從另一個角度來

AI現在還處於爆發前期，人工智慧依然依賴於大量的人工。

比如資料採集，比如人工標註，用人力來訓練模型。

典型的場景是縣城中，拍一段影像換一棵白菜，對著圖片點出眼睛的位置，一張一毛。

現階段的AI需要大量人力，這或許是一個機會

你首先可以用A4紙畫一張流程圖，你可以把目前所有應用到人工智慧的行業都寫出來。

然後在這邊行業之外，你仔細思考一下，如果它們採用了人工智慧會怎麼樣？

思考的時候最好不要採取對比的方法，你就發散性的去思考，哪怕在你看來覺得是不可能的事情都可以寫下來。

然後根據自己目前的狀況，你的技能和你得資金，結合自己總結出來的行業資料，為了保證推匯出來的嚴謹性，你需要查閱一些資料。

選定一個你覺得最有趣的，也是你最想做的，你先寫一份計劃書，計算一下用最小的成本去做這件事情要多少錢？當然你也可以寫一份商業計劃書，去找尋找投資公司來給你投錢，之前很火的電視劇創業時代就是這麼搞的，前提是你的創意很有商業價值值得投資。

如果你不想創業，那就把技術吃透，從技術上去了解目前人工智慧是怎麼回事，投身到這個市場裡面去，從趨勢下面去尋找有可能的小趨勢，這個過程總你還需要不斷的學習，機遇這個東西就是給有準備的人預備的。

機遇誰都想抓住，但是沒有人能預測未來會怎樣，推薦你閱讀一下KK的書籍，去裡面找找靈感。

作為“ABC（AI、BigData、Cloud）時代”的重要代表技術之一，人工智慧是當前一個比較熱門的領域，無論是科技界還是傳統行業對於人工智慧的關注度都比較高。不少科技公司也陸續開始佈局人工智慧領域，以便於在未來的產業網際網路階段佔有一席之地，而傳統行業更是需要人工智慧技術來解決眼下的招工難問題（尤其是低附加值崗位），未來傳統行業更需要人工智慧技術來賦能企業創新，所以人工智慧在未來將有廣闊的發展空間。

人工智慧的發展會進一步促進廣大傳統行業的智慧化升級，由此將帶來人才結構的升級，所以掌握一定的人工智慧技術將會提升職場競爭力，也會獲得一個較為廣闊的發展空間。所以對於普通職場人來說，要想抓住人工智慧的發展機遇首先就要從瞭解人工智慧技術開始，進而與自身所處的行業相結合，以便於發現新的發展機會。未來更多的人工智慧產品將走進生產環境，由此會創造出大量新的工作崗位，從事這些崗位通常既需要擁有行業知識也需要懂得人工智慧知識，這個變化也會給掌握新技術的職場人（尤其是年輕人）帶來新的發展機遇。

人工智慧的發展也會在一定程度上促進職業教育領域的發展，大量的職場人需要透過專業的培訓來掌握人工產品的使用，同時一些較為複雜的崗位通常需要一個系統的學習過程，而這都將會進一步促進職業教育領域的發展。

最後，人工智慧的發展需要一個系統的過程，同時也需要物聯網、大資料、雲計算等技術的同步支援，在人工智慧落地應用的過程中也需要不斷克服各種困難，也許這需要一個漫長的過程，但是這個過程也必然會釋放出大量的機會。從目前的知識結構來看，瞭解人工智慧技術可以從程式語言開始，比如Python。

1. 學習AI技術：學習AI技術是抓住AI風口的第一步。

2. 參與AI專案：參與AI專案可以幫助普通人瞭解AI技術的應用和實踐，同時也可以積累經驗和技能。

3. 創業或加入AI公司：創業或加入AI公司可以讓普通人深入瞭解AI技術的應用和商業模式，同時也可以獲得更多的機會和資源。

4. 關注AI行業動態：關注AI行業的發展動態和趨勢，可以及時瞭解市場需求和機會，為自己的發展做出更好的決策。

5. 建立人脈：建立與AI行業相關的人脈可以幫助普通人瞭解行業內部的資訊和機會，同時也可以獲得更多的資源和支援。

一、多方面瞭解AI技術的應用場景

AI技術已經從實驗室走入現實生活，涉及到醫療、金融、零售、教育等各個領域。因此，普通人要了解這些應用場景，尋找自己想要從事的領域，尤其是行業內的新興應用場景，以此把握機會。

