“要買房嗎?”啪！不等對方把話說完你可能就把電話給掐了；“您好，瞭解到您之前瀏覽過我們的平臺，並留下過個人資訊，您對北京海淀C小區的房子感興趣對嗎？根據您的需求幫您推薦了幾款房型……”，或許你聽完了對方的房型介紹才掛掉電話，內心或許不覺十分厭惡。
隨著資料越來越懂使用者，推銷電話也能打消人們的戒備心，並傳遞出價值。AI加入電話銷售，可能會能夠扭轉“騷擾電話”的壞印象，當“騷擾電話”傳遞出價值的時候，便不能再將其稱為騷擾電話了，成為名副其實的電話銷售人工智慧。
大資料營銷對於公司而言要做的無非兩類：“marketing和sales”。營銷中如何措辭，哪句話最能打動客戶，都是一種藝術，而不是科學。任何一件事情都有藝術與科學的兩面性，營銷也不例外，用資料科學找到銷售中資料的那面。
銷售就是將企業的產品和服務等價值傳遞給客戶，透過AI手段能夠讓價值傳遞變得更有效率。該平臺以AI語音識別、機器學習等為核心技術，從電話銷售切入，原因在於在客戶溝通中，語音是最重要的聯絡渠道。70%和客戶的互動是透過語音來完成的。透過鍵盤輸入的所思所想其實都是在數字化物理世界，而現實場景中電話銷售的數字化程度更高，但是一些對話進行數字化還有難度。
他們的客戶溝通AI平臺應該處於業內領先狀態，有以下功能：
其一是在垂直場景取代人工，比如：外呼機器人、培訓機構客服等。市面上呼叫中心行業面臨的客服效率低、客戶流失率高、客服質量難把控等挑戰，用機器代替人工能節省成本，提高溝通質量。在垂直領域的特定場景中，機器人能夠引導客戶得到自身需要的答案，並在市面較為成熟地運用。
其二是AI教練，透過機器人幫助人們做銷售助手。比如一位客服人員在與客戶溝通時，產品能將語音對話實時轉為文字，並透過文字分析後，在螢幕上顯示對話中的關鍵資訊、提示資訊和CRM的關鍵資訊提取。
關鍵資訊如，銷售思路導航、推薦話術、涉及的知識點、購買意願的分析。機器能夠透過客戶的語速、聽說比例、打斷次數、無意義的詞頻或語義層面的分析來分析出使用者的購買意願，孫思明認為機器的識別比人類更加準確。機器實時質檢後還能發出提示資訊，如：該說的沒有說的話，不該說的髒話、過度承諾等話語。
與顧客溝通過後，銷售人員常常要手動填寫客戶的關鍵資訊存檔，但銷售人員會因情緒、懶惰、故意、失誤、遺漏等各種不可控因素使得關鍵資訊錯填、漏填。此時，機器的自動資料分析與識別就能夠自動生成關鍵資訊。
人工智慧給呼叫中心帶來銷售工作方式的最佳化，可以加快30%新人或者新產品的上手時間。從分析問題到避免問題出現、從人找資訊到資訊找人、從經驗驅動到資料驅動、從自由發揮到標準流程……這些都是資料科學在裡面扮演的角色。
其中外呼機器人與使用者溝通時也涉及到行為規範性的問題。目前AI語音技術在封閉場景中的應用已經足夠成熟，人們無法辨別與自己電話溝通的是人還是機器人。而機器人在於客戶溝通時是否應該告知客戶自己是機器人呢？孫思明表示，人工智慧發展至此，人類與人工智慧共處的法則並未形成，隨著AI技術不斷與人類相互交織，相關監管需上升到國家層面。
今天的外呼機器人打“騷擾電話”，並沒有給人類產生價值，人們厭惡這樣的AI，且需要國家層面去監管，但未來外呼機器人是能夠在這方面產生價值的。他相信當資料越來越瞭解人類之後，它將漸漸打破人類的防備，就算“打騷擾電話”也能傳遞給使用者價值，就像現在的廣告越來越懂客戶，並不招人煩。
