3D人臉識別技術概述

——行業定義

人臉識別有廣義與狹義之分，從廣義上講，人臉識別實際包括構建人臉識別系統的一系列相關技術，包括人臉影象採集、人臉定位、人臉識別預處理、身份確認以及身份查詢等;而狹義的人臉識別特指透過人臉進行身份確認或者身份查詢的技術或系統。

3D人臉識別則是透過3D攝像頭立體成像，能夠識別視野內空間每個點位的三維座標資訊，從而使得計算機得到空間的3D教據並能夠復原完整的三維世界，並實現各種智慧的三維定位。簡單的說就是機器獲取的資訊多了，分析判斷的準確性有了極大的提升，人臉識別功能可以分辨出平面圖像/影片/化枚/皮面具/雙胞胎等狀態，適合金融領域和智慧手機等安全級別要求高的應用場景。

由於目前人臉識別行業正在從2D轉向3D，從2D和3D的發展特徵來看，3D的識別率遠高於2D，每個佈局2D人臉識別的企業均會逐漸佈局3D人臉識別。

——3D人臉識別VS2D人臉識別技術

與2D人臉識別技術比較，3D人臉識別的優點在於：(1)精準度高——3D人臉識別系統採集人體面部三維特徵，識別精度高，錯誤拒絕率和錯誤接受率極低，大量面部特徵和資料點足以區分雙胞胎;(2)環境穩定性強——3D人臉識別系統對光線、背景燈環境的實用性更強，系統更穩定;(3)防偽穩定性高——3D人臉識別系統更穩定，系統不易被輕易愚弄、欺騙，而冒充身份者能夠透過合法使用者的影片影象或相片騙過2D人臉識別系統;(4)實用性強——3D人臉識別系統不需要使用者配合，當人臉有姿態、角度、表情、面部遮擋物等時，其識別效能穩定，實用性強，而2D人臉識別系統識別效能下降劇烈。

——市場發展歷程

2010年以來，隨著華人工智慧產業的快速發展，計算機視覺技術產業化程序在中國加速發展，商湯科技、曠視科技等計算機視覺相關企業相繼成立，進一步促進中國計算機視覺行業的健康發展。2017年，iPhone X問世，開啟了手機3D人臉識別元年，引發了眾多手機廠商紛紛效仿。其實早在2015年，蘋果收購以色列著名3D感測器製造商PrimeSense，就讓行業看到了三維人臉識別的更大潛力，也讓更多初創企業紛紛“入海”。

3D人臉識別技術市場現狀

——應用場景：適用於利潤空間大，準確性複雜性高的場景

3D人臉識別模組在價格相對價格更高的同時，安全性優勢也更為明顯。在安防領域，3D人臉識別能在智慧門鎖進行更準確地識別。目前智慧門鎖市場正在不斷擴大，包括人臉、虹膜識別等生物識別方式也逐漸進入實際應用。在邊檢通關場景，3D人臉也有有效應用。通關場景中，如何讓人、車流通更為高效，是一個關鍵問題。逆光或側光情況對識別影響都會較大，所以很多通行關口，正午Sunny直射時會關閉部分閘機以免誤識。3D人臉透過對光線的智慧處理，就能更為有效的避免強光，保證識別的穩定性。

——市場規模超20億美元，佔據全球人臉識別主要市場

受2020年疫情影響，全球範圍內“非接觸經濟”迅速崛起，刺激3D人臉識別技術市場佔有率不斷提高。根據Market.Us資料，基於技術，2022年3D技術在人臉識別市場已超過2D和麵部識別細分領域佔據主導地位，市場份額達到36.8%，結合2022年全球人臉識別市場規模，初步核算2022年3D人臉識別市場規模約為22億美元。

人臉識別現在已經廣泛的應用生活中的各個場景，目前對於很多小廠商來說，增加人臉識別技術所需要的額外成本是一個很大的問題，如果想要免費離線而且效能優異的人臉識別技術 可以考慮虹軟的ArcFace

科學技術總是在不斷的進步，人工智慧已經融進了我們的日常生活之中。人臉識別是繼密碼、指紋之後更先進的安防技術，有助於更好更準確的驗明身份。產業發展，技術更替是整個社會進步的必然結果。

人臉識別技術也是一個趨勢，特別在企業考勤管理上，大部分企業已經把傳統的紙質考勤和指紋打卡升級成人臉識別系統。包括手機，也開始進入人臉識別來開機，未來，人臉識別將應用到各行各業。如果你對資訊科技、安全、上雲感興趣的，可以進官網www.p-net.cn去了解