回覆列表
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1 # 山野樵夫32
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2 # 別了足球
這是一種非常悲觀的看法，雖然這種看法具有現實性，但是它不具有長遠性，只要我們採取相應的政策，腳踏實地加強基礎理論研究，不斷地在應用中改進，我們一定能頂天立地引領世界。
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3 # 硝煙中的萍果1980
因為前期基礎不牢，世界發展主導格局又基本固化，我們又要在最短的時間完成追趕，這種情況下出現某些現象是合情合理的！而且這種現象應該不僅僅是AI行業。
發現問題就是一個很好的改變，不要過分於現狀的哀怨，不斷髮現問題，總結問題，做出調整，所有的過程都需要一步步完成！
別人不會把成果白給我們，我們也不可能遇見所有未來，有了明確的大方向，有了經濟支援，也要有撞牆流血的心理準備！不經歷失敗的成功，反而經不起敲打！
不怕發現問題，就怕都不去思考問題！
AI研究，說白了就是如何利用計算機完成部分的“類人思考”，讓計算機程式去做一些判斷。這個其實沒啥高上大的因素，比如我們玩的遊戲，計算機角色都帶有一定的演算法和“行為模式”。這種計算方式和行為模式相對比較固化，沒有很強的“針對性”，基本不具備“可訓練”的元素。AI因為阿爾法狗而大火，也因為美國的機器狗讓大家覺得人工智慧是未來的方向。問題是阿爾法狗僅僅是對圍棋進行自我學習和訓練，能夠針對人的下棋落子進行演進和改變棋路。不具備人所具備的多元化和情感化的行為。我們說開發智慧演算法是可以的，但是凡事都有有個度，不要什麼都往人工智慧上靠，比如說掃地機器人是“人工智慧”麼，看起來絕對是，但是其實和人工智慧根本不沾邊。智慧演算法可以作為生活中的一個自動化的補充，絕對不是說萬物都可以或者說具備“智慧”的要素，比如一個可互動的電視就叫智慧屏，簡直是侮辱“智慧”兩個字了！如果一個電視有智慧，那麼這個電視可以感知什麼時候開機，什麼時候換什麼臺，感知人的情感。