都是坑啊，老弟OR老妹。真正大資料技術是不可能用java來搪塞的！java確實是大資料開發需要的程式語言，但絕對不會是佔絕大比重的，佔絕大比重的不就成了java課程了，還說什麼大資料！

此外，還有的一些大資料課程偏HTML5，有的偏視覺化（視覺化並不真正大資料技術，只是一個小分支），還有的偏測試，專業搞大資料的一看就知道是坑，專門坑小白的，所以遇見這樣的還是快閃為妙，不然出來找工作還是隻能找java的，花了比java課程多的錢，出來還是java工程師，想想多虧啊!

真正的大資料技術是包括Hadoop、spark、storm、分散式計算框架、資料分析等等

想學習真正大資料的小夥伴，一定要睜大眼睛哈！

目前很多大資料的課程都涵蓋了Java、Python、R或者Scala，有的側重Java多一些，有的側重Python多一些，也有的側重Scala和R，這主要還是看具體的使用環節。

通常情況下從Hadoop開始學起的話，一般都是使用Java語言做第一個排序實驗，一個原因是早期做大資料的程式設計師大部分都是Java程式設計師，另外一個原因是Hadoop平臺本身就是Java構建的。我早期使用Hadoop的時候使用的就是Java語言，後來改用了Python，Python相對於Java來說程式碼量要少很多，同時調整起來也比較容易。從大資料整體的應用生態來說，學習Java Web是必要的，因為大資料的應用也要落地，而目前的落地專案大部分都是基於Java Web或者Python。

目前很多大資料應用都開始使用Spark多一些，與Hadoop比較起來Spark更加強大，同時也更快。在Spark下使用Scala語言是一個不錯的選擇，Scala在型別安全、併發以及生態方面比較成熟，如果有Java基礎，那麼學習Scala還是一個比較有趣的過程。

從培養程式設計師的角度來說，學習大資料時如果選擇Java語言，那麼未來的就業空間會好一些，有了Java的基礎再學習Python或者Scala會非常容易。所以，我認為培訓機構選擇使用Java語言做大資料開發主要還是從就業的角度考慮的。