二、瞭解AI培訓課程

火熱的AI技術，讓越來越多的人想要學習相關課程。因此，學習AI課程可以增強對AI技術的熟悉度和應用能力。推薦平臺包括機器之心、極客時間、Udacity等線上教育平臺，從入門到進階都有相應課程。

三、參加產業會議

參加與AI技術相關的產業會議，可以結交專業人士，瞭解產業最新動態和趨勢。許多會議都是免費的，適合初學者參與。比如AI Frontiers、AI World Conference & Expo、智慧運營商峰會等，可以在相關網站上檢視。

四、關注AI行業熱點事件

五、積極參與競賽和社群活動

AI技術的發展離不開研究人員的貢獻，而研究人員之間的交流和協作往往發生在一些競賽和社群活動中。例如，kaggle、AI Challenger、DataFountain等平臺，都提供了豐富的資料資源和比賽機會。可以透過這些平臺來接觸行業內的大咖，同時提高自己的技術水平和競爭力。

總之，想要在AI技術上佔據一席之地，普通人必須具備追求創新、勇於嘗試、接受失敗和堅持不懈的精神。跟隨行業的腳步，多方面瞭解這個領域，多參加相關活動，不斷積累行業經驗和技術能力，才能逐漸融入行業、成為行業的佼佼者。

人工智慧是一個廣闊而複雜的領域，要想抓住AI風口需要有一定的技術和知識儲備。以下是一些可能有助於進入AI領域的建議：

學習程式設計：學習程式設計是進入AI領域的必經之路，其中Python是機器學習領域最為流行和實用的程式語言之一。

學習數學：理解數學在人工智慧中的基礎地位非常重要，特別是線性代數、微積分和機率論等數學概念。

學習機器學習：機器學習是人工智慧的核心技術之一。可以透過線上課程、教科書、部落格等方式學習機器學習。

深入瞭解業界最新趨勢：關注業界最新動態、閱讀相關論文和技術部落格，並參加相關會議和研討會等，以便更好地瞭解人工智慧領域的最新技術和趨勢。

總之，抓住AI風口需要認真學習和掌握相關技術和知識，並積極參與到業界的交流和研究中。

一、認知AI的本質

首先，想要在AI領域中立足，必須先要認知AI的本質。AI其實是一種機器學習的方法，是透過模擬人類的思維方式，讓機器學習並自主地做出判斷和決策。因此，對於普通人來說，最重要的是要了解AI的基礎知識，例如各種演算法、框架、技術等等。只有掌握了這些基礎，才能更好地應對未來的發展和挑戰。

二、觀察行業變革

其次，想要抓住AI的風口，就必須要關注當前各行各業的發展變化。不同的行業對於AI的需求也是不同的，例如醫療行業需要AI來輔助診斷、金融行業需要AI來進行風險控制、教育行業需要AI來輔助教學等等。因此，普通人需要根據自己所處的領域，瞭解行業中正在發生的變革，然後在這個基礎上掌握AI技能，才能更好地應對未來的機遇和挑戰。

三、練習基本技能

學習AI需要一些基本的技能，例如程式語言、數學知識、資料結構、機器學習演算法等等。作為普通人，可能沒有相關的專業背景，但是並不妨礙我們從零開始學習。網路上有很多免費的學習資源，可以選擇一些課程和教材進行自學。此外，還可以參加一些AI相關的培訓班、課程或者學習小組，這樣可以獲得更專業、更系統的知識。

四、多實踐，打造專案

學以致用，是學習AI最重要的一點。透過實踐，可以讓我們真正掌握知識和技能，同時也可以讓我們在多個專案中積累經驗。比如說，在學習過程中可以選擇一些AI程式設計競賽或者開源專案來參加，這樣不僅可以鍛鍊自己的程式設計技能，還可以獲得一些實際經驗。此外，也可以自行打造一些小專案，例如圖片識別、情感分析等等，這樣可以更好地提高自己的能力和水平。

五、拓寬視野，學會交流

最後，想要在AI領域中有所作為，還需要拓寬自己的視野，瞭解相關領域中正在發生的事情。可以透過看書、看論文、聽演講等方式，瞭解不同的AI應用場景。與此同時，也需要學會交流，加入到相關的社群或者論壇中，和其他志同道合的人交流和學習，這樣可以更好地瞭解和掌握AI的發展趨勢。

