docker的定義：
Docker 是一個開源的應用容器引擎，讓開發者可以打包他們的應用以及依賴包到一個可移植的容器中，然後發布到任何流行的 Linux 機器上，也可以實現虛擬化。容器是完全使用沙箱機制，相互之間不會有任何接口。
有7點技術優勢:
1.簡化配置
這是Docker初始目的，虛擬機VM最大的好處是基於你的應用配置能夠無縫運行在任何平台上。Docker提供同樣類似VM的能力，但是沒有任何副作用，它能讓你將環境和配置放入代碼然後部署，同樣的Docker配置能夠在各種環境中使用，這實際是將應用環境和底層環境實現了解耦。
2.代碼管道化管理
能夠對代碼以流式pipeline管道化進行管理，從開發者的機器到生產環境機器這個流程中都能有效管理。因為在這個流程中會有各種不同的環境，每個都可能有微小的區別，Docker提供了跨越這些異構環境以一致性的微環境，從開發到部署實現流暢發布。
3.開發人員的生產化
在一個開發環境，我們希望我們的開發環境能更加接近於生產環境，我們會讓每個服務運行在自己的VM中，這樣能模擬生產環境，比如有時我們並不總是需要跨越網絡連接，這樣我們可以將多個Docker裝載一系列服務運行在單機上最大程度模擬生產分佈式部署的環境。
4.應用隔離
有很多理由你需要在一臺機器上運行多個應用，這就需要將原來鐵板一塊monolithic的應用切分為很多微服務。實現應用之間的解耦，將多個應用服務部署在多個Docker中能輕鬆達到這個目的。
5.服務合并
使用Docker也能合并多個服務以降低費用，不多的操作系統內存占用，跨實例共享多個空閒的內存，這些技術Docker能以更加緊密資源提供更有效的服務合并。
6.多租戶
Docker能夠作為雲計算的多租戶容器，使用Docker能容易為每個租戶創建運行應該多個實例，這得益其靈活的快速環境以及有效diff命令。
7.快速部署
Docker通過創建進程的容器，不必重新啟動操作系統，幾秒內能關閉，你可以在數據中心創建或銷毀資源，不用擔心額外消耗。典型的數據中心利用率是30%，通過更積極的資源分配，以低成本方式對一個新的實例實現一個更聚合的資源分配，我們很容易超過這個利用率，大大提高數據中心的利用效率。
docker的定義：
Docker 是一個開源的應用容器引擎，讓開發者可以打包他們的應用以及依賴包到一個可移植的容器中，然後發布到任何流行的 Linux 機器上，也可以實現虛擬化。容器是完全使用沙箱機制，相互之間不會有任何接口。
有7點技術優勢:
1.簡化配置
這是Docker初始目的，虛擬機VM最大的好處是基於你的應用配置能夠無縫運行在任何平台上。Docker提供同樣類似VM的能力，但是沒有任何副作用，它能讓你將環境和配置放入代碼然後部署，同樣的Docker配置能夠在各種環境中使用，這實際是將應用環境和底層環境實現了解耦。
2.代碼管道化管理
能夠對代碼以流式pipeline管道化進行管理，從開發者的機器到生產環境機器這個流程中都能有效管理。因為在這個流程中會有各種不同的環境，每個都可能有微小的區別，Docker提供了跨越這些異構環境以一致性的微環境，從開發到部署實現流暢發布。
3.開發人員的生產化
在一個開發環境，我們希望我們的開發環境能更加接近於生產環境，我們會讓每個服務運行在自己的VM中，這樣能模擬生產環境，比如有時我們並不總是需要跨越網絡連接，這樣我們可以將多個Docker裝載一系列服務運行在單機上最大程度模擬生產分佈式部署的環境。
4.應用隔離
有很多理由你需要在一臺機器上運行多個應用，這就需要將原來鐵板一塊monolithic的應用切分為很多微服務。實現應用之間的解耦，將多個應用服務部署在多個Docker中能輕鬆達到這個目的。
5.服務合并
使用Docker也能合并多個服務以降低費用，不多的操作系統內存占用，跨實例共享多個空閒的內存，這些技術Docker能以更加緊密資源提供更有效的服務合并。
6.多租戶
Docker能夠作為雲計算的多租戶容器，使用Docker能容易為每個租戶創建運行應該多個實例，這得益其靈活的快速環境以及有效diff命令。
7.快速部署
Docker通過創建進程的容器，不必重新啟動操作系統，幾秒內能關閉，你可以在數據中心創建或銷毀資源，不用擔心額外消耗。典型的數據中心利用率是30%，通過更積極的資源分配，以低成本方式對一個新的實例實現一個更聚合的資源分配，我們很容易超過這個利用率，大大提高數據中心的利用效率。