人工智慧是我的主要研究方向之一，Python也是我比較常用的程式設計工具，另外我也是一名研究生導師，所以就這個問題說一下我的看法。

先說方向，作為一名研究生來說，研究方向是非常重要的，研究方向決定了研究的成果以及要學習及涉獵的知識結構。作為一名計算機相關專業的研究生通常在確定研究方向之後就要跟導師參與到科研課題中，而這個過程正是積累經驗的重要時期，我把這個事情稱為“黃金期”。為了這個過程能出更多成果，我通常都會提前跟我的學生溝通要準備的內容，讓學生早做準備，這樣在進入課題組後能在較短的時間內就參與到專案中。而如果這個過程沒有出成果則對未來的就業會產生較大的影響，所以要早做準備。

Python目前的應用主要集中在Web開發、大資料及機器學習等相關領域，尤其在機器學習領域的應用正處在大面積使用的階段。我目前主持的智慧診療專案就是採用的機器學習方式，而具體實現語言正是Python，選擇Python的原因是因為它夠簡單。我在早期就是使用Java做機器學習方面的研發，後來改用的Python，我個人感覺使用Python做機器學習更適合。

Python做Web開發是常規開發內容，作為一名研究生來說做Web開發並不具備什麼優勢，也體現不出研究生知識結構的價值，畢竟大部分情況下Web開發難度並不高。

大資料、機器學習是目前比較熱的方向，而且未來的發展空間較大，大資料作為第三次資訊化浪潮的代表技術在未來的應用一定會迎來更多的發展機遇，所以比較推薦做大資料以及人工智慧方向的研發。

人工智慧的相關研發確實有門檻的限制，但是並不是高不可攀，可以選擇某一個點作為研究的突破口，透過這個點深入下去，經過一段時間的錘鍊應該能做出一些成果。所以不要怕困難，往往越是困難的方向越容易做出成績。

最後，如果大家有關於大資料、人工智慧方面的問題可以諮詢我。