矩陣tr是tr(A)=the trace of the matrix，A是矩陣A的跡。矩陣是高等代數學中的常見工具，也常見於統計分析等應用數學學科中。在物理學中，矩陣於電路學、力學、光學和量子物理中都有應用；計算機科學中，三維動畫制作也需要用到矩陣。

矩陣的運算矩陣的運算是數值分析領域的重要問題。將矩陣分解為簡單矩陣的組合可以在理論和實際應用上簡化矩陣的運算。對一些應用廣泛而形式特殊的矩陣，例如稀疏矩陣和準對角矩陣，有特定的快速運算算法。在天體物理、量子力學等領域，也會出現無窮維的矩陣，是矩陣的一種推廣

西方經濟學tr求法：西方經濟學TR=PQ求導（TR）’p等於Q+P×dQ/dP。TR是政府轉移支付的意思。y是收入，t是稅收。書上寫的是Yd=y-t+Tr。

常數項求導，直接等於0。

一次方求導，只留下前面的係數。

二次方求導，用二（2）乘以係數，剩下一次方。

三次方求導，用3乘以係數，剩下二次方。

總之，求一次導，降一次冪。

例如： TC=5Q^2+20Q+1000 (Q^2表示Q的二次方)。

MC=dTC/dQ=5*2*Q+20+0=10Q+20。

tr(A)=the trace of the matrix A 矩陣A的跡。

中文名

矩陣對角元素之和

外文名

the trace of the matrix A

符號

tr（A）

矩陣理論中是這樣定義矩陣A的跡

設A=(aij)是一個n階方陣，A的對角線元素之和稱為A的跡，記為trA,即

trA=a11+a22+...+ann

它有兩個重要的性質：

性質1：b1+b2+...+bn=trA

性質2：b1*b2*...*bn=detA

其中b1,b2,...,bn為矩陣A的特徵值，detA表示A的行列式

方法A1：利用對角線法則或按行列展開是最基本的；

方法A2：設法進行初等變換使之能提取公因式，因為有些行列式不一定能分解，給分解因式的機會的；方法A3：如果A是3階矩陣，|λE-A|=λλλ-tr(A)λλ+tr(A*)λ-det(A)。

其中：tr(A)=一階主子式之和，即主對角線元素之和，稱為矩陣的跡。tr(A*)=二階主子行列式之和，對於三階矩陣，同時也是主對角線元素的餘子式之和，也等於A的伴隨陣的行列式。A*表示A的伴隨陣。det(A)即|A|，對於n階矩陣，|A|就是唯一的一個n階主子式。