程式設計作為一種高階技能，向來是高收入高科技的代名詞。近期，伴隨著ChatGPT在全球的爆火，過去透過視窗“拖拉拽”的所見即所得方式的低程式碼開發模式，在更加智慧和更低成本的AI攪局之下，又面臨了更深層次的影響。

低程式碼平臺是一種開發軟體應用程式的工具，它可以讓使用者使用圖形使用者介面、拖拽式的操作以及少量的程式設計知識來建立應用程式。透過視覺化開發方法，讓具有不同經驗水平的開發人員都可以使用預置元件和模型驅動的邏輯來高效建立網頁和移動應用程式。

從某種程度上說，ChatGPT和AI驅動的編碼特定技術可以處理一些與低程式碼工具相同的任務，它們都可以根據使用者的請求自動生成定製的程式碼。ChatGPT等AI工具或許可以幫助非技術型使用者和需要快速生成程式碼的專業軟體開發人員，而低程式碼供應商也正是迎合了這些群體。

儘管像ChatGPT這類AI工具在語言處理和自然語言理解方面表現出色，但它們仍無法完全取代低程式碼平臺。原因在於，許多低程式碼平臺所具備的關鍵功能，AI服務目前還難以很好地實現。

ChatGPT和低程式碼平臺是兩種不同的工具，各有其適用的場景和優勢。

ChatGPT是一種自然語言處理的人工智慧模型，可以用於開發聊天機器人、智慧助手和自動化對話系統等。它透過對輸入文字的理解和生成輸出文字的能力，可以實現複雜的對話互動。使用ChatGPT進行開發可能需要一定的程式設計和資料處理技能，因為它需要對模型進行整合和呼叫。

低程式碼平臺是一種視覺化開發工具，旨在透過簡化程式設計過程，使非開發人員能夠快速建立應用程式和軟體。它提供了可拖放的元件和可配置的選項，使開發者能夠透過圖形介面進行應用程式的設計、構建和部署，而無需編寫大量的程式碼。低程式碼平臺適合那些想要快速構建應用程式的人，但對程式設計知識有限或沒有程式設計背景的人。

因此，選擇哪種工具取決於具體的需求和背景。如果你需要開發一個複雜的對話系統或聊天機器人，並具備一定的程式設計技能，那麼使用ChatGPT可能更適合。但如果你想快速構建應用程式，而又沒有深入的程式設計知識，那麼低程式碼平臺可能是更合適的選擇。

需要注意的是，低程式碼平臺可能在某些方面具有一定的限制，特別是對於需要高度定製和複雜邏輯的應用程式。在這種情況下，可能需要更多的程式設計自由度，這時使用傳統的開發方法可能更適合。

ChatGPT和低程式碼平臺在快速開發方面具有不同的優勢和適用場景，取決於具體的需求和專案要求。

ChatGPT快速開發優勢：自然語言處理：ChatGPT是一個強大的語言模型，可以用於構建聊天機器人、智慧助手等自然語言處理應用。它可以理解和生成自然語言，從而提供人性化的互動體驗。靈活性：ChatGPT可以根據輸入的問題或指令生成有意義的回答或響應。它可以適應各種需求和情境，並提供個性化的回覆。快速整合：ChatGPT可以輕鬆整合到現有的應用程式、網站或平臺中，透過API介面進行互動，實現快速開發和部署。低程式碼平臺快速開發優勢：視覺化開發：低程式碼平臺提供了視覺化的開發介面和元件庫，使開發人員可以透過拖拽和配置來快速構建應用程式。這降低了編碼的需求，加快了開發速度。預構建元件：低程式碼平臺通常提供了大量的預構建元件和功能，如表單、報表、工作流程等，可以直接使用或進行定製。這樣可以避免從頭開始開發，節省時間和精力。快速迭代和修改：低程式碼平臺允許快速迭代和修改應用程式，透過視覺化介面進行調整和更新，而無需手動編寫和修改大量程式碼。

