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  • 1 # 人生三部曲sss

    學習Python還是C語言取決於你的目標和興趣。以下是一些建議:

    如果你想快速入門程式設計並開始構建實際應用程式,Python 是一個不錯的選擇。它有簡潔的語法和豐富的庫,可以用於多種領域的開發,包括資料分析、Web 開發、人工智慧等。Python 的學習曲線相對較低,適合初學者。

    如果你對計算機底層原理和系統程式設計感興趣,或者想要進行嵌入式系統開發或遊戲開發等方面的工作,C語言是一個更好的選擇。C 語言是一門強大而廣泛使用的程式語言,它可以讓你更深入地理解計算機的工作原理,掌握更底層的程式設計概念。

    無論選擇哪門語言,都需要根據自己的需求和目標做出決策。你可以先了解一些基本概念和語法,再根據自己的興趣和專案需求進一步深入學習。

  • 2 # 哎喲喂

    學習Python和C語言都有其各自的優點和用途。以下是一些考慮因素:

    Python是一門易於學習和理解的程式語言,具有清晰簡潔的語法和豐富的標準庫,使其成為初學者的理想選擇。它被廣泛用於資料分析、科學計算、Web開發、自動化指令碼和人工智慧等領域。Python還有一個活躍的社群,提供了大量的學習資源和第三方庫,使開發過程更加高效。

    C語言是一門較為底層的程式語言,注重效率和控制能力。它通常用於系統級程式設計、嵌入式系統和硬體驅動程式等方面。學習C語言可以幫助你理解計算機底層原理、記憶體管理和指標等概念,這對於進一步學習其他程式語言也很有幫助。

    因此,選擇學習Python還是C語言取決於你的興趣、學習目標和未來的應用領域。如果你是初學者或對資料分析、Web開發等領域感興趣,Python可能更適合你。如果你對底層程式設計、系統開發或嵌入式系統有興趣,那麼學習C語言可能更有意義。你也可以考慮學習兩種語言,因為它們在不同的領域都有廣泛的應用。

  • 3 # 朱顏時影

    Python的優點:

    易學易用:Python的語法簡單直觀,更接近自然語言,容易學習和理解。

    生產力高:Python擁有大量的標準庫和第三方庫,可以快速實現各種功能,提高開發效率。

    廣泛的應用領域:Python在資料科學、機器學習、人工智慧、Web開發等領域得到廣泛應用,擁有強大的生態系統和活躍的社群支援。

    跨平臺性:Python可以在多個作業系統上執行,具有很好的跨平臺支援。

    Python的缺點:

    執行效率相對較低:與底層語言相比,Python的執行效率較低,因為它是一種解釋型語言。

    記憶體佔用較高:相比於一些編譯型語言,Python需要更多的記憶體空間來執行程式。

    不適合底層開發:由於Python的執行效率較低,它不適合編寫底層系統級的程式碼,如作業系統核心或裝置驅動程式。

    C語言的優點:

    效能優越:C語言編寫的程式執行效率高,適用於對效能要求較高的應用,如系統級程式設計、嵌入式開發等。

    接近底層:C語言是一種較為接近底層的程式語言,可以更好地理解計算機的工作原理和記憶體管理。

    跨平臺性:C語言具有很好的跨平臺性,可以在多個作業系統上編譯和執行。

    C語言的缺點:

    學習曲線陡峭:相對於Python來說,C語言的學習曲線較陡峭,語法更加複雜,需要更多的時間和精力去學習。

    容易出錯:C語言對於程式設計師的要求較高,需要手動管理記憶體,容易出現一些指標錯誤和記憶體洩漏等問題。

    開發效率相對較低:與高階語言相比,使用C語言編寫程式可能需要更多的程式碼量和時間。

    綜上所述,Python適合初學者、快速原型設計、資料科學和Web開發等領域,而C語言適合對效能要求較高、底層開發和嵌入式系統等領域。最終的選擇應該基於你的具體需求和目標

  • 4 # 德才兼備乳酪YC

    Python和C語言都是非常流行的程式語言,但是它們各有優缺點。以下是一些關於學習Python和C語言的建議:

    1. 如果您是新手,那麼Python可能是更好的選擇,因為它比C語言更簡單易學 。

    2. 如果您想成為一名系統級程式設計師,那麼C語言可能是更好的選擇,因為它可以讓您更好地理解計算機底層的工作原理。

    3. 如果您想成為一名Web開發人員,那麼Python可能是更好的選擇,因為它有更多的Web框架和庫可供使用。

    4. Python是一種解釋型語言,而C語言是一種編譯型語言。這意味著Python程式碼需要在執行時直譯器中執行,而C程式則在編譯後直接執行。

    5. Python具有易於閱讀、易於編寫、易於維護等特點,而C語言則更加註重效率和效能。

  • 5 # huzibbs

    這個問題的答案可能因人而異,取決於你的具體需求和目標。但是,我可以簡要介紹一下這兩種程式語言的特點和使用場景,以供參考:

    Python是一種高階程式語言,具有易學性、可讀性強、語法簡潔、功能強大、開發速度快等特點。Python適合用於科學計算、資料分析、人工智慧、Web開發、遊戲開發、網路程式設計等領域,是一個功能十分強大的語言。同時,Python也擁有一大批開源社群和豐富的第三方庫,提供了眾多的工具和框架,擁有很多優秀的web框架,使其成為開發大型應用程式的理想選擇。

    C語言是一種高效且廣泛使用的程式語言,它的語法相對Python來說比較相對嚴謹和複雜,需要更多的細節考慮,但是C語言允許以底層的方式控制計算機硬體,提供了非常靈活的機會。對於需要處理底層硬體、系統程式設計、作業系統、網路程式設計、遊戲等高效能場景的開發專案而言,C語言是一個不可或缺的基礎程式語言。

    綜上所述,如果你想要快速上手程式設計,特別是從事機器學習、資料分析方面的工作,那麼Python可能是更好的選擇;而如果你想要更深入地瞭解計算機內部如何運作,從事高效能計算、作業系統、嵌入式系統、遊戲程式設計等底層領域的開發,那麼C語言是更好的選擇。當然,學習程式語言是一項長期的學習過程,需要不斷地進行實踐、探索和學習。

  • 6 # 知金師

    Python和C語言各有其優點和適用場景。如果你想學習程式設計,並且還沒有選擇學習的語言,那麼以下情況適用於選擇Python:

    - 你是程式設計新手,沒有任何程式設計經驗

    - 你想快速開發原型或進行資料分析

    - 你正在學習計算機科學或資料科學,並需要一種易於學習的語言

    如果你需要學習一種用於系統級程式設計或需要更好的效能並且要求控制底層硬體的語言,那麼應該學習C語言。以下情況適用於選擇學習C語言:

    - 你想進行系統級和底層程式設計

    - 你正在學習計算機科學或計算機工程,並且需要了解CPU和記憶體的工作原理

    - 你想為作業系統、驅動程式或遊戲編寫程式碼

    總的來說,Python更適合初學者或資料科學家、機器學習工程師等,而C語言更適合系統級和底層程式設計方面的開發人員。

  • 7 # 金平雲1

    不同的程式語言有不同的應用場景,不能一概而論。就以Python和C語言來說,兩者分別有以下的特點和應用場景:

    Python:

    學習曲線低,語法簡單易於上手,適合初學者。對於初學者,不需要你一上手就瞭解各種複雜的語言特性以及計算機底層原理,包括資料結構與演算法,網路等領域的知識。功能強大,有豐富的庫,適用於人工智慧、資料分析、web開發等領域。例如:人工智慧領域有TensorFlow,Keras,Pytorch這些封裝好的庫,可以輕鬆搭建出符合你要求的神經網路等模型。跨平臺,可以在Windows、Linux、macOS等系統上使用。作為指令碼語言,無法直接編譯,執行效率相對較低。

    C語言:

    學習曲線稍陡,需要理解資料型別、指標、記憶體管理等底層知識,門檻較高,耗時長。功能底層,主要用於開發作業系統、資料庫、遊戲等系統軟體和應用,開發效率較低,很多功能需要自己造輪子。需要編譯後執行,跨平臺需要重新編譯,開發難度大。如果涉及平臺特性的功能,還需要呼叫不同平臺的API,跨平臺相容性差。作為系統級語言,執行效率高,可以充分利用硬體資源。

    綜上所述,要選擇學習Python還是C語言,可以根據你的學習階段和目的:

    初學者和對效率不太在意,更重視易用性的,可以選擇Python。它易於上手,功能強大,可以快速開發。對技術原理和執行效率較為在意,想從底層學習計算機系統的,可以選擇C語言。雖然難度較大,但可以學到系統級的知識。如果希望兼顧,也可以先學習Python,掌握程式設計思想和開發技能,然後再學習C語言,理解系統知識和提高效率。如果目的不同,也可以同時學習兩種語言。Python進行快速開發,C語言開發關鍵的系統模組。它們可以很好地協同工作。