總結：AI已經成為了一個非常熱門的話題，對於普通人來說抓住這個風口是一個不錯的選擇。透過認知AI的本質、觀察行業變革、練習基本技能、多實踐和拓寬視野、學會交流等方式，可以幫助普通人在AI領域中獲得更多的機遇和挑戰。

普通人要抓住AI這個風口的話，就不斷的用這個AI就可以了，用AI來做圖，用AI來寫文章，然後用AI來去解決問題呀，這幾個方向都是非常大的，一個風口來的也是能夠賺到錢的，一個風口來的，比如說用AI做圖的話，好，那麼我們就把那些圖片全部上傳到一些付費圖片裡面，然後如果有人下載或者使用那些圖片的話，那你就有錢賺了，這是一個非常好的一個風口來的，而且你做圖的話，不用太多的時間，就是不斷的用文字描述那些圖了，之後讓他做出來，然後交給網際網路去使用，這樣子的話就可以了！

另外一個就是寫文章呀，寫文章也是你你想要寫什麼樣子的文章，然後你把你所想象的一些框構設定給他就可以了，這個AI寫文章就好像是那種炒菜煮飯一樣子的一個模式來的，你想要他怎麼寫他就怎麼寫給你？但是有些AI的話他寫文章的字數是有限制的，所以說你要靈活的運用它的字數！

就像我用百度的那個AI，然後我讓他寫一篇30個觀點的一個文章，然後他只給我列了15個觀點而已，然後他的字數就滿了，然後就沒辦法寫下去了，這是一個弊端來的，我希望百度的那個AI的那個創始人應該要考慮一下這樣子的一個弊端，畢竟有些人想要寫2000字3000字的一些人啊，你如果你的文章太短那麼，說的內容就會非常有限，所以說弊端就在這裡！

另外一個就是利用額這個AI來去回答問題或者是提問問題，這些都是可以的，做資訊的一個挖掘，這個是最容易能夠讓一個人成功的一件事情來的！比如說你創業上面遇到什麼樣的問題，然後再向他提問了之後，他回答了之後，再針對他回答的文章裡面的內容來去提問，也就是說你對他的回答的那篇文章裡面哪個字眼或者是哪一句話有問題的話？你可以再次深入挖掘，再次去提問他，然後就可以不斷的挖掘出自己的一套思想跟一套理念了，那樣子的話，自己有一套非常好的理念的話，在以後創業過程之中都會用得到的！

這個資料探勘或者是說文字資訊挖掘是這個AI的特長來的，只要你有問題，他都會回答的出來，就看你怎麼去提問而已了？以後就說有可能我會出一些文章來寫，怎麼去挖掘一些文章裡面的資訊？但是現在好像我用這個東西都有點問題，還存在著一點點問題，我的問題就是用他這個AI來提問來再去挖掘的話，浪費我很多的時間，這不符合我的投資理念，你知道嗎？我投資在一篇文章裡面的時間最多不超過20分鐘，如果我用來挖掘那些問題來寫一篇文章的話，一篇文章至少一萬個字，那麼我挖掘它的話，至少要挖掘半個鐘頭，這個投資產出比真的是太低了！

所以說我堅決不用它，就是這樣子了，然後我還想著就說我以後我有這樣子的一個資本來去說我不用任何的一個AI，然後我每天能寫的出24篇文章，我要吹這個牛逼，所以說我就不用這個AI來去寫文章的！

