是的，人工智慧就屬於IT行業。現在BAT還有華為都在熱火朝天的搞，搶占先機。大學也在新開人工智慧學院，現在供不應求，屬於高薪職位，要求也比較高，基礎研究要求博士學位，搞應用本科就可以了。人工智慧需要好好學習研究，人工智慧也屬於交叉學科，把大學課程裡面的高數、線性代數、機率統計、python學好。

IT包含的內容很豐富，可以三個層次來講：

第一層是硬體，主要指數據儲存、處理和傳輸的主機和網路通訊裝置；

第二層是指軟體，包括可用來蒐集、儲存、檢索、分析、應用、評估資訊的各種軟體，它包括我們通常所指，等商用管理軟體，也包括用來加強流程管理的管理軟體、輔助分析的軟體等；

第三層是指應用，指蒐集、儲存、檢索、分析、應用、評估使用各種資訊，包括應用ERP、CRM、SCM等軟體直接輔助決策，也包括利用其它決策分析模型或借助DW/DM等技術手段來進一步提高分析的質量，輔助決策者作決策。

未來幾年，人機合作必然是個大趨勢，IT必然還會繼續熱。只是IT迭代更新得很快，是個吃青春飯的職業，想不被淘汰，需要不斷跟上潮流學習。

從如下幾個趨勢來看，還是樂觀的。

自從工業4.0的概念提出以來，軟體定義世界就已經成為了共識，而西門子從一家工業，能源企業正在轉變為一家軟體公司，這是有目共睹的。雖然GE的工業網際網路遭遇了冷宮，但是並不妨礙，施耐德，ABB這兩家巨頭在工業軟體方面的迎頭趕上。

未來的工廠將會是機器人的天下，而控制這些機器人的將會是軟體。隨之而來的中國製造2025也提出了中國自己的製造戰略，那麼這就讓軟體在製造業的應用將前所未有的興旺，這從MES的復活就可以看出。

之前寫過文章，關於蘋果，谷歌，亞馬遜在智慧音箱的入口的爭奪，這一觀點在今年更是得到了放大，隨著更多國內互聯企業加入了智慧音箱的戰鬥之中。智慧家庭生態圈的概念逐步清晰，從音箱入手，控制整個家庭電器系統變為可能。這一切的背後依然是軟體的天下，編碼定義生態。

如果說以上已經開始實施，那麼無人駕駛絕對會是競爭激烈的市場，不管事特斯拉，谷歌，還是亞馬遜，百度，以及眾多新興的網際網路汽車廠商，除了新能源的賣點之外，最大的看點就是無人駕駛，這也是真正所謂新能源汽車區別於傳統汽車的地方。

這一塊也是真正的重頭戲，不管是IT從業人員，還是人工智慧，以及其他傳統的人員都加入了進來，畢竟這一塊是未來的趨勢，包括上面所提到的無人駕駛也是很多AI應用的場景，乃至於智慧家電，智慧製造，人機對話將成為可能，那麼也就是說軟體在其中會起到決定性的作用。

未來手機將成為終端，或者人體植入終端成為可能，而一切的操作將變得簡單，因為軟體定義了世界。