近年來，智能醫療在國內外的發展熱度不斷提昇。有人提出，“儘管安防和智能投顧最為火熱，但AI在醫療領域可能會率先落地。”一方面，圖像識別、深度學習、神經網絡等關鍵技術的突破帶來了人工智能技術新一輪的發展。大大推動了以數據密集、知識密集、腦力勞動密集為特徵的醫療產業與人工智能的深度融合。

另一方面，隨著社會進步和人們健康意識的覺醒，人口老齡化問題的不斷加劇，人們對於提昇醫療技術、延長人類壽命、增強健康的需求也更加急迫。而實踐中卻存在著醫療資源分配不均，藥物研製週期長、費用高，以及醫務人員培養成本過高等問題。 對於醫療進步的現實需求極大地刺激了以人工智能技術推動醫療產業變革升級浪潮的興起。

隨著漸趨成熟的AI（人工智能）技術向各行各業進行“AI+”式的轉變，“AI+醫療”作為能夠產生劃時代變革，且直接關乎人類福祉的領域，自然而然成為許多巨頭的關注點。雖然談及當前“AI+醫療“的具體應用，主要集中在機器學習輔助診療及分析這類領域，但相比於受到技術和法律限制的無人駕駛汽車等人工智能產業，智能醫療顯然更容易落地，也具備成為下一個“AI藍海”的條件。

當前，人工智能在醫療健康領域中的應用已經非常廣泛，從應用場景來看，主要分成了虛擬助理、醫學影像、藥物挖掘、營養學等四大方面。隨著當下語音識別、圖像識別等技術的逐漸提昇，基於這些基礎技術的泛人工智能醫療產業也走向成熟，進而推動了整個智能醫療產業鏈的快速發展和一大批專業企業的誕生。

在醫療領域，虛擬助理可以根據和用戶的交談，智能化地通過病情描述判斷病因。因此虛擬助理主要分成兩類，一類是包括Siri等的通用型虛擬助理，另一類是專注醫療健康類的專用虛擬助理。通用類虛擬助理上市時間早，資本支持度高，數據規模大。而醫健類虛擬助理的專業屬性強、監管風險高。

虛擬助理是目前較受資本青睞的人工智能醫療健康細分領域，目前在國外用戶所熟知的醫健虛擬助理是Babylon Health，而國內在虛擬助手上，也有大數醫達和康夫子嶄露頭角。

目前，監管部門要求虛擬助理在輕疾方面僅僅能夠提供一些諮詢和建議，不能提供診斷，在重症方面只能提議立刻前往醫院或代撥醫院急救電話。業內醫師也同樣對該應用有一定質疑，因為患者並不完全了解身體所出的狀況，表達的時候會漏掉一些關鍵信息，同時諮詢的時候會使用大量的非專業詞彙，虛擬助理可能沒有辦法去挖掘真正有用的信息作出更準確的判斷。

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