人工智慧技術的發展確實某些領域取代了一些人類工作。例如，在制業中，很多重複性強、需要高精度和高效率工作，都已經被機器人所替代；在客服領域，智慧語音系統和聊天機器人也已經開始管一些繁瑣的客戶服務工作但是，有些技和職業是具有人類特色和優的，例如創新能力、情感交流複雜決策等，這些目前難以被人工智慧完全取代。因此，我們應關注人工智慧技術與人類之的合作，透過人智慧為人類提供更好的輔助和支援，幫助我們更好地完成作和生活中的任務，提高工作率和體驗。

人工智慧可以在很多領域代替或輔助人類完成某些任務，比如：

1 重複性高精度的工作：裝配線上的機械臂可以代替人操作，精度和效率都比較高。

2. 資料處理和解析：例如在融領域中，人工智慧可以自動收集、和分析大量的並生成相應的報。

3. 客戶服務：智慧語音系統和聊天機器可以管理一些繁瑣、需要反覆解答的客戶服務工作。

4. 危險環境下的工作：例如在核站、化工廠等危險環境下，機器人可以冒險去完成某些不安全的。

但是，還有些技能和職業是人類的優勢，難以被人工智慧完全取代，比如造力、情感交流和複雜的決策制定等。因此，未來應該是人工智慧與人類之間合作的時代，透過技術為人類提供更好的輔助和支援，而不是完全取代人類的工作。

看看其他用chatgpt產生的回答就知道了現階段不會取代任何領域的工作，客服人員、計算機程式設計師、軟體工程師、資料分析師等技術工作在未來或許會受到影響。但是，這並不意味著這些職業將會消失，而是會發生變化。例如，客服人員可以轉向更高級別的服務，而計算機程式設計師和資料分析師可以專注於更復雜的任務和專案。

在產生數字意識之前，chatgpt會是一個不可多得的輔助工具，寫文案寫申報書之類的毫無壓力，總的來說用它作為輔助工具可以很好的提高你的效率，但涉及到創造性的工作，就別指望它了，那些說首先取代程式設計師的，不如先用chatgpt寫一下程式試試，不是貪吃蛇、乒乓球這種網上早就有現成程式碼的程式，你就是讓它寫個大學彙編實驗都會出現很多錯，這種情況下面向gpt程式設計和麵向谷歌其實差不了多少，當然但如果讓它來講程式碼，那就非常高效了，不是一般的高效

我猜或許會有人說這樣的目光很短淺，看不到未來AI智慧化的趨勢，再過幾年AI就能有意識了，我只能說你們是聽了自媒體號的宣傳還是從一開始就使用gpt並且對transformer模型有一定了解基礎的情況下才得出的這樣的結論?先了解一下底層的數學物理邏輯才來評價技術，不然真的很難堪，這玩意確實牛的很，但自媒體顯然吹過頭了

ChatGPT是一種強大的自然語言生成模型，它可以以人類類似的方式進行對話和寫作。但是，是否會取代很多人的工作這個問題並不是那麼容易回答的。

首先，ChatGPT並不是完全自主的，它需要人類的監督和指導來訓練和最佳化。因此，訓練ChatGPT的過程中仍然需要大量的人力投入。

其次，雖然ChatGPT可以生成相對質量較高的文章，但它仍然有許多侷限性。例如，它沒有人類的情感和思考能力，有時可能會生成無意義、不合邏輯、甚至荒謬的內容。此外，它也不能像人類一樣具有創造力和想象力，不能自己創作新的內容和表達方式。

此外，職業工作中需要的不僅僅是創造力和想象力。許多工作需要的是一定的專業知識和技能，以及人際交往和溝通等方面的能力。ChatGPT無法替代這些人類特有的工作技能和能力。

最後，目前ChatGPT在商業應用上的價值並不明顯，並且開發和訓練代價也很高。因此，雖然ChatGPT的技術水平正在不斷提高，但在未來很長一段時間內，人類仍然將是職場中必不可少的一部分。