回答一下這個問題，首先一個問題有假設，然後才是問題，你這個問題本身就有一些問題

首先是計算機專業飽和了，這是真的嗎，後面才是問為何還是很多計算機新專業不斷湧現

本人從事計算機相關專業的教學與就業指導方面的工作，可以結合工作情況給大家講一講

首先，現在大學生找工作非常難，主要大學教育普及化，每年1000多萬大學生就業，而崗位需求不足，導致就業不易。所以現在可以說，沒有哪一個專業是真正的市場人才需求大於供給的。也可以說是計算機專業人才飽和，畢竟也有大量的學習計算機專業的同學不太好找工作。

然後分析一下計算機這個專業是真的不好找工作嗎，其實不是，只要學到本事，是很好找工作的。

如果你是985，211 讀計算機，但是自己學得不好，也難找工作；如果你是在雙非大學讀計算機，即使你是一個末流本科，只要學得好，可能畢業也能找到1W月薪以上的工作。所以這個專業只要學得比較好還是能找到不錯的工作的。

但是有的專業，即使你學得很好，也不好找工作，這樣的專業比較多，因為培養相關專業人才的專業多，但是需求少。

計算機專業需求還是非常大的，如可以去網際網路，如BAT等大企業，也可以去一些中型企業，軟體公司，還可以去考公務員需求都是比較大的。

所以我主要是說你的假設是不成立的，然後說一下新專業

其實最近的一些新專業主要是指的雲計算，大資料，人工智慧，特別是人工智慧，很多學校都在開設，感覺很火。但是計算機相關專業，不管學什麼，其底層都是需要程式設計能力，數學能力。只是這個能力在不同的方向的應用，如大資料就編hadoop,偏 資料的儲存，處理，挖掘等方向；雲計算就偏向雲平臺開發，部署，等方向，雲成了基礎設施，期分散式，虛擬化等技術對大規模的網際網路應用起到非常重要的支撐作用，人工智慧就更寬了，有影象識別，知識圖譜，等各方向，不管是自動駕駛，機器人，還是其它新技術方向，都需要人工智慧，機器學習，大資料，雲計算的共同參與，但其底層是數學，程式設計。

飽和，其實也不飽和，如果不擅長學不到真本事，就會被排擠，所以感覺就是飽和。

計算機專業的飽和，指的是這個領域的專業已經涵蓋了當前計算機技術中的知識和技能，也就是說，計算機專業的發展已經非常成熟，已經涉及到了計算機各個方面的知識。 但是，隨著科技的不斷髮展，計算機技術也在不斷髮展，現代的計算機技術涉及到的領域也在不斷擴大，從而需要更多的專業技能來支撐。因此，計算機的新專業不斷出現，以滿足現代科技發展所需要的新技能和知識。

2022年高考志願填報過程中，有很多網友“忠告”高考生及家長，不要再填報計算機專業，因為這個專業也已經“飽和”了，你選擇一個普通本科高校的計算機專業，畢業出來後照樣也找不到“好工作”。題主的問題是，為何計算機專業“飽和”了，但還是有很多新的計算機專業冒出來？

的確，在工學門類、計算機專業大類下，目前已經開設有18個本科專業，除計算機科學與技術、軟體工程、網路工程、資訊保安、數字媒體技術、物聯網工程等基本專業之外，2015年新增了資料科學與大資料技術、網路空間安全專業，2016年新增了新媒體技術、電影製作專業，2017年新增了保密技術專業，2019年新增了服務科學與工程、虛擬現實技術、區塊鏈工程專業，2020年又增加了密碼科學與技術專業等等，基本上每年都有新的計算機類本科專業增加。

計算機專業招生真的飽和了嗎？筆者統計過2022年河南高考招生，僅河南一省計算機類專業的招生規模就達到了4.8萬人之多，佔理科招生總計劃的15%左右。據艾媒諮詢統計資料，2021年中國計算機類專業本科招生規模已經達到36萬人，較2020年的34.2萬人、2019年的32.5萬、2018年的29.4萬人等日益增長。計算機專業的招生規模佔工學門類總招生規模153萬（2020年資料）的比例為22.4%，佔本科招生總規模的7.72%，從這個資料我們可以發現計算機專業的“飽和”程度之高，令我們無法想象。

