如果沒有進入導師的核心組，同時自己所在組也沒有承擔課題專案，那麼就在研一期間儘快投入到文獻閱讀和論文撰寫上，儘快達到學校的基本畢業要求，這會為後續的選擇帶來更大空間。

大資料方向是當前的熱門創新方向，每年都有大量優秀的創新成果，所以研一期間如果導師沒有安排具體的課題任務，可以把更多時間用在文獻閱讀上，可以全面瞭解當前大資料領域的創新前沿，這對於很多同學來說是求之不得的事情。

研一期間基本的任務流程是讀文獻、做實驗、定方向、寫綜述，核心組的同學需要承擔課題任務，所以往往是白天做課題晚上讀文獻，這是很多同學讀研期間壓力比較大的原因。

主攻大資料方向確實對於場景的要求比較高，在開展一些實驗的時候需要資料和算力的支撐，但是即使沒有進入導師的核心組，課題組的資源完全也是可以使用的，復現常規的文獻案例並不會存在太大的障礙。

以課題專案來驅動科研是比較有效的方式，而且大部分導師的課題專案都比較多，所以絕大部分同學在讀研期間都會依託課題專案來確定創新方向，有的導師也會明確給出一些創新方向，但是做課題專案的初衷並不是為了寫論文，所以要想產出優秀的論文，並不像想象中那麼容易，尤其是做橫向課題的同學。

如果讀研期間沒有承擔課題專案，要想在讀研期間有一個比較好的讀研體驗，可以從以下幾個方面入手：

其一是結合自身的能力特點和興趣來明確一個主攻方向，在確定主攻方向時應該跟導師全面溝通一下，儘量選擇導師比較熟悉的方向，這樣也能夠獲得導師更多的指導。

其二是儘快閱讀主攻方向相關的文章。儘量選擇近幾年的頂會，儘量閱讀英文文獻，初期應該做一做復現。

其三是儘快出一篇綜述，寫綜述的過程不僅是總結學習的過程，更是一個梳理科研成果的過程，在科研的不同階段寫綜述都會有相應的收穫。

目前我聯合多所大學的導師和網際網路大廠的企業導師，共同搭建了一個技術論壇，論壇主要圍繞大資料、人工智慧、物聯網、雲計算等技術方向來展開科研實踐和技術分享等活動，感興趣的同學可以聯絡我申請參與，相信一定會有所收穫。