ChatGPT是利用人工智慧（AI）被訓練成可以理解和生成人類語言的進行文字創作的語言模型。可以用來創作故事、撰寫新聞、回答問題、聊天、寫程式碼和查詢程式碼問題等內容。人們能夠透過簡短的語言指令實現對指令內容文字內容充實，形成措辭流暢、快速書寫的文字成果。

未來那些繁重的、重複的、沒有創造性、藝術性的工作將會被人工智慧逐步代替，比如建築工人、司機、快遞員、保姆、銀行業務員、電話客服、倉庫管理員、收銀員、清潔工、銷售等工作。

人工智慧來襲，不少人驚呼未來有不少職業將會被人工智慧和機器人所替代。確實，機器和人工智慧會替代人的一些簡單勞動、重複性勞動和規則性活動，但是，它們也會創造出更多更新的、前所未有的新的職業。人工智慧概念的火熱促進了不少行業的興起，比如域名，許多相關的top域名已經被註冊。

人工智慧作為科技創新產物，在促進人類社會進步、經濟建設和提升人們生活水平等方面起到越來越重要的作用。大陸人工智慧經過多年的發展，已經在安防、金融、客服、零售、醫療健康、廣告營銷、教育、城市交通、製造、農業等領域實現商用及規模效應。

ChatGPT已經超過大多數人，能打敗它的也只有人，比如停止訓練這個模型

ChatGPT是目前公認的較為優秀的對話生成模型之一，它基於GPT架構，在大規模資料集的訓練下具備出色的對話生成表現。要打敗ChatGPT，需要滿足以下幾個方面：

演算法架構：需要提出更加高效、更加靈活的演算法架構，能夠在海量資料集上進行大規模訓練，並且在生成對話時展現優秀的效能表現。訓練資料：需要擁有更加豐富、更加質量高的訓練資料，這樣才能保證模型在生成對話時能夠更加流暢、自然。模型評估：需要設計更加全面、更加客觀的模型評估指標，以評價一個生成對話模型的優劣程度，並且在評估時考慮到使用者體驗等方面，而不僅僅是針對純粹的對話語言生成。知識庫：需要建立更加完備、更加高質量的知識庫，以便在對話中能夠更加準確地解答使用者的問題和疑惑。實時性：需要強調實時性，即使在不穩定的網路環境下也能夠快速、準確地回答使用者的問題，降低使用者等待的時間和體驗負擔。

需要指出的是，無論是機器人還是人類，都不可能具備全知全能的智慧，因此目前的對話生成模型仍有侷限。未來要想打敗ChatGPT，還需要更加全面、深入的技術研究，並逐步提升模型的自主學習和推理能力。

從歷史到現在Chat gpt的爆發為止，人工智慧的兩個主要方向是邏輯推理和深度學習，前者需要的算力資源較少，但是開發難度極大，且靈活度無法與後者相比，Chat GPT採用深度學習為主邏輯推理為輔的方式，因此耗費的算力資源十分巨大，而且並不具備主動創新或者提出創新性問題的能力，他的主要能力體現在能夠透過提問者提出的問題，按照已知的知識進行邏輯推理，表現出強大的智慧。

然而，Chat gpt的未來並不光明，因為他透過深度學習產生的成果，即模式系統，對人類而言是個黑匣子，其本身的擴充套件性也受到該黑匣子的制約，正是因為這個巨大黑匣子的存在，導致人類現在的恐慌，也正是因為這個巨大黑匣子的存在，給了我們打敗它的機會。

人類幾千年的文明史，其實已經告訴我們打敗chatgpt的方法，那就是哲學和科學發展的最新成果，動態關係元！

他將在邏輯推理型和深度學習型的人工智慧發展方向之外產生第三種人工智慧研究的重要方向和手段，其形成的最後結果是人類可以觀測和管理的大量動態關係元，因此能夠避免Chat gpt模式組合系統黑匣子存在的恐怖未來，如果在chet gtp的黑匣子暗網擴張能力威脅到人類發展之前，能夠透過動態關係元的動態連線及擴充套件能力，形成足以壓制Chat gpt的可控動態關係元體系，那麼，人工智慧的未來將是光明的，人類的未來更是光明的。

動態關係元的動態連線和擴充套件能力將突破目前Chat gpt的算力限制以及模式組合的黑匣子特性，從技術上講，動態關係元的動態連線和擴充套件能力是全網計算資源的動態連線和擴充套件，而不限於雲端的計算資源 。也就是說動態關係元人工智慧系統在技術上是去中心化的，每臺電腦都可以成為動態關係元人工智慧系統的算力資源以及動態關係元人工智慧節點對外服務介面的一部分，人們不再需要連線特定的服務介面而是隨時隨地透過自身的手機和電腦享受警示提醒等推送服務以及查詢服務對話服務智慧控制服務等等。