AI 技術的發展已經滲透到人們的日常生活和各個行業中。如果想要抓住 AI 這個風口，可以從以下幾個方面入手：

1. 學習和掌握相關技術：AI 技術廣泛應用於機器學習、自然語言處理、計算機視覺等領域，透過學習這些技術並掌握它們，可以更好地理解 AI 技術和應用。

2. 關注 AI 產業的發展：可以關注 AI 產業的政策、趨勢、創新和應用，及時瞭解行業動態和突破點，及時抓住商業機遇。

3. 加入 AI 社群：可以加入 AI 社群，與其他AI 學習者、專業人士、投資者、企業家交流思想，分享經驗和資源，建立更深層次的社會網路。

4. 參與 AI 專案：可以參與針對 AI 的創新專案，積累實際經驗，掌握行業技能，升級個人能力。

5. 進一步深耕行業領域： AI 技術在各個行業領域的應用非常廣泛，可以有選擇性的深耕某個行業領域，並加強自己在該行業領域的專業技能和資源。

總之，要想抓住 AI 這個風口，需要具備一定的技術能力、關注行業動態和趨勢，加入相關社群並積極參與專案，透過實踐、摸索、交流等途徑不斷提升自身能力和競爭力。

AI (人工智慧) 可以說是當前技術界的一大熱點，普通人如何抓住這個風口呢？以下是一些建議：

1. 提高AI技術水平。AI作為一項技術，如果希望參與其中，需要掌握一定的技術知識。學習程式語言 Python、Java 等有助於瞭解 AI 技術底層邏輯，掌握TensorFlow、PyTorch 等開源框架有助於開發出自己的 AI 應用。

2. 開發AI應用。如果掌握了AI技術，也可以開發 AI 應用。例如，可以開發智慧語音助手、智慧垃圾分類軟體等等，提高使用者體驗方面做出不錯的貢獻。在這個過程中，可以將自己的應用放到某些應用市場或入口網站上去進行宣傳，從而展示自己的能力和技術。

3. 參加相關競賽。目前有許多 AI 競賽，這些競賽會提供真實的資料集和挑戰性問題，並得到最新的技術的應用。透過參加這些競賽不僅可以獲得實操技能，還可以與相關行業的專家和研究人員建立聯絡，以發展未來的事業。

4. 瞭解相關AI產業。瞭解當前AI產業的發展趨勢，判斷它們將哪些方向會出現風口，可以為未來的參與者提供重要的參考。

5. 關注AI媒體。關注一些權威的 AI 媒體，如AI之家、36kr AI Lab等，社交媒體平臺如微博、知乎等，及時瞭解AI產業相關新聞、專家觀點等最新動態。

AI行業在未來勢必會得到很大的發展，對各個行業也會帶來一些革命性的變化，因此，如果普通人想要抓住AI這個風口，就有必要提升自己的技術水平，開發出自己的AI應用，並且留意AI產業的發展動向。

1. 學習AI技術：只有瞭解AI技術，從理論到實踐，才能真正把握住AI的機遇。建議透過自學或參加專業機構提供的課程培訓學習AI知識和技能。

2. 結合行業需求：AI技術的應用領域非常廣泛，因此需要結合自身的行業經驗和興趣，瞭解和掌握相關業務知識，並嘗試將AI技術與自己所在的行業相結合，開拓出新的市場機會。

3. 實踐應用AI技術：透過實踐應用AI可以發掘更多的商業機會和市場需求，建議從小專案、課程作業、實習等方面入手，逐漸積累經驗，掌握實際應用技巧。

4. 組建團隊深耕AI：為了更好地抓住AI的機遇，建議組建一個深耕AI的團隊，共同探討與研究，協作開展相關AI專案，從而更好地促進AI技術在實際領域的應用。

5. 加強與AI行業真正的大佬交流：在應用AI的過程中，需要不斷學習，不斷與行業內領先的大佬交流，借鑑他們的成功經驗，分享自己的體驗和收穫。

總之，要抓住AI這個風口，需要付出一定的努力，學習相關知識、結合行業需求、積累實踐經驗，同時建議與行業內領先的大佬進行交流學習，才能在AI應用領域取得成功。

首先你要理清你要做什麼。一個人的精力是有限的，而AI會無限放大資訊量，所以你必須先找好賽道，才能有針對的用AI幫你提升效率，最佳化內容。

其次你要分清主次。你是主導還是它是主導，不過鑑於目前AI的侷限性，他所做的工作大多都是蒐集歸納性質，不具備開創性，也不具備人的感知情緒，所以我認為人必須佔主導，來進行選題和搭建框架，然後再用AI對內容進行填充，這樣就能提高效率，最佳化內容。

最後我們要勇於嘗試。每個新技術的誕生，必定會對現有結構造成衝擊，也會在這個過程中碰撞出新的機遇，所以我們要擁抱它，並在道德與法律框架內，將其作用最大化，這樣我們才能領先於他人，立於不敗之地。