為何計算機專業招生規模達到如此之多了以後，還在不斷地增加？首先是目前全社會對計算機類人才的需求還一直處於上升期，全國幾乎所有的本科高校，都在開設計算機類專業，以滿足社會對計算機類人才的需求。據筆者統計，開設計算機科學與技術專業的本科高校達到1000所、軟體工程650所等，高校的專業開設數量間接體現了社會對該專業 人才的需求，另外高考志願填報熱度也間接體現了社會對未來就業趨勢的判斷，從而促進了高校開設計算機類專業的熱度，此其一。

社會發展大勢也是促進計算機專業開設熱度的一大原因，目前全社會都走在“網際網路+”、“計算機+”的時代，計算機必定從部分人的工具走向全社會所有人的工具時代，隨著各行各業的計算機化，那麼勢必造成計算機類人才培養的更普及化，讓人人都能懂得對計算機的運用，這樣勢必會導致更多與計算機相關的新專業的產生。

比如隨著計算機技術的更普及化，那麼隨之而來的是各種計算機資訊保安知識的運用，那麼與計算機相關的密碼科學技術勢必會得到更廣的發展，那麼社會對密碼科學與技術專業類人才的需求擴大，從而促成了該專業的開設；隨著網路購物社會的普及，那麼各大企業對於資料的分析需求就會大增，從而促成了資料科學與大資料技術專業的開設。

同樣，隨著各種“網際網路+”、“計算機+”專業的發展，學科的交叉融合也越來越快、越來越深，比如大家體會最深的人工智慧專業，就是計算機、電子資訊等領域的交叉融合。電子科技大學更是開設了“計算機科學與技術+金融學”專業相結合的智慧金融，中國政法大學開設有人工智慧法學專業等等，都是計算機類專業不斷深化發展的結果。

從目前開設的計算機專業來看，特別是計算機科學與技術、軟體工程這些基本專業，我們看到了人才的“飽和”，但針對真正的細分學科領域，比如密碼科學與技術、資訊保安等學科領域，人才其實是大幅欠缺的。而對於某個具體的行業，他們需要的計算機類人才又有不同的需求，同樣是碼農，手機通訊領域、石油化工領域、機械冶金領域、醫療行業、……等等，不同的領域需要的程式設計人才也會有所區別，所以，在未來，我們需要的是更為細分的行業性計算機人才，而不是通用性的計算機類人才。前者是嚴重欠缺與社會大量需要的計算機類人才，而後者則肯定屬於“飽和”的計算機人才。

計算機專業現在是學的人很多 ，但遠遠不會飽和，有真才實學的人還不夠用呢，工作崗位也非常多，相比於其他行業待遇還是很不錯的，所以喜歡計算機專業的同學可以放心學習，前途無憂哦

作為在計算機領域工作15年的老程式設計師來嘗試分析這個問題。

任何一個行業都要經歷初期中期高速發展以及後期的穩定期，目前計算機領域已經趨於非常穩定的時期，在穩定的時期很多事情必然沒有初期那麼順利，就拿程式設計行業來講在初期高速的發展階段不是科班出身的畢業生，能明白點C語言的程式設計原理都能找到一份工作，只要能堅持有耐心就能在程式設計領域熬成程式設計高手，本人的很多同事都不是計算機專業出身，只是當時聽說做程式設計師能夠拿高工資就帶著試試看的態度進入了這個行業，結果在這個行業內還乾的很不錯。

這種現象放在今天幾乎很難想象，現在很多剛入行的程式設計師都有培訓的經歷，倒不是一定要經歷培訓才能入行，因為現在對於程式設計師有種無形的要求，需要具備一定的能力才能進入這個領域，其實任何行業都會經歷這種漸進式的發展，在中國改革開放的初期，只需要有膽量就能來掙錢，放在今天就會虧死，因為截至到目前各個行業都已經接近飽和狀態，在已經飽和的狀態下想要成長為參天大樹幾乎不可能實現的事情。

一個行業進入了穩定期不是一定就會一成不變了，而是在一定的基礎上就能還會衍生出更加細分的領域，這就是計算機領域還會有繼續細分專業出來的根本原因，在計算機專業的基礎上又出現了物聯網，人工智慧等等新的領域，本質上都是基於計算機專業的基礎，只不過在專業更加準確化，在未來還會繼續有新的專業出現，這也是科技發展的需要，未來的社會種類會劃分的越來越精細，越來越專業，想進入一個成熟的行業需要的門檻也會越來越高了。

