01

人工智能自動的叫數據結構化的技術，可以把當前採集的數據編進計算機進行分析。

比如學生所做的試卷、作業，這是課前和課後銜接的一個重要環節。以前作業做完就結束了，現在機器可以把做完的作業編成計算機可以處理、分析的數據。

02

可以讓優秀經驗模式化

現在科大訊飛的人工智能技術可以批閱越來越多的中英文作文題，以後還可以批閱更多領域的題目。未來機器還可以把更多優秀的活動變成一種模型讓計算機去運行，從而代替很多繁瑣的工作。

03

數據驅動的個性化的教學資源

我們希望每個老師都有一個教學助手，老師只有一雙眼睛，一雙耳朵，但是機器可以變成千里眼幫老師觀察每一個學生。每個學生都有一個機器學習伴侶，可以幫助學生整理學習筆記、發現學習中的問題，幫助學生更有效率地學習。這個機器已經開始做，而且在未來幾年中可以做得更好，關鍵就是數據。所有的教育專家們一定要關注教育的數據，因為有兩種數據不可再生，也是別人不可給你期待的，一種就是醫療數據，只有你自己的身體產生，還有一個就是學生學習的數據，只有這個學生的學習是個性化的。

人工智能在教育行業的七大應用：

01

優質教學資源的結構化。

以前我們錄播課，但是錄了那麼多課，有幾堂課能被後面的學生所用？我們現在講微課，就是把直播課裡面關鍵的一些小的優秀片段找出來。現在有了最新的技術就不用去找微視頻，因為已經把老師講課的視頻切成了一段一段，而且每一段對應文字檢索，學生回去如果想去檢索這個老師上課的關鍵視頻，他可以很快可以拿得到。

02

全時互動以學定教。

技術要創建線上線下的環境，應該讓老師和學生以及學生和學生之間、學校的管理者和老師學生之間可以全時互動，跨時空互動。好處是可以準確及時地發現教學的問題、學生知識掌握的問題，通過以學定教來調整我們課堂的效率。

03

聽說訓練無障礙。

廣東省的高考口語和江蘇省的中考口語，這兩個都是全省性考試。訊飛提供後臺技術支撐，所有口語數據都是由機器來評測。現在北京、上海也在推動。

04

虛擬現實或者增強現實對教學的支撐。

學生在一些需要發揮想象的課程中，形成想象思維能力過程需要時間。比如VR實驗室，有了虛擬現實以後，學生可以非常好地去理解原來很難想象的知識點。

05

個性化教學。

有了大量學習的數據以後，系統可以對學生進行問題診斷，最後給學生推送個性化的學習資源。科大訊飛之前與北師大在協同創新項目中進行了合作，我們和北師大共建了國家教育大數據的國家工程實驗室，下一步我們也希望有更多的專家為我們這個工程實驗室提供素材。

06

主觀題的評測。

現在英文中文的作文題已經可以評測，而且評測的分數一定比現場老師評測的準確，這個經過多次的實驗得到驗證。我們和教育部共建了一個聯合實驗室，現在四六級考試中的英文作文已經開始用這個技術一人一機來評了。它不僅僅減少了老師的負擔，更重要的是帶來了數據。大家可能會問老師不評閱作業怎麼了解學生？這個技術剛好做了這兩種銜接，老師每次還要評閱一部分，用這一部分數據去訓練一個老師的模型，再評閱其他的，老師以後只需要評閱20％的主觀題。

07

關於高考的分層排課。

3＋3以後課表怎麼能夠排的更好？解決方案基本已經有了。我們通過整個智能的蒐索算法，就是把學校的老師的資源、教室的資源、學生數目、學生的興趣全部輸入機器進行決策，然後給學校一個輔助的排課表，最後由專家進行調。這樣可以大幅度降低排課的複雜度，提昇學生的資源的滿足度，這個在很多地區已經開始使用，以後對我們整個教學的管理可以起到非常好的幫助作用。

人工智能及相關技術在教育領域的應用主要有以下五個方面： 自適應/個性化學習；虛擬導師；教育機器人；基於編程和機器人的科技教育；基於虛擬現實/增強現實的場景式教育。

1 自適應/個性化學習

簡單說就是通過收集分析學生的學習數據（包括科目成績、日常愛好等），用人工智能分析出個性化的教育方案，讓孩子因材施教。

2 虛擬導師

類似目前常用的虛擬客戶，但放在教育領域，就是要求更高的一對一人工智能講師，交互性更高。

3 教育機器人

用人工智能機器人充當孩子學習和娛樂的輔助工具，機器人能夠與孩子常用的人機對話，可以講故事，通過聯網回答孩子的問題。

4 基於編程和機器人、人工智能的科技教育。未來編程技能會是每個人的基本職場技能，所以編程語言從娃娃抓起，目前國內這樣的培訓機構比較多。

5 5、基於虛擬現實/增強現實的場景式教育

將虛擬現實（VR）和增強現實（AR）運用在教育中，想象空間是不可估量的。課堂不再侷限於小小的教室、白板和PPT，而是整個宇宙。目前國內的教育信息化廠家。已經把虛擬實驗室、虛擬課堂作為標準的智慧校園的一部分。