作為一名準大學生就為自己制定了研究方向，這是一件非常值得肯定事情。我平時也跟學生們強調，定方向是第一件大事，有了方向才知道應該怎麼學習，怎麼制定階段性目標。

作為一名準大學生如果未來要進入人工智慧領域，本科階段建議學好以下知識：

第一，學好基礎學科。人工智慧對基礎學科的要求非常高，尤其是數學，包括高等數學（工程數學）、線性代數、機率論、離散數學等科目。另外也需要注意物理課的學習。人工智慧大部分的內容都是建立在演算法的基礎之上的，所以數學問題是人工智慧的核心問題之一。

第二，計算機基礎。這部分內容包括作業系統、編譯原理、資料結構、演算法設計與實現、程式語言、計算機網路等內容。計算機知識的掌握情況決定了研發人員的動手能力，所以學習計算機知識一定要多做實驗。

第三，瞭解物聯網、雲計算和大資料相關知識。大資料是人工智慧的基礎，物聯網是人工智慧的觸角，而云計算則是人工智慧的支撐平臺。這三個方面的知識以學習大資料知識為主，大資料對未來人工智慧的研發有較大的影響。

第四，學好英語。

未來一定是智慧化社會，人工智慧的發展前景將非常廣闊，所以人工智慧方向是非常不錯的選擇。目前很多人工智慧產品已經在特定場景下開始輔助人類參與到生產環節中了，另外在智慧駕駛、智慧診療、智慧教育等領域也已經有越來越多的人工智慧產品在陸續推向市場，相信未來將有更多的智慧體走進我們的生活中。

即使不從事IT行業，我也建議大家學習一下程式語言，因為未來程式語言將是一個重要的交流工具，人與智慧體（Agent）之間。

如果有相關的問題，也可以諮詢我。