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  • 1 # AI之路

    回答這個問題,我建議需要從人工智慧的級別的概念開始:

    人工智慧分第一到第五,共五個等級。我們目前處於第四級人工智慧。

    第一級人工智慧: 常見於搭載相對單純的控制程式,輸入與輸出一一對應的家電產品(吸塵器、空調、洗機器、冰箱...)。近年來許多家電聲稱”搭載人工智慧“,就是這個等級。(不過有些產品具有第二級的人工智慧)

    例如,有些人工智慧空調主打溫度在適當區間,有些人工智慧洗衣機可以根據衣服的重量自動調整水量。不過,他們終究沒有超出第一級人工智慧的範圍。

    第二級人工智慧: 同樣是家電產品,美國麻省理工學院MIT人工智慧實驗室成立的人型機器人公司,最近推出的掃地機器人Roomba

    已經是第二級人工智慧。有研究者認為,Roomba的感應行動已和蟑螂有等級的智慧,它可以運用數十個感應器蒐集房間的資訊,並以每秒60次以上的頻率判狀況,再從40種以上的行動模式彙總選擇最適合的行動。

    第三級人工智慧

    這個等級的人工智慧,可以自由學習,會變得越來越聰明。

    那麼什麼是機器學習呢。 以資料為基礎,為各種輸入與輸出賦予關聯性,以這種方法進行學習的演算法,就是機器學習。第三級人工智慧從20世紀90年代中期開始普及,一直進入21世紀前期。

    我們耳熟能詳的,藏在搜尋引擎背後,會自動在網站上獲取大量資料並自動分析判斷的人工智慧。就是第三級人工智慧的典型代表。

    第四級人工智慧 :從第一級人工智慧進化到第四級,有些AI甚至在某些領域超過人類(ImageNet 圖片分類、AlphaGo...)

    。這種人工智慧能在特定領域發揮自己的作用,也稱作“特型化人工智慧”。

    為了某個目的而特型化的AI=特型化人工智慧

    我們平時聽到的,可以下圍棋、辨別聲音、參加益智問答、自動駕駛、對話機器人都是屬於第四級特型化人工智慧。

    人類和第四級人工智慧的區別:人類在學習過圍棋後,或許可以舉一反三,將經驗運用到其他領域中。但是AlphaGo 無論有多厲害,它也不具備圍棋以外的功能。

    第五級人工智慧

    第五級人工智慧就是“泛人工智慧”,指的就是類似於哆啦A夢等和人類相似的行為,甚至能夠發揮比人類更加優秀的能力。 這樣的人工智慧可以瞭解人的喜怒哀樂,懂得物體的質感,能夠感受到人的情感。達到這種程度,可以稱之為第五級人工智慧。然而,一般認為,從第四級進化到第五級,非常困難,我們需要找到另一種特殊方法。

    知道這5級人工智慧的區分後,自然就會明白深度學習目前的侷限在哪了。

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