自學Python需要一定的耐心和毅力，因為它是一門需要不斷練習和實踐才能掌握的技能。以下是一些可能導致你自學Python很久卻還是不會用的原因：

1. 缺乏系統性學習：自學Python需要有一個系統的學習計劃，包括基礎知識、語法、常用庫等方面的內容。如果你沒有一個清晰的學習計劃，就會感到迷茫和無從下手。

2. 缺乏實踐：Python是一門實踐性很強的語言，只有透過實踐才能真正掌握它。如果你只是看書或者看影片，沒有實際動手編寫程式碼，就很難真正掌握Python。

3. 缺乏反饋和指導：自學Python需要不斷地除錯和最佳化程式碼，但如果沒有人給你及時的反饋和指導，就很難知道自己哪裡出了問題，怎麼最佳化。

4. 學習態度不夠認真：Python是一門需要認真對待的技能，如果你學習態度不夠認真，只是隨便看看或者抄一些程式碼，就很難真正掌握Python。

如果你自學Python很久卻還是不會用，可以考慮重新審視自己的學習方法和態度，找到問題所在並加以改進。可以參加一些Python培訓班或者參加一些Python社群，與其他Python愛好者交流學習經驗，獲取更多的反饋和指導。同時，堅持不懈地練習和實踐，才能真正掌握Python。

自學Python久而久之卻還是不會使用,可能有以下幾個原因:

1. 理論太多實踐太少。Python是一門實用的程式語言,單純地學習語法和理論知識是不夠的,關鍵是要動手實踐和專案實戰。如果長期只停留在閱讀理論階段,很難真正掌握和運用。

2. 學習內容不繫統不連貫。Python有很多知識點和庫需要掌握,如果學習順序不連貫,只是零散地學習某一個知識點又跳到下一個,難以構建系統的知識體系,也難以靈活運用。

3. 缺乏反覆練習。任何技能都需要反覆練習才能掌握,程式設計也不例外。光看教程和文章是遠遠不夠的,要透過大量的程式設計練習,反覆地coding和debug,知識點和技能才能真正熟練掌握。

4. 專案實踐少,難以面對真實問題。很多Python小白在學習完基礎知識後,並沒有投入到專案實踐中,面對真實複雜的問題時往往就手足無措,難以動手解決。專案實踐非常關鍵。

5. 沒有摸索和解決問題的耐心。

程式設計最富有挑戰性的一點,就是需要耐心地去分析問題,百度搜索,除錯解決bug,這需要極大的耐心和毅力。如果對遇到的問題很快就放棄或轉向他人尋求解答,將很難成為一名合格的Python工程師。這些都是自學程式設計容易出現的問題,希望透過以上分析可以幫助您更有針對性地學習Python,並最終達到熟練掌握和靈活運用的程度。持之以恆,一定會成功的!

學習 Python 並不是一件容易的事情，需要付出大量的時間和精力。以下是可能導致你自學 Python 很久卻不會用的原因：

1. 一味追求理論，缺乏實踐：Python 學習需要理論與實踐相結合。如果你只是看書、看影片、看部落格等理論資料，而缺乏實踐，那麼就很難掌握程式設計的實際操作。

2. 缺乏計劃和目標：如果你不知道自己學習的目標和方向，不打算在何處應用你所學的知識，那麼你就容易迷茫，缺乏方向感。

3. 技術難度太高：Python 作為一種高階語言，有著較複雜的語法和概念。如果你沒有較好的數學基礎或者寫程式碼的習慣，那麼學習會變得更加困難。

4. 缺乏耐心和毅力：學習程式設計，是一項需要堅持的工作。如果你缺乏耐心、沒有毅力，那麼很容易在學習中遇到瓶頸，難以突破。

5. 學習方法不當：學習方法可能也是你學習 Python 不成功的原因之一。如果你沒有選擇適合自己的學習方法，就不能高效地吸收知識和技能。

有關解決以上問題，有幾點可以提供一些幫助：

1. 確定自己的學習目標，可以是學習基礎的語法知識，也可以是根據自己的興趣選擇開發某種應用程式。

2. 制定學習計劃，明確學習內容和時間，掌握自己的學習節奏。

3. 嘗試理論與實踐相結合，可以使用一些 Python 學習的線上平臺、影片教程、程式設計實踐等方式來加強對 Python 的理解和運用能力。

4. 參與到 Python 的社群中，找到志同道合的人在交流中互相學習和探討。

5. 尋找適合自己的學習方法和資源，使用一些合適的工具和資料，幫助自己花費更少的時間和精力掌握 Python 的知識和技能。

總之， 只要保持耐心和毅力，找到適合自己的學習方法，將 Python 好好學習，就能最終學好它。

自學Python需要有一定的自制力和學習能力，如果一味地跟著教程走，不進行積極的思考和實踐，那麼即使學習了很久也可能不能掌握Python的應用。下面列出一些可能導致自學Python難以掌握的原因：

