數據分析比較好的書籍，根據不同學習階段有不同推薦

（以下推薦是經過挑選，比較貼合實戰和好理解的書籍）

▍第一階段：初級入門

注：先要有數據分析的基本數學概念，初級數據思維，初級數據工具技能。

①基本數學概念推薦書籍：《深入淺出數據分析》《深入淺出統計學》

②初級數據思維：《精益數據分析》 《數據思維：從數據分析到商業價值》

③初級數據工具技能：《誰說菜鳥不會數據分析：入門篇》《誰說菜鳥不會數據分析（工具篇）》

▍第二階段：中級數據分析

注：需要更專業的統計學知識，了解數據來源的底層結構，和基本的編程知識。

①專業的基礎知識：《統計學》教科書 賈俊平

②理解數據來源的底層結構：《數據驅動：從方法到實踐》

③基本的編程知識：《SQL必知必會》《利用Python進行數據分析》

▍第三階段：高級數據分析

注:高級數據分析需要更多“機器學習”“數據挖掘”“爬蟲”“ETL”等方面的書籍，還要關注最新的論文，kaggle競賽等等，要是走商業分析路線，需要閱讀很多培養商業敏感度的書籍，和行業領域書籍等等。

高級階段的書籍和資料過多，此處不做舉例和展示。

數據分析是一門專業且跨越多個領域的學科，需要同時具備數據能力，業務能力，還有基本的數據思維方法。

1 《誰說菜鳥不會數據分析》章節中分別講解數據分析必知必會的知識，數據處理技巧，數據展現的技術，通過專業化視角來提昇圖表之美。數據分析報告的撰寫技能以及持續的修鍊。可以通過閱讀掌握數據分析的技能，提昇職場競爭力。2《深入淺出數據分析》通俗易懂，詮釋了數據分析的基本步驟，實驗方法，數據整理技巧等等。

第一階段:EXCEL

數據分析的啟蒙階段必須是Excel，如果你是還沒有接觸過數據分析，對於這個領域一無所知，那麼這本《誰說菜鳥不會數據分析》是非常適合的你的，主要是進行Excel的數據處理與分析、可視化，是新手入門的必讀經典讀物。

閱讀建議：要先理解數據分析的思維，然後多觀察生活周邊的事物，嘗試著自己來進行分析，鍛鍊自己的數據觀察和分析能力與思維。

第二階段:SQL

掌握了第一階段的Excel分析之後，我們接下來就要進行SQL技能的提昇和學習。Excel是偏向於統計，而SQL偏向於數據庫，如果大家面試了數據分析職位,只是使用excle來用處理，甚至數據庫權限都沒有的話，建議不要去就職，這樣的職位含金量是不高。

這個時候我推薦給大家兩本書：《MySQL必知必會》和《SQL必知必會》。這兩本書介紹了比較簡單的SQL基礎知識，從介紹簡單的數據檢索開始，逐步深入一些複雜的內容，包括聯結的使用、子查詢、正則表達式等等。

閱讀建議：剛學習下SQL的時候，建議大家還是要看些視頻的，因為一開始肯定對書本上的內容感覺到枯燥，畢竟是沒有操作哈，所以還是跟著視頻來模仿進行比較好，這樣也是有成就感的另外大家工作之後或者感覺上面的sql內容沒有難度的話，就看看最貼近工作中sql查詢的書籍把。

第三階段:業務知識

業務知識是學習數據分析時常常被忽略的重要一點，這裡我推薦兩本——《從零開始做運營》、《數據化管理》。

先來給大家推薦一本運營書籍，為什麼這裡給大家來推薦運營書籍呢？

其實數據分析師在工作中打交道最多的就是運營同學了，我們要和他們一起努力提高運營效果，提高業績。比如說運營同學做一個促銷活動，但是要知道活動的效果是怎麼樣的，就是需要我們來分析下了呢。

這個是有兩本的，分為上下兩冊。第一冊是運營的入門以及運營和數據的關系；第二冊是講了用戶運營、活動運營和會員運營。建議大家第一冊只閱讀數據相關的就好，第二冊閱讀用戶運營、活動運營和會員運營部分，主要目的是讓我們能夠理解運營的一些數據指標。