這是不少同學比較關心的問題，結合當前的創新趨勢和就業趨勢，我來說說個人建議。

首先，對於當前計算機大類專業的研究生同學來說，即使未來不打算進入人工智慧領域發展，也應該學習一下人工智慧相關的知識，包括機器學習、深度學習等內容，這對於後續的科研和就業都會有一定的影響。

目前從大的技術發展趨勢來看，雲計算、大資料和物聯網這一眾技術體系都在指向人工智慧，而且這一趨勢在工業網際網路的推動下越發明顯，這也是當前很多同學都會選擇主攻人工智慧方向的重要原因，畢竟創新空間非常大。

我目前有四個主要的課題組，包括大資料、移動網際網路、智慧醫療和數字孿生，雖然大資料組和移動網際網路組看似跟人工智慧關係不大，但是這兩個組的很多創新方案都在依賴人工智慧技術，大資料組透過人工智慧技術來提升資料價值化的能力，移動網際網路組透過跟cv和nlp相結合來完成一些場景創新。

當前很多計算機領域的傳統研究方向也都在跟人工智慧技術相結合，包括嵌入式方向、作業系統方向、資訊保安方向等，所以即使選擇這些傳統的研究方向，也應該瞭解人工智慧對於這些方向的影響。

選擇主攻方向還需要考慮到未來的就業規劃，如果未來要選擇演算法類崗位，或者資料分析類崗位，那麼一定要重視人工智慧相關知識的學習，而如果想從事開發類、運維類崗位，則可以選擇雲計算、大資料、軟體體系結構、實時作業系統等方向。

讀研期間一定要重視積極參加一些技術論壇，開闊自身的創新視野，同時能夠透過參加一些科研實踐活動來找到自己的創新著力點。

我聯合一些大陸外知名大學的導師和網際網路大廠的企業導師，共同搭建了一個技術論壇，感興趣的同學可以聯絡我申請參與，相信一定會有所收穫。