“要買房嗎?”啪！不等對方把話說完你可能就把電話給掐了；“您好，瞭解到您之前瀏覽過我們的平臺，並留下過個人資訊，您對北京海淀C小區的房子感興趣對嗎？根據您的需求幫您推薦了幾款房型……”，或許你聽完了對方的房型介紹才掛掉電話，內心或許不覺十分厭惡。
隨著資料越來越懂使用者，推銷電話也能打消人們的戒備心，並傳遞出價值。AI加入電話銷售，可能會能夠扭轉“騷擾電話”的壞印象，當“騷擾電話”傳遞出價值的時候，便不能再將其稱為騷擾電話了，成為名副其實的電話銷售人工智慧。
大資料營銷對於公司而言要做的無非兩類：“marketing和sales”。營銷中如何措辭，哪句話最能打動客戶，都是一種藝術，而不是科學。任何一件事情都有藝術與科學的兩面性，營銷也不例外，用資料科學找到銷售中資料的那面。
銷售就是將企業的產品和服務等價值傳遞給客戶，透過AI手段能夠讓價值傳遞變得更有效率。該平臺以AI語音識別、機器學習等為核心技術，從電話銷售切入，原因在於在客戶溝通中，語音是最重要的聯絡渠道。70%和客戶的互動是透過語音來完成的。透過鍵盤輸入的所思所想其實都是在數字化物理世界，而現實場景中電話銷售的數字化程度更高，但是一些對話進行數字化還有難度。
他們的客戶溝通AI平臺應該處於業內領先狀態，有以下功能：
其一是在垂直場景取代人工，比如：外呼機器人、培訓機構客服等。市面上呼叫中心行業面臨的客服效率低、客戶流失率高、客服質量難把控等挑戰，用機器代替人工能節省成本，提高溝通質量。在垂直領域的特定場景中，機器人能夠引導客戶得到自身需要的答案，並在市面較為成熟地運用。
其二是AI教練，透過機器人幫助人們做銷售助手。比如一位客服人員在與客戶溝通時，產品能將語音對話實時轉為文字，並透過文字分析後，在螢幕上顯示對話中的關鍵資訊、提示資訊和CRM的關鍵資訊提取。
關鍵資訊如，銷售思路導航、推薦話術、涉及的知識點、購買意願的分析。機器能夠透過客戶的語速、聽說比例、打斷次數、無意義的詞頻或語義層面的分析來分析出使用者的購買意願，孫思明認為機器的識別比人類更加準確。機器實時質檢後還能發出提示資訊，如：該說的沒有說的話，不該說的髒話、過度承諾等話語。
與顧客溝通過後，銷售人員常常要手動填寫客戶的關鍵資訊存檔，但銷售人員會因情緒、懶惰、故意、失誤、遺漏等各種不可控因素使得關鍵資訊錯填、漏填。此時，機器的自動資料分析與識別就能夠自動生成關鍵資訊。
人工智慧給呼叫中心帶來銷售工作方式的最佳化，可以加快30%新人或者新產品的上手時間。從分析問題到避免問題出現、從人找資訊到資訊找人、從經驗驅動到資料驅動、從自由發揮到標準流程……這些都是資料科學在裡面扮演的角色。
其中外呼機器人與使用者溝通時也涉及到行為規範性的問題。目前AI語音技術在封閉場景中的應用已經足夠成熟，人們無法辨別與自己電話溝通的是人還是機器人。而機器人在於客戶溝通時是否應該告知客戶自己是機器人呢？孫思明表示，人工智慧發展至此，人類與人工智慧共處的法則並未形成，隨著AI技術不斷與人類相互交織，相關監管需上升到國家層面。
今天的外呼機器人打“騷擾電話”，並沒有給人類產生價值，人們厭惡這樣的AI，且需要國家層面去監管，但未來外呼機器人是能夠在這方面產生價值的。他相信當資料越來越瞭解人類之後，它將漸漸打破人類的防備，就算“打騷擾電話”也能傳遞給使用者價值，就像現在的廣告越來越懂客戶，並不招人煩。