這個問題是很多正在計算機領域以及未來想進入這個領域的新人最大的疑問，首先行業進入成熟期並不意味著這個行業不需要人才了，因為人才也會遵循新陳代謝的規律，畢竟這個行業需要的技術人才從絕對數量上來講也是巨大的，既然確定要在這個行業做出一點名堂就要先為進入這個行業打下堅實的基礎。特別是在校大學生一定要把握住在學校的黃金時間，大學階段是打下計算機基礎最好的時機，等到畢業之後意識到自己不足之後再去彌補，就會顯得吃力很多，而且畢業之後就會有很多的雜事纏身很難擠出足量的時間去彌補。

在成熟領域內找到新的細分領域，併為此而努力。在一定程度上算是捷徑，比如現在很多大學生就會在人工智慧或者物聯網發力，發力要趁早避免扎堆，如果都一頭扎進新的領域，就會造成惡性的競爭，還要看到的新的領域對於人才真正的需求量，如果發現扎堆還不如踏踏實實進入成熟的領域，穩紮穩打的來一樣能贏得自己的一片天地，像已經在計算機領域成長很多年的嵌入式，隨著新的領域帶動有開始火熱起來，已經存在好多年的領域未必在未來就沒有大展宏圖的機會。

還有一個重要的問題，計算機很多領域其實是想通的，在掌握一定的基礎之後跨領域也會變得輕鬆許多，所以在初級入門階段不要把精力過多的放在選擇上，既然選擇了就要心無旁騖的堅持下去，待把基礎的程式語言掌握之後，再去學習新的程式語言依然會感覺輕鬆許多。所以沒有必要太多糾結這個行業是不是已經不行了，任何一個行業都有其存在的理由和價值，只需要發揮出自己的潛能上升的空間依然是巨大的。

在網際網路時代計算機非常的重要，資訊時代做什麼工作都需要計算機，這是工作的基本技能，必須掌握，因此會計算機的人才很多，不缺。

但如果說專業的程式設計等高深的計算機的人才永遠都缺，計算機更新換代快，因此要不斷有新人新專業出現！

是也不是，簡單的0和1大家都能看清楚些出來，但能用0和1些一部全球明星電影的神還沒出現。

說點大話，計算機所謂的電腦行業。

也就4類（個人認知有限）：

1開發（底層編寫製作人員）

2操作（專業及行業軟體操作員）

3維護（bug修護及硬體保養）

4破譯（重組，破譯安全）

就算概括的說也肯定不夠，但我自己所認為就這幾個類別了。新興行業也只是軟體和形式上的不同。

如今各類app其實只是大概把網頁做成了app的獨立包裝差不多的形式（個有手段而已）

作為一名計算機行業的從業者，我認為很多計算機的新專業出現的原因，有兩個原因：

一、是計算機行業本身的發展，方向更廣，領域更細了

計算機在以前是新興學科，所以普及面並不廣，社會適用性有限，同時由於專業度較高，所以學習計算機的人並不是特別多，學習的內容在今天看來也比較簡單。

但是隨著軟硬體技術的發展，計算機也得到了空前的發展。多媒體的應用、硬體的發展、網路的發展，都讓計算機達到了新高度和更多延伸的方向。而到目前為止，計算機專業已經有非常多的細分領域了：硬體開發、軟體開發、資料應用、網路應用等等等等，細分專業太多了。

二、計算機的發展，以及與其他行業的融合，衍生出了新專業

計算機的發展促進了其他行業的發展，甚至促使其他行業領域進一步細化，透過計算機的發展進一步細化了，新出現了很多新專業，比如工業網際網路、網際網路金融、計算機醫學等等之類。

計算機專業發展了多年了，經過多年中國網際網路的發展，中國大陸的網際網路行業從無到有，直到走到了世界的前列。再起井噴期，就算當前其相對較高的薪資，和創業造福神話，已經吸引了大量的學生，也社會人士，投入其中。

