也會給自己帶來更豐富的資料和算力資源。

    但是由於國外碩士研究生階段的培養時間比較短,所以很多同學基本上沒有時間開展科研實踐活動,自然也就沒有機會做出更多的創新成果,這對於就業會產生一定的影響,對於後續讀博也會有影響,所以從這個角度來看,如果要讀國外的授課型碩士研究生,一定要做好規劃。

    從學習和科研場景來說,雖然大陸計算機大類專業的科研場景在不斷得到改善和提升,但是跟國外名校相比,還是有一定差距的,尤其在當前多模態大模型快速發展的當下,在國外讀研人工智慧方向還是有一定優勢的,相信這一點很多同學已經有了較為明顯的體會。

    我有不少學生會選擇到國外讀研,其中去美國的同學佔到了大多數,這些同學基本上都會選擇在國外大廠就業,但是也有個別同學在畢業後會直接回國就業,整體的發展情況都比較不錯,所以要想給自己一個更大的發展空間,到國外讀研會有一定的優勢。

    不論在大陸讀研還是到國外讀研,研究生期間都要重視給自己營造一個比較好的交流和實踐場景,要積極參加技術論壇和學術會議,這對於提升自身的專業認知能力和創新能力都有直接幫助。

    目前我聯合多所國內外大學的導師和網際網路大廠的企業導師,共同搭建了一個技術論壇,在圍繞大資料、人工智慧、物聯網等領域持續開展科研實踐、專案實踐和成果分享等活動,最近還啟動了科研興趣小組,感興趣的同學可以聯絡我申請參與,相信一定會有所收穫。

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