  • 8 # Armor9527

    這個答案可能因人而異,因為每個人的學習目標和風格不同。以下是一些因素需要考慮:

    學習目的:如果您想要編寫高效能程式碼,則C語言可能更適合;但如果您希望快速建立原型或進行資料分析,則Python可能更適合。

    經驗水平:如果您沒有任何程式設計經驗,則Python可能更容易入門,因為它具有更簡單的語法和文件豐富的庫。但是,如果您已經熟悉面向物件程式設計(OOP)或其他程式語言,則C語言可能更容易理解。

    興趣愛好:如果您喜歡系統程式設計或嵌入式開發,那麼C語言可能更適合您;如果您喜歡Web開發或資料科學,則Python可能更適合您。

    綜上所述,應該根據自己的需求和興趣來選擇學習哪種語言。

    我上學時學過C語言,但是過了二十年沒摸程式了,去年自學Python,三個月就可以編寫幾千行程式碼的程式了。

  • 9 # 上進的零與一

    Python與C語言都是非常流行和強大的程式語言,但在學習難度和適用場景上有些差別:

    Python:

    優點:

    1. 易讀和易學:Python有簡潔的語法和直觀的語義,學習曲線平穩,非常適合初學者。

    2. 高生產力:Python有豐富的庫和框架,能夠高效完成各種開發任務。

    3. 適用於指令碼和web開發:Python指令碼的開發效率很高,Django、Flask等框架適合web開發。

    缺點:

    1. 執行效率略低:Python是解釋型語言,執行效率無法與C語言等編譯型語言媲美。

    2. 不適合移動端和嵌入式開發:Python無法直接在這些平臺上執行。

    C語言:

    優點:

    1. 執行效率高:C語言是一門編譯型語言,生成的機器碼執行效率高。

    2. 適用於底層開發: C語言可以進行系統開發、驅動開發、嵌入式開發等。

    3. 移植性好:C語言程式碼可以在各種平臺上執行,移植性非常好。

    缺點:

    1. 學習難度高:C語言有複雜的語法和注意事項,學習曲線陡峭,不太適合初學者。

    2. 開發效率較低:開發複雜專案時,C語言的程式碼量會比較大,開發速度相對較慢。

    如果您是初學者或者關注指令碼和web開發,我會推薦您優先學習Python。如果您關注系統開發或追求執行效率,C語言會是比較好的選擇。當然,這兩種語言的功能也有重合之處,都值得學習。

  • 10 # IT人劉俊明

    這是一個讓不少同學都感到糾結的問題,我結合計算機專業的學習和科研特點來說說個人建議。

    首先,程式語言僅僅是一種工具,從哪種程式語言開始學起要結合當前的學習和實踐場景,以及未來的發展規劃。

    對於計算機專業的同學來說,應該先學習一下C語言,這對於後續學習計算機體系結構、作業系統、編譯原理等課程都會有一定的幫助。在參加科研實踐和專案實踐之後,可以根據實踐專案的具體要求來學習一門全場景程式語言,比如Java或者Python、C#等。

    對於非計算機專業的同學來說,如果未來並沒有讀研計算機專業的打算,可以直接開始學習Python,畢竟學習Python會有更多的實踐場景,更容易獲得學習的成就感,從而推動自己持續提升程式設計能力。

    學習程式語言儘量不要脫離實踐,如果能夠參加有專業老師指導的科研課題或者專案是比較理想的,這不僅會提升學習效率,同時也會少走不少彎路,但是如果沒有實踐場景,可以透過復現已有的開發案例來積累實踐經驗,這也是不少非計算機專業同學比較有效的學習方式。

    學習程式語言應該選擇一個主攻方向,結合這個主攻方向來搭建知識體系,這樣才會有一個比較好的學習效果。學習C語言時,可以主攻嵌入式開發方向,由於嵌入式開發具有較強的趣味性,所以學習嵌入式的同學往往會很快獲得學習的成就感。

    學習Python語言時,可以主攻資料分析方向,此時需要學習機器學習和統計學相關知識,雖然具有一定的難度,但是目前可以參考的學習資料和案例也都比較豐富。

    學習程式語言應該積極參加一些科研實踐和專案實踐活動,考慮到很多同學並沒有參加高質量實踐的渠道,我聯合多所國內外大學的導師和網際網路大廠的企業導師,共同搭建了一個技術論壇,在持續開展與程式設計相關的實踐活動,感興趣的同學可以聯絡我申請參與,近期論壇正在開展基礎程式設計相關的講座,相信一定會讓同學們有所收穫。

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