金融數學又稱數理金融學、數學金融學、分析金融學，是利用數學工具研究金融，進行數學建模、理論分析、數值計算等定量分析，以求找到金融學內在規律並用以指導實踐。金融數學也可以理解為現代數學與計算技術在金融領域的應用，因此，金融數學是一門新興的交叉學科，發展很快，是目前十分活躍的前沿學科之一。
事實上，對於金融數學的學習應該主要可以分為這三個點：算法（數學）、經濟金融、編程。
對於建模數學能力要求，其實也就是對於算法、數學的學習，重點在於對算法模型的把握和使用。比如在什麼樣類型的情況下，線性回歸模型是否合理，可否通過調參數的形式進行修改；如果需要遇到更加複雜的情況，神經網絡算法或貝葉斯網絡能否進行處理發。算法模型的積累，會讓你在遇到問題時，能清楚了解該使用怎樣的方法，快速地調整和分析。
關於這方面的學習，首先必學的內容是概率論，目前關於概率論比較好的教材主要還是國外的，比如Ross的書適合本科和碩士生，書上的的例子就比較詳細，容易了解和上手；同時Billingsley的概率論和弱收斂的兩本教材是非常好的入門書。
除了概率論之外，隨機分析也是非常必要學習的內容。目前大陸比較好的隨機分析書籍有黃志遠的《隨機分析入門》，Ross的Inrto to probability model可以做本科生隨機過程入門，相對來說都是比較簡單易懂的書。
第三呢，那就是時間序列的書籍。Box Jerkins的Time Series Analysis: Forecasting & Control,當之無愧的經典，A Guide to Econometrics: by Peter Kennedy可能是最通俗易懂的入門書。
同時算法與編程同樣存在緊密的關聯，算法必須要依靠編程來實現，所以在學習算法的時候，也千萬要把編程的內容學習上，這樣才能將算法使用得到最有效地展現。
金融數學又稱數理金融學、數學金融學、分析金融學，是利用數學工具研究金融，進行數學建模、理論分析、數值計算等定量分析，以求找到金融學內在規律並用以指導實踐。金融數學也可以理解為現代數學與計算技術在金融領域的應用，因此，金融數學是一門新興的交叉學科，發展很快，是目前十分活躍的前沿學科之一。
事實上，對於金融數學的學習應該主要可以分為這三個點：算法（數學）、經濟金融、編程。
對於建模數學能力要求，其實也就是對於算法、數學的學習，重點在於對算法模型的把握和使用。比如在什麼樣類型的情況下，線性回歸模型是否合理，可否通過調參數的形式進行修改；如果需要遇到更加複雜的情況，神經網絡算法或貝葉斯網絡能否進行處理發。算法模型的積累，會讓你在遇到問題時，能清楚了解該使用怎樣的方法，快速地調整和分析。
關於這方面的學習，首先必學的內容是概率論，目前關於概率論比較好的教材主要還是國外的，比如Ross的書適合本科和碩士生，書上的的例子就比較詳細，容易了解和上手；同時Billingsley的概率論和弱收斂的兩本教材是非常好的入門書。
除了概率論之外，隨機分析也是非常必要學習的內容。目前大陸比較好的隨機分析書籍有黃志遠的《隨機分析入門》，Ross的Inrto to probability model可以做本科生隨機過程入門，相對來說都是比較簡單易懂的書。
第三呢，那就是時間序列的書籍。Box Jerkins的Time Series Analysis: Forecasting & Control,當之無愧的經典，A Guide to Econometrics: by Peter Kennedy可能是最通俗易懂的入門書。
同時算法與編程同樣存在緊密的關聯，算法必須要依靠編程來實現，所以在學習算法的時候，也千萬要把編程的內容學習上，這樣才能將算法使用得到最有效地展現。