阿里“通義千問”和OpenAI“Chatgpt”都是自然語言處理技術中的聊天機器人，但它們之間存在一些不同之處。

首先，兩者的技術實現也有所不同。

阿里“通義千問”是基於阿里雲的人工智慧技術，採用了基於規則和知識圖譜的方法。它能夠對使用者的問題進行分類和匹配，然後給出相應的答案。具體來說，它透過對使用者提問進行分析，將問題分類到不同的知識庫中，然後透過知識圖譜和規則引擎來生成回答。這種方法需要事先構建知識圖譜和規則庫，並不斷更新、維護。

而OpenAI“Chatgpt”則是基於深度學習技術的語言模型，能夠透過學習大量的文字資料，生成自然語言回覆。具體來說，它採用了一種名為“Transformer”的神經網路結構，能夠對輸入的文字進行編碼和解碼，從而生成合適的回答。這種方法不需要事先構建知識庫和規則庫，而是透過學習大量的文字資料來提高回答的準確性和流暢度。

其次，兩者的應用場景和服務物件也有所不同。

阿里“通義千問”主要面向商業客戶，提供商業化的服務，阿里“通義千問”主要用於商業領域的客服服務和智慧導購等場景，服務物件主要是企業和商家。它能夠為企業和商家提供更加高效的客戶服務和營銷推廣服務，提高客戶滿意度和購買轉化率。

而OpenAI“Chatgpt”則是面向廣大使用者，提供更加通用的聊天機器人服務。可以用於多種應用場景，包括個人助手、教育、娛樂等。服務物件是廣大使用者，可以透過與聊天機器人的互動來獲取資訊、解決問題、娛樂等。

最後，兩者技術發展和應用前景也不同。

阿里“通義千問”是阿里雲在自然語言處理技術方面的一次嘗試，它採用了較為傳統的知識圖譜和規則庫的方法。隨著人工智慧技術的不斷髮展，阿里雲未來可能會採用更加先進的自然語言處理技術來進一步提高聊天機器人的效能和應用效果。

OpenAI“Chatgpt”則是一種新興的自然語言處理技術，它基於深度學習技術，能夠透過學習大量的文字資料來生成自然語言回覆。隨著深度學習技術的不斷髮展，OpenAI“Chatgpt”未來可能會進一步提高聊天機器人的效能和應用效果，成為更加普遍的自然語言互動方式。