人工智能的十大應用領域：

1、農業

許多人工智能技術已被用於農業，如在無人機，噴灑農藥除草、實時監測作物狀況、材料採購、數據收集、灌溉、收獲和銷售。通過人工智能設備終端的應用，農業和畜牧業的產量得到了很大的提高，許多人工成本和時間成本也大大降低。

2、通信

智能呼出系統、客戶數據處理（訂單管理系統）、通訊故障排除、病毒攔截（360等。），騷擾信息攔截等。

3、醫療

利用最先進的物聯網信息技術，實現患者與醫務工作人員、醫療服務機構與醫療設備的互動，逐步發展實現企業信息化。例如，健康監測智能可穿戴設備）、自動提示用藥時間、禁忌症和剩餘劑量的智能用藥系統。

4、社會保障

安防監控（數據實時聯網、公安系統實時調查分析數據）、電信詐騙數據鎖定、罪犯抓捕、消防救援領域（消防、人員援助、特殊區域作業）等。

5、運輸領域

路線規劃、無人駕駛車、超速、違規駕駛等行為。

6、服務行業

餐飲業（訂餐、送菜、回收餐具、清洗）等。以及預訂系統（酒店、機票、機票等。）查詢、預訂、修改、提醒等。

7、金融業

大數據股票分析、證券，行業趨勢分析、投資風險估計等。

8、大數據分析

天氣進行查詢、地圖導航、數據可以查詢、信息技術推廣推薦引擎基於網絡用戶的行為和屬性用戶瀏覽行為問題產生的數據，通過控制算法研究分析和處理，主動發現企業用戶對於當前或潛在的需求，主動將信息推送至用戶的瀏覽頁面。

9、計算機視覺

機器視覺在人類視覺無法感知的許多場合，如準確的法律感知、危險場景感知、看不見的物體感知等，發揮著重要的作用。機器視覺凸顯其優越性。目前機器視覺已應用於零件識別與定位、產品檢測、移動機器人導航、遙感圖像分析、監控與跟蹤、國防系統等領域。

10、智能控制

智能控制是指在沒有人為干預的情況下，能夠通過自主創新驅動智能機器，實現內部控制管理目標的技術。控制理論的發展已有100多年的歷史，經歷了經典控制理論和現代控制理論的發展階段，進入了大系統理論和智能控制理論的發展階段

未來人工智能的十大重點領域可以分語音、自然語言處理、機器視覺、機器學習、人工智能安全、優化解決方案、視覺認知、數據挖掘與分析、知識表示和處理、解釋與對話系統。