平常我們使用導航有兩種情景：一種是使用電腦或者智能設備上的地圖軟件來導航；另一種是使用更專業的車載導航或者手持GPS。　　從地圖的採集到最終應用在導航軟件，整個過程將涉及到地圖學、地理學、遙感技術以及計算機科學等跨學科知識。我們盡量用淺顯的語言解釋整個制圖過程。不過在此之前，我們必須先了解兩個概念。　　GIS：Geographic Information System，即地理信息系統。通俗的說是將實際的地形、建築等地理信息轉換成數字模式，可以將這些數字化了的信息進行存儲、分析、管理、計算等操作。　　POI：Point of Interest，即興趣點。一個POI可以是一棟房子、一個商鋪、一個郵筒、一個公交站等。傳統的地理信息採集方法需要地圖測繪人員採用精密的測繪儀器去獲取一個興趣點的經緯度，然後再標記下來。　　GIS和POI是構成導航內地圖不可或缺的兩個信息，這些信息在地圖上以不同圖層顯示出來。經過對圖層的疊加，顯示進行表達的過程。對地圖應用目標不同，疊加圖層也不同。比如你想查看衛星圖，選擇“衛星圖層”就可以直接顯示出來。　　●地圖數據分為這幾大類：　　

1. 底圖數據：　　底圖就是地圖中最基本的圖形數據和一些相關附加信息。底圖數據來源有三個：　　官方地圖：地圖廠商從政府測繪局購買其發布的權威地圖。　　實地外採：實地外採就是測繪人員利用專業儀器，在實地環境中測繪得到數據。這種實地外採精度高，置信度高，但是缺點是成本高，週期長。　　航片衛片：通過自己拍攝或者購買高精度航空照片或者衛星照片，作為底圖數據。這種地圖數據被絕大多數地圖廠商採用。目前航拍或者衛星地圖精度已經可以達到0.05米甚至更精確，這個精度已經足夠所有地圖生產商使用。　　

2. POI數據：　　上面已經解釋了POI數據的概念，我們這裡只討論POI數據來源。　　通過數據採集車採集：採集後數據通過手工標注。這種方式適合大規模採集標注，效率高成本低，尤其適合沿街的店面和場所的採集和標注，是目前數據採集供應商的主要採集手段之一。　　通過專職或者兼職人員利用手機等智能設備進行採集：它是對上一種採集方式的補充，比較適合變動頻繁的商戶位置。　　地址反向編譯：這種方式通過門牌地址號碼，運用算法進行定位標注。這種方法的好處是成本非常低，但是精度和準確度都不高。　　從互聯網或者企業獲取：這些POI直接從專業網站抓取或者購買。一些企業也可以利用這些地圖開放的API服務為自己互聯網產品服務。　　POI數據不需要很多資質限制，所以提供POI數據的服務生比底層數據供應商多很多。比如圖吧就是主要的POI數據供應商。　　

3. 其他數據：　　其他常見數據圖層包括交通狀況圖層、衛星圖層、三維圖層、街景圖。交通狀況圖主要依賴於安裝在出租車上的GPS採集實時數據，或者通過激光測速儀、攝像頭、雷達測速等專業設備採集交通路況信息。三維圖層主要依靠激光掃描和手工建模。街景則依賴實地拍攝。　　數據處理　　獲得這些數據後，需要對這些數據需要進行模型化處理。目前有兩種建模方式：矢量模型和柵格模型。　　對地圖數據進行加工後，整個地圖制作就基本成型了。地圖廠商需要將做好的地圖進行實地測試，保證地圖的完整性和可靠性。最後這些原始地圖數據在相關部門做保密技術處理和審查。通過審查後，電子地圖就可以公開的在網上發布或者銷售。至此，整個地圖制作過程基本結束。