1.缺乏程式設計經驗：如果沒有程式設計經驗，可能需要掌握一些基本的程式設計概念和技能，這需要花費時間和精力。

2.沒有堅持練習：自學需要付出更多的努力，如果沒有堅持練習，很難掌握Python。

3.勉強跟著教程走：如果一味地跟著教程進行學習，缺乏思考和探索，可能導致對於Python的理解不夠深入。

4.學習方法不正確：如果採用了錯誤的學習方法，可能會浪費時間和精力。需要選擇適合自己的學習方法和途徑。

5.沒有實際專案練習：只有透過實際專案才能發現問題，瞭解Python應用的實質，如果沒有實際專案練習，掌握Python會很困難。

因此，要學好Python，需要有耐心、積極思考，堅持不懈地學習，並進行實際專案練習。同時也需要選擇合適的教程、學習方法和途徑。

自學Python久而不精的原因可能有很多，比如：

缺乏系統化的學習計劃和方法。自學Python過程中缺少完整的學習計劃，或者學習方法不夠科學、系統化，無法掌握基本概念和核心技能，難以實現有效的學習。缺乏實踐機會和專案經歷。程式語言往往需要透過實戰來鞏固學習成果，但自學者往往缺乏實際專案經驗，無法將所學知識應用到實踐中，導致知識難以深入掌握和運用。對於一些基本概念和設計模式的理解不足。Python除了基本語法外還涉及到面向物件程式設計、資料結構與演算法等概念和設計模式，這些知識點需要較強的邏輯思維和抽象能力，並需要長期反覆的練習才能真正消化。學習途中遇到挫折和困難，沒有得到及時的解決。自學Python過程雖然自由度高，但也容易因為遇到問題或困難而產生挫敗感或迷茫感，如果沒有及時解決或尋求幫助，可能會導致進一步的學習困難。

為了克服這些問題，建議在學習Python的過程中，可以制定一個系統的學習計劃並堅持執行，多進行實踐練習，紮實掌握基本概念和設計模式，並及時和他人交流、分享經驗。同時，可以尋求相關學習資源和社群支援，如參加Python學習班、加入線上社群等等。

可能是學完後只知道有這麼個程式這麼個程式碼，但是在處理資料什麼的時候還是想不到要用哪個程式碼，要怎麼用，就是學的知識和實際處理問題，還配合不到一起，缺乏聯絡。

關於自學Python很久卻還是不會用的問題，以下是幾個核心原因：

1. 缺乏實踐：學習Python時，理論知識和實踐應用相輔相成。僅僅學習理論知識而不進行實際操作，很難真正掌握程式設計技巧。

2. 學習方法不當：正確的學習方法對於學習效果至關重要。若採用不合適的學習方法，如死記硬背、缺乏系統性學習等，可能導致學習效果不佳。

3. 缺乏目標和計劃：學習Python時，應設定明確的學習目標和計劃，這有助於保持學習的積極性和持續性。

4. 不夠耐心和毅力：學習程式設計需要時間和耐心，尤其在遇到困難和挫折時。缺乏耐心和毅力，可能導致學習進度受阻。

5. 缺乏有效的學習資源：高質量的學習資源有助於提高學習效果。若所使用的學習資源質量不高，可能影響學習程序。

綜上所述，自學Python很久卻還是不會用的原因可能包括：缺乏實踐、學習方法不當、缺乏目標和計劃、不夠耐心和毅力以及缺乏有效的學習資源。要解決這些問題，應多加實踐，採用正確的學習方法，設定明確的目標和計劃，保持耐心和毅力，並尋找高質量的學習資源。

有很多人在自學Python時，可能會遇到學習時間長但還是不會用的情況。這可能是因為以下一些原因：

缺乏實踐經驗：學習程式語言最重要的一點是實踐，如果只是看書或者看影片教程，而沒有實際去編寫專案或者練習題，那麼很難掌握程式語言的使用方法。建議在學習的同時，多寫一些程式碼，嘗試實現一些簡單的功能，這樣可以更好地理解Python的語法和用法。無法確定學習方向：Python是一門非常強大的語言，可以應用於很多領域，如Web開發、資料分析、人工智慧等。如果沒有確定自己的學習方向，就會感到迷茫，不知道從哪裡入手。建議在學習之前，先了解一些Python的應用領域，然後根據自己的興趣和優勢，選擇一個方向進行深入學習。缺乏系統性：Python是一門非常靈活的語言，可以用不同的方式實現同樣的功能。如果學習時只是看一些零散的知識點或者程式碼片段，而沒有系統地學習Python的核心概念和常用庫，那麼就很難掌握Python的使用方法。建議在學習時，選擇一些系統性的教程或者書籍，例如《Python程式設計：從入門到實踐》等。沒有良好的學習習慣：學習程式語言需要耐心和毅力，如果沒有良好的學習習慣，容易感到疲憊和無助。建議在學習時，制定合理的計劃和目標，分階段學習，每天堅持一定的時間進行學習。同時可以尋找一些學習群體或者論壇，與其他Python學習者交流和分享經驗。

綜上所述，要掌握Python的使用方法，需要多多實踐、明確學習方向、有系統性地學習Python的核心概念和常用庫、養成好的學習習慣。只有不斷地學習和實踐，才能真正掌握Python的使用方法。