綜上所述，如果專案需要基於自然語言處理的互動式應用程式，例如聊天機器人或智慧助手，那麼ChatGPT是一個很好的選擇。而如果專案需要快速構建應用程式，具備視覺化開發和預構建元件的優勢，那麼低程式碼平臺可能更適合快速開發需求。根據具體的專案要求和團隊技術能力，可以選擇最適合的開發工具和平臺。

ChatGPT：如果你需要快速開發一個基於文字互動的應用，例如一個聊天機器人或者客服機器人，那麼ChatGPT可能是一個更好的選擇。ChatGPT具有強大的語言理解和生成能力，可以處理各種語言輸入，並生成相應的語言輸出。它可以被訓練來處理特定的話題或者問題，甚至可以模擬特定的人物或者角色。然而，ChatGPT主要處理的是語言資料，對於其他型別的資料處理或者複雜的業務邏輯可能就不太擅長了。低程式碼平臺：如果你需要快速開發一個完整的業務應用，包含前端介面、後端邏輯、資料庫操作等等，那麼低程式碼平臺可能是一個更好的選擇。低程式碼平臺透過圖形化的介面和預定義的模組，使得開發者可以快速搭建一個應用，而無需編寫大量的程式碼。這種平臺特別適合於業務人員或者非專業的開發者，因為他們可以透過這種平臺快速實現自己的業務需求，而無需深入瞭解程式語言或者框架。然而，低程式碼平臺的靈活性可能沒有高程式碼平臺那麼高，對於一些特殊的需求可能無法滿足。

如果你的需求主要是語言處理，那麼ChatGPT可能是一個更好的選擇；如果你的需求是快速開發一個業務應用，那麼低程式碼平臺可能更適合。

2023年中國的主流低程式碼平臺包括：

簡道雲：有表單、流程、儀表盤、知識庫等核心功能，可以透過拖拉拽的操作方式線上製作表單，對接流程等。非常適合沒有開發團隊的中小企業。明道雲：是一個 APaaS 平臺，幫助企業快速搭建個性化業務應用。平臺內的自動化工作流實現審批、填寫等控制流程和業務自動。引邁-JNPF快速開發平臺：一款 PaaS 服務的開發平臺，採用主流前後分離框架、程式碼生成器、強大的工作流引擎，將企業管理系統中80%的功能透過元件化、視覺化、拖拽化的方式來完成。得帆雲：以雲原生技術為依託，具備快速敏捷的應用搭建能力、二次開發能力，是提供基於雲計算特性和能力的快速應用程式開發和部署工具。宜搭：阿里巴巴自研的低程式碼應用構建平臺，透過視覺化拖拽的方式完成開發應用。泛微：以組織許可權引擎、建模引擎、流程引擎、整合引擎、內容引擎、門戶以及訊息引擎等 7 大引擎為支撐，幫助組織打造開放共享的低程式碼應用構建平臺。

ChatGPT是一個強大的自然語言處理模型，可以用於構建聊天機器人、智慧助手和語言生成應用等。使用ChatGPT進行開發通常需要編寫程式碼，以實現與模型的互動和整合。

低程式碼平臺是一種開發工具，旨在透過圖形化介面和視覺化元件，以更少的編碼工作快速構建應用程式。它提供了預定義的元件和模組，使開發人員能夠透過拖拽和配置而不是編寫大量程式碼來建立應用程式。

對於簡單的應用程式和快速原型開發，低程式碼平臺可能更適合，因為它們提供了一種快速開發的方式，無需深入編碼。它適用於那些對程式設計經驗有限或不擅長編碼的人員，可以加快開發速度。

然而，如果你需要構建具有複雜的自然語言處理功能或涉及深度學習模型的應用程式，ChatGPT可能更適合。ChatGPT具有強大的文字生成和理解能力，可以為你的應用程式提供更高階的自然語言處理功能。

綜上所述，選擇使用ChatGPT還是低程式碼平臺取決於你的具體需求和開發經驗。如果你需要快速構建簡單應用程式或原型，低程式碼平臺可能更適合；如果你需要處理複雜的自然語言處理任務，ChatGPT可能更適合。