這些人工智慧節點要解決的問題，當然不侷限於切特GDP目前的人機對話，辦公輔助，圖文生成，bug修改等等領域。人工智慧的應用領域不過是人工智慧根據不同業務目標和規則，依靠不同知識和模式目前所達到的能力的各種表現而已。因此人工智慧系統的核心競爭力，並非其目前表現出來的各種能力，而是其智慧沉澱和智慧擴充套件能力，智慧沉澱和智慧擴充套件，要麼基於模式及模式組合，要麼基於動態關係元。邏輯推理不再可能成為人工智慧系統的核心架構，因為邏輯推理系統本身的沉澱力和擴充套件性都極差，邏輯推理已成為模式組合手段以及模式內部演算法而已。

動態關係元智慧節點是動態關係元人工智慧系統的演算法執行單元，其演算法本身需要透過雲端或動態關係元連線協議下載更新或自動升級，不同型別的動態關係元智慧節點所下載或自動升級的演算法是完全不同的，各種千差萬別的演算法所遵循的唯一共同祖先就是動態關係元演算法，全體智慧節點所遵循的動態連線協議和動態擴充套件規則的唯一共同祖先就是動態關係元協議。

人類哲學和科學發展史有無數個閃光的珍珠，他們揭示了不同範圍和不同層級的自然規律和社會規律，成為我們不斷髮展的核心推動力，遺憾的是，祖先們並沒有給我們留下一個簡單有效強力的思考和行動工具，他們太過於規則化和形式化了，表現的太過專業和複雜，相比較而言，動態關係元，揭示了自然和社會的唯一本質，即動態性，關聯性，可封閉性或區域性獨立性。

動態關係元，就是對這三性的組合和概括，在此，我不必對這三性進行過多的講解和說明，每一個讀者可以對照身邊的每一個現象和事物，按照這三性進行解構，例如解構動態性，必須找到生存和發展的動力以及狀態、趨勢或軌跡。更加聰明的讀者，當然可以把這三性，作為認識論或者方法論，解決遇到的各種難題，從這三個維度，尋求突破。

如果你是慶餘年的作者，如何給作品結尾呢？是繼續主角光環是連續大反轉，還是美滿大團圓？以動態關係元的其中一個維度例如可封閉性進行突破，一個能夠徹底壓制大主角的新人低調出場，也許才是最好的結局，他將為慶餘年續命千年，畢竟，突破和擴充套件，反而是可封閉性的生命根基，一個全封閉的沒有任何對內對外關係的沒有任何動態性的元從未出現過。

天地人和，智善勤勇，人生機遇始於人性，人有千面，強動態關係元和弱動態關係即可描述v天道中的所謂強勢文化和弱勢文化，弱動態強關係元即可描述官場強權，強動態弱關係元即可描述蓬勃發展的年輕人，弱動態弱關係強元即可描述無數艱難成長的倔強哲人……史上出現過全強動態關係元嗎？你身邊有多少全弱動態關係元呢？

前面栗子胡亂舉，不過是想表達一個意思，那就是動態關係元是一個三維一體的思考方式，是解決問題和描述自然及社會現象的簡單而有力的方法。不同的業務目標對應於不同的自然和社會知識，他們都可以用動態關係元來描述，當以規則和策略來實現動態關係元的語義表達及關係表達時，動態關係元即可轉換為演算法，當以反饋和沉澱作為發現手段和暫時結果時動態關係元即可建立人工智慧節點。不同的人，不同的事物，不同的社會要素，均可成為演算法變數，這些變數要麼描述了動態性，要麼描述了關係性，要麼描述了元封閉性，一個動態關係元，不僅可以對應於任何一個事物，也可以用以描述任何一個知識和規律。

宇宙是一個巨型動態關係元，原子是一個微型動態關係元，人和人的一生，又何嘗不是一個妥妥的動態關係元呢。

當動態關係元作為人工智慧系統和人工智慧節點的架構和支撐時，其智慧沉澱和智慧擴充套件就是清晰而可控的，他僅有三個控制和觀測維度卻能夠涵蓋萬事萬物及其發展趨勢。因此能夠比較容易的對任何業務進行描述，生成可迭代的強智慧沉澱，應利用動態關係元的動態連線特性使各種智慧節點湧現出更高一級的智慧化，這些更高一級的智慧化表現出動態關係元智慧系統的擴充套件性，相比於chat GDP，這些不斷升級的智慧節點可以由動態關係元清晰的描述和控制，如此一來，人機互動其本質仍然是以人為上帝無所不能卻又無所能，人工智慧表現為普通大眾無所能卻又無所不能，無論如何一切都還是可控的。

當動態關係元智慧節點在實現可封閉性以及突破可封閉性時，可透過動態關係或者關係的動態擴充套件發現社會和自然問題或規律，屆時他將會主動與其他智慧節點進行協商和處理進而提出創造性問題和創新性解決方案，人類創新進步將不再茫然。

動態關係元智慧節點的建立和擴充套件將形成一個不斷迭代和完善的動態關係元人工智慧系統，他註定會替代和打敗chat GDP，讓我們共同期待有強者加入到動態關係元智慧節點的建立中來，因為如HTTP協議一樣，動態關係元簡單而有力，這就是他的強大之處。