蘋果禁止員工使用ChatGPT的原因是因為該模型在訓練過程中使用了大量使用者資料，這可能導致資料隱私和安全問題。目前尚不清楚蘋果為何要禁止員工使用ChatGPT。

關於大模型版Siri即將推出的訊息，目前還沒有官方確認。但是如果真的推出了，可能會帶來以下變化：

1. 更準確的語音識別：大模型版Siri可能會使用更先進的語音識別技術，從而提高識別準確率。

2. 更智慧的互動能力：大模型版Siri可能會擁有更多的語料庫和知識庫，從而能夠更好地理解使用者的意圖並提供更智慧的回答和建議。

3. 支援更多語言和功能：大模型版Siri可能會支援更多的語言和功能，例如翻譯、語音助手、智慧家居控制等。

需要注意的是，即使大模型版Siri問世，蘋果仍將繼續保護使用者的資料隱私和安全。蘋果禁止員工使用ChatGPT的原因是因為該模型在訓練過程中使用了大量使用者資料，這可能導致資料隱私和安全問題。目前尚不清楚蘋果為何要禁止員工使用ChatGPT。

關於大模型版Siri即將推出的訊息，目前還沒有官方確認。但是如果真的推出了，可能會帶來以下變化：

1. 更準確的語音識別：大模型版Siri可能會使用更先進的語音識別技術，從而提高識別準確率。

2. 更智慧的互動能力：大模型版Siri可能會擁有更多的語料庫和知識庫，從而能夠更好地理解使用者的意圖並提供更智慧的回答和建議。

3. 支援更多語言和功能：大模型版Siri可能會支援更多的語言和功能，例如翻譯、語音助手、智慧家居控制等。

需要注意的是，即使大模型版Siri問世，蘋果仍將繼續保護使用者的資料隱私和安全。

chatGTP確實是讓人工智慧的前進腳步邁得更快了，在它之前沒有多少家企業在大模型上進行投入，大家都覺得這是一個燒錢且不賺錢的生意，但是現在所有的企業都一改之前的態度，在大模型上加大投入，而且也在儘可能的阻止chatGTP的前進步伐。要說大模型版Siri會帶來哪些改變，那我們還是需要先說說chatGPT。

chatGTP上線以後，我就拿出去梯子去體驗了這個神奇的產品，當然，網路中也有不少人對chatGTP就是各種吹噓，幫大學生寫論文了、幫策劃做文案了、甚至幫程式設計師寫程式碼等等各種能力都賦予給了chatGTP，就我個人感覺，說這些話的人要麼是以訛傳訛，要麼是研究chatGTP還不夠深入。

我在使用chatGTP後，對它最直觀的感覺就是，如果是已有答案的問題，它能夠給你比較完美的答案；如果是創造性的問題，它可以給你一些點子作為啟發，但算不上新穎；如果是體系化的問題，那麼它只能給你粗略的答案，細節的內容無法提供。

為什麼我能夠有以上的結論呢？我用一些具體的例子來作為回答吧。

我把我的場景和要求告訴了GTP，並且讓他根據這些場景和要求，建立一個數學模型，由於我將場景和要求描述得比較清晰，雖然這個數學模型並不是一個通用模型，但是卻有相對比較標準的答案，如果把這個問題交給一個數學系的大學生，他可能花費一些時間後一樣可以很好的完成。

GTP大概用了不到1分鐘的時間，給了我一個非常棒的結果，當然，最初的結果和我需要的還有一些偏差，經過我多次的調整要求，最終GTP給了我非常滿意的結果。

隨後，我又嘗試了第二次，換了另一個要求，同樣是建立一個數學模型，而這次的結果同樣是合格的，我得到了我期望中的結果，GTP只是花費了非常少的時間。

隨後，我讓GTP給了我一些書籍的推薦，毫無疑問GTP比任何一個搜尋引擎都要強大，它給我的內容可以非常精準。

透過這一系列的嘗試，我們可以簡單的理解為如果我們問GTP的問題是有較為固定的答案時，GTP可以完美的解決我們的問題。

那麼創造性的問題呢？

於是我讓GTP按照我的一個思路寫一部小說的大綱，這無疑是一個極具創造性的問題，而GTP無法超越我的思維限制，也就是說，我告訴他了什麼，他就會把什麼內容加入大綱內，並不能對這種內容進行延展甚至想象。這個大綱無疑是失敗的，因為如果我已經想清楚了，我就不需要GTP來幫我完成了。

於是我由讓GTP嘗試根據大綱的內容嘗試把小說的第一章寫出來，毫無疑問，GTP寫出來的小說是不合格的，我們先不說描寫上的問題，首先一個不合格的地方就是GTP的小說沒有靈魂，也就是人物是沒有刻畫、沒有性格的，當然，故事性也是缺乏的，內容會比較跳躍。

由此我才說，GTP無法完成需要創造性的工作。當然，我讓GTP寫過詩，打油詩還是寫得出來的。

最後就是系統性的問題了

作為一個技術工作者，我自然想讓chatGTP寫寫程式碼咯。可惜，GTP其實是不會寫程式碼的，那些所謂GTP可以寫程式碼的言論，其實指的是我讓GTP給我某個小功能點的Demo程式碼，這個GTP是可以給出來的。

但如果你需要完整的程式碼，GTP會明確告訴你“給不了”。

我就曾經讓GTP給我一個鋼琴模擬器的前後端程式碼，而GTP給我的是沒有包含互動和邏輯演算法的demo，簡單來說，就是一個前後端的框架，然後無法直接拿來執行。

我覺得大機率不會表現得更好，首先Siri的使用場景更多是在手機的場景中，我們會讓手機來完成的問答場景還是比較少，而且Siri作為後來者，它的功能短時間內也不可能比GTP更強大，在場景受限、功能沒有更好的情況下，Siri大模型上線要超越GTP基本沒啥可能性。