在發展期，人才是比較短缺的，在相對成熟期，基本上達到了一個平衡，再湧入過多的人自然會達到飽和。

但是計算機行業是一個創新的行業，只要創新存在，創新型的人才永遠不會短缺，創新的行業自然也不會飽和。畢竟計算機還有很多新的方向才是剛剛起步，遠沒有夠成熟，比如人工智慧，虛擬現實，自動駕駛等。

就哪傳統行業來看，比如餐飲行業，飽和嗎？每年照樣有眾多的餐飲店鋪開張，發展。只要有創新，就有發展的可能，甚至可能顛覆已有的。

計算機專業的飽和並不意味著該領域不再有發展空間，而是表明該領域已經發展得非常成熟，已經有了足夠的基礎理論和技術來支援這個領域的發展。儘管計算機專業已經飽和，但計算機技術的應用領域還在不斷擴大，這為計算機專業的發展帶來了新的機會。

計算機專業的分支越來越多

隨著計算機技術的發展，計算機專業也在不斷演變，不斷出現新的專業方向。這是因為計算機技術的發展導致了新的需求的產生，同時也導致了新的技術的出現。例如，隨著雲計算、大資料和人工智慧技術的發展，計算機專業出現了雲計算、大資料和人工智慧方向的新專業。

計算機專業還會不斷出現新的專業方向，是因為計算機技術的發展導致了新的應用領域的產生。

隨著虛擬現實、增強現實、機器人等新興技術的發展，計算機專業出現了虛擬現實、增強現實、機器人等方向的新專業。

隨著區塊鏈、比特幣等新興技術的發展，計算機專業出現了區塊鏈、比特幣等方向的新專業。

隨著軟體工程、計算機網路、計算機圖形學等傳統技術的發展，計算機專業出現了軟體工程、計算機網路、計算機圖形學等方向的新專業。

以上專業僅僅只是舉了一點例子，更多這細分專業正在不斷的出現。

總之，計算機專業的飽和並不意味著該領域不再有發展空間，而是表明該領域已經發展得非常成熟，已經有了足夠的基礎理論和技術來支援這個領域的發展。但是，計算機技術的應用領域還在不斷擴大，這為計算機專業的發展帶來了新的機會。因此，計算機專業會不斷出現新的專業方向，以適應新的應用領域的需求。

這是一個非常有意思的問題，作為一名計算機專業的老師我來說說個人看法。

首先，計算機是人類發明的最偉大的工具之一，而工具則是推動生產力發展的核心因素，甚至可以說工具史就是人類文明發展史的縮影。

目前計算機不斷透過自身的多種形態來把算力輸送到各行各業，在雲計算技術的支撐下，計算機可以說已經無處不在了，而且隨著大資料、物聯網和人工智慧等技術的發展，未來計算機自身的工具屬性會越來越強，能夠全面深入到各個行業細分領域，甚至會成為未來各行各業進行創新的基礎。

站在技術創新的角度來看，當前計算機行業還遠沒有飽和，甚至可以說在未來很長一段時間內，計算機行業都很難達到飽和。

之前有同學曾經問過我一個問題，那就是什麼時候大模型的邊界效應會出現？我當時感覺這個問題不會有答案，因為相比於我們目前的所謂大模型來說，生物模型的規模要大太多了，這似乎沒有答案，但是如果把這個問題跟計算機行業是否會飽和比較起來，我會認為大模型的邊界效應會更早出現。

計算機行業本身非常年輕，但是隨著時間的推移，計算機行業也必然需要一個迭代升級的過程，一些傳統的行業生態自然會被淘汰掉，但是這並不意味著計算機行業就飽和了。

消費網際網路走到今天已經到達了存量時代，也可以認為進入到了一種相對的飽和狀態，但是工業網際網路技術創新會把網際網路帶入到新的階段，也會給計算機專業人才開啟新的就業空間。

相比於消費網際網路來說，產業網際網路的創新空間更加巨大，而且涉及到的專業領域也會更多，需要多學科專業人才共同來完成創新，這也是為什麼很多傳統學科開始與計算機相結合的重要原因，比如很多傳統學科都設立了智慧開頭的新專業。

相信在大資料、物聯網、人工智慧等技術的推動下，未來會產生更多與計算機相關的專業學科，這是一個必然的發展趨勢。