建議你去看看央視推出的人工智慧節目《機智過人》，在第一期節目中用到大資料的人臉識別的人工智慧輸給了人類。看了之後我有而感的說，不光要研究大資料，也要和特定行業特定專業的專家合作，也就是說大資料的作用很大，但特定資料或小資料在人工智慧上也起著關鍵的作用。

還有最新一期《機智過人》中人工智慧也沒能機智過人，從中也可以看對大資料的研究還有待深入。

在網上看到這樣一篇文章《大資料時代聊聊小資料》就是說明小資料的重要性。文章在結語中的文字可以說是對大資料的反思：大資料流行，大家就“言必稱大資料”，可這並不是做學問的態度，不要碰到大量的資料，就給它戴上一頂帽子“大資料”。就像20年前，系統工程也很時髦。哪怕是做報告談到一個比較大的工程，都說那是系統工程。可系統工程又怎麼樣呢？“那是很難的”，就沒有下文了。我們應該敞開思想，研究實際問題，切忌空談。

還有網上也有文章對大資料提出了質疑，如究竟什麼是大資料、多大的資料才算是大數、大資料和資料科學的關係、只有大資料才是資料科學嗎、資料科學是什麼意思等問題。雖然這篇文章言辭有點激烈，但對怎樣看大資料還是很有見解的。

作者也對大資料提出了中肯的意見：“拋卻這些媒體給予資料科學的光環，只有一件事是實在的：資料科學是一個新生事物。它剛剛誕生，卻被賦予了太多榮耀，使人們對其充滿了很多不切實際的幻想，而幻想最終是會破滅的。我們要保護資料科學，過分吹捧可能會讓這個新興領域過早夭折。”

對大資料還有人工智慧來說，我想這段話還是很有意義的。

我也認為只有對資料科學進行全面的研究，而不只是大資料，對大資料的發展才是有利的。