FMEA是用於系統化識別風險的一個工具,更多的應用於汽車、航空航天、電子、工程機械、醫療器械等高質重視產品質量的行業。
通常情況,FMEA用於產品設計和生產環節中來識別風險,它會針對各個環節可能出現的風險做一些系統化的識別,從而做出相應的規避或減少風險的一些措施,不斷地完善設計和生產製造過程。
可能會有人說,企業內部做了FMEA,但改善情況卻未在企業顯現,依然處於後端忙於救火的現象,這往往是因為未在正確的時間階段,利用正確的方法開展FMEA工作。
如何在企業裡面很好地應用FMEA?成功的關鍵因素有以下幾點:
首先,FMEA具備很強的時效性和動態性,如果沒有在有效的時間內去做,就難以發揮真正的作用。
原則上我們建議,FMEA應該儘早地在專案啟動階段就開始應用FMEA進行風險分析,在整個開發階段,FMEA分析思路都應該貫穿下去,識別出各種風險,並得到有效驗證、降低、管控,直到產品量產之前,最終將這些識別出的風險,確認驗證有效的管控措施檔案化交付給客戶。
其次,FMEA不是個人行為,也不能僅限於填表格的形式,它是有一套系統的分析方法,需要團隊合作完成。
FMEA並不是一個孤島,FMEA還可以藉助於其他工具做支撐來完成資料整合工作。
在整個大系統裡,FMEA其實是作為一個動態化的資料庫,透過合理的運營管理,它可以和很多其他工具產生互動,將資料資訊進行傳遞。
還有一點,如果單純依靠表格完成FMEA的內容,實際上一些資料之間的關聯和流通缺少靈活性,甚至無法真正實現,有必要的情況下,還是建議公司採用軟體來支援進行FMEA。
在選擇FMEA軟體時,企業也應該按照自身所參照的FMEA標準,藉助合適的軟體逐步搭建企業專屬知識庫,奠定良好的理論基礎,紮實基本功。將經驗固化到軟體中後,其他人員可按需靈活呼叫,提升效率的同時,FMEA的專業性也能有所保障,在產品的源頭把控質量。
基於此,海岸線鏈企雲平臺已與多位FMEA領域專家老師合作,經驗覆蓋汽車、筆記本、電梯、電池、SMT等多個行業,自研出鏈企雲AQP FMEA(中中國產化替代FMEA軟體),是目前全球唯一一款雙引擎驅動,真正相容不同規則的分析邏輯(市面同類僅支援VDA分析)中中國產化替代FMEA軟體。
不僅適用行業四大標準(AIAG-4、AIAG-VDA、SAE、Dell AQP),還曾與多家知名汽車主機廠以及其他行業頭部品牌商合作,針對FMEA與數字化技術融合展開深入探討,為其提供貫穿供應鏈的定製化協同解決方案。
FMEA是用於系統化識別風險的一個工具,更多的應用於汽車、航空航天、電子、工程機械、醫療器械等高質重視產品質量的行業。
通常情況,FMEA用於產品設計和生產環節中來識別風險,它會針對各個環節可能出現的風險做一些系統化的識別,從而做出相應的規避或減少風險的一些措施,不斷地完善設計和生產製造過程。
可能會有人說,企業內部做了FMEA,但改善情況卻未在企業顯現,依然處於後端忙於救火的現象,這往往是因為未在正確的時間階段,利用正確的方法開展FMEA工作。
如何在企業裡面很好地應用FMEA?成功的關鍵因素有以下幾點:
首先,FMEA具備很強的時效性和動態性,如果沒有在有效的時間內去做,就難以發揮真正的作用。
原則上我們建議,FMEA應該儘早地在專案啟動階段就開始應用FMEA進行風險分析,在整個開發階段,FMEA分析思路都應該貫穿下去,識別出各種風險,並得到有效驗證、降低、管控,直到產品量產之前,最終將這些識別出的風險,確認驗證有效的管控措施檔案化交付給客戶。
其次,FMEA不是個人行為,也不能僅限於填表格的形式,它是有一套系統的分析方法,需要團隊合作完成。
FMEA並不是一個孤島,FMEA還可以藉助於其他工具做支撐來完成資料整合工作。
在整個大系統裡,FMEA其實是作為一個動態化的資料庫,透過合理的運營管理,它可以和很多其他工具產生互動,將資料資訊進行傳遞。
還有一點,如果單純依靠表格完成FMEA的內容,實際上一些資料之間的關聯和流通缺少靈活性,甚至無法真正實現,有必要的情況下,還是建議公司採用軟體來支援進行FMEA。
在選擇FMEA軟體時,企業也應該按照自身所參照的FMEA標準,藉助合適的軟體逐步搭建企業專屬知識庫,奠定良好的理論基礎,紮實基本功。將經驗固化到軟體中後,其他人員可按需靈活呼叫,提升效率的同時,FMEA的專業性也能有所保障,在產品的源頭把控質量。
基於此,海岸線鏈企雲平臺已與多位FMEA領域專家老師合作,經驗覆蓋汽車、筆記本、電梯、電池、SMT等多個行業,自研出鏈企雲AQP FMEA(中中國產化替代FMEA軟體),是目前全球唯一一款雙引擎驅動,真正相容不同規則的分析邏輯(市面同類僅支援VDA分析)中中國產化替代FMEA軟體。
不僅適用行業四大標準(AIAG-4、AIAG-VDA、SAE、Dell AQP),還曾與多家知名汽車主機廠以及其他行業頭部品牌商合作,針對FMEA與數字化技術融合展開深入探討,為其提供貫穿供應鏈的定製化協同解決方案。