提這種問題有點弱了。數學是研究基礎理論的一門重要科學，是一切應用科技的基礎；而計算機是應用技術，無法比較。在當今前沿科技企業都有大量數學人才，如華為。

謝邀。題主做出這樣的比較感覺有點驚詫，準備讀博士應該是碩士學位了，可以分析出數學歸類基礎理論，計算機歸類工科了，偏於工程類。進入社會如果就業於應用場景類的話，計算機博士；如果搞研究或者教學的話，數學博士。

同樣學校同樣專業出來的，後天機遇不同，處境有可能是冰火兩重天。但是總體上計算機專業還是更有優勢，畢竟工科專業，社會需求量大。

數學博士是嚴密智慧顛峰，計算機博士是計算機邏輯運算精英，都沒有文科博士送外賣熱門好就業，進演藝圈能奪郭德剛飯碗。

社會上很吃香肯定是由市場決定的，幾何代數有什麼市場呀，除了當老師，純數學沒前途，搞就搞應數，轉行搞金融搞it。計算機專業就不一樣了。看看那些網際網路公司一年的財報就知道市場有多大了，不差錢差的是人才，像計算機專業博士生這種金字塔尖上的值多少錢就不用多說了。一個普通本科生做程式設計師都屬於高薪了更不用說博士了。

坦白說，計算機系能幹的數學系基本都能幹，但是數學系能幹的計算機系很多幹不了。本科和碩士階段肯定還是計算機好就業，但是到了博士階段，數學系基本是扛把子，網際網路公司，金融類公司，基本上你能想到的熱門就業，沒有數學系做不了，沒有不要數學系的

很難說誰吃香，誰不吃香。專業領域不同，工作崗位不同，難以進行比較。有的人得到了機遇，為社會的發展和進步做出了較多的貢獻，他的社會知名度會更高一些，社會影響力也會更大一些。但不能說默默無聞的奉獻者就不吃香。實際上，大多數的人才都是默默無聞的。因為在他的專業領域取得任何一項進展都必須付出巨大的努力，甚至是幾代人的努力。成功者只是站在別人肩膀上的幸運者。成功者固然可喜可賀，但默默無聞的無私奉獻是不能忘記，也是不應忘記的。當今的時代，單打獨鬥鮮有成功者，都是依靠一個團隊。團隊中的佼佼者，常常被視為成功者。其實一旦離開團隊，往往一事無成，難成氣候。

美國前三十的大學在招聘計算機理論教授時，除了博士畢業和論文質量外、有一項考量就是你在本科階段是不是計算機和數學雙學位。如果你是美本雙學位畢業那就不用說了。這些美國大學理事會絕不讓只會煉丹而沒有數學功底的博士生去本科講臺誤人子弟。

這兩個專業目前來看，計算機專業博士就業面更廣，但是要是說在社會上更吃香，兩個專業不太好說，因為現在很多高科技企業對數學專業和計算機需求很大，還要看具體的崗位，個人認為兩個專業都是目前社會緊缺專業，都是人才，都很吃香

無聊的課題，誰見過無名人士呼風喚雨[我想靜靜][我想靜靜][我想靜靜]“青年幹部要提高政治素質”，你是青年幹部還是政治素質？還是測量一下體重，量體裁衣。

我認為計算機專業博士生在當前社會吃得香，因為目前社會是高科技飛速發展時代，高科技的推進與發展離不開計算機，各種日常業務及生產、製造業務都離不開計算機的程式和使用，所以說，隨著社會的逐漸發展，計算機專業博士生比較現實吃得香，市場缺少這樣的高階人才，學好這專業的這些人才容易立杆見影，立馬有收穫。而數學系博士生的前途是歷史性漫長的且長久的一個專業，它是所有科技產業的基礎，也是百年，千年甚至萬年科技規劃發展的基本源泉之母，學好數理化，走遍天下都不怕，但它不能立杆見影，春種夏收，有些需一代人甚至幾代人才能初見成較的結果，如果是求實務，還是計算機專業博士較實務。

不知道哪個更吃香，但是我所瞭解的是，在計算機行業要做到頂級，比如各種演算法，人工智慧等，需要很強的數學功底。

華為計劃在俄羅斯建立一個1500人的研發中心，就是看中了那裡的數學人才。

眾所周知的是，俄羅斯的數學在世界上的數一數二的，特別是奧數方面更是人才濟濟。華為正是看中了俄羅斯的數學人才，1999年便在俄羅斯的莫斯科建立一個研究所，這個研究所的主要研究方向是演算法。

任正非在接受採訪的時候講過一個故事，華為2g到3g的一個關鍵演算法，是被一個學數學的俄羅斯青年搞定，因為這個技術的突破，讓華為打破當時技術壟斷，甚至彎道超車，最後成為通訊行業翹首。

肯定是計算機博士。別聽那些不懂的人瞎講，數學博士雖然在鄙視鏈條地位高，但是真正搞純數的人是無法把研究的東西直接轉化為職業技能的。

如果說是偏應用的數學，比如博弈論，優化，偏微分方程，凸分析這些東西其實還是工科搞得更好也更切合實際。計算機作為最理論的工科無疑是一個很好的選擇。

計算機博士不是學程式設計，而是利用最前沿的數學思想和工程方法解決計算機領域的問題，所以往往是公司需要的人才。

數學博士更偏向構建新的數學體系，為接下來的工科理科應用打下堅實的基礎，但在直接為公司創造價值上並沒有太大的優勢。

其實無論是哪個博士，只要能夠順利畢業我相信都是能找到一個不錯的工作的。但如果問哪個博士更可以學以致用我相信一定是計算機博士。

數學系的分支少，計算機的比較多，這個東西不能這麼說的，計算機的基礎雖然由數學構建的，但目前大多數的數學研究都依賴於計算機分析，計算機報告軟體，網路，硬體等多個領域，你提這個問題，就好比關公和秦瓊哪個厲害類似，沒有實際意義

1.二個專業幹好了，都吃香；幹不好，就是飯桶，下場一樣；

2.計算機課題，往深裡頭做，就是數學；計算機往應用裡頭做，就是高階工程師！

肯定數學系啊，

都沒讀過好學校嗎？

數學一般輔修會計，金融，

要麼傻讀書的就研究型。

或者就是精算師，金融，投行研究員，反應快點就做操盤手， 口才好就做承攬承兌啊。

計算機？ 修電腦 編碼 改程式。

技能越專業，走的路越窄。可能很高階。扎克伯格 去了。

但是大多數呢？碼農啊。。

我同學都是主修金融 和會計的 輔修都是心理 哲學這類。

但是我們班要是來個數學的 基本都是大神。最差都cfo這類 avp 。

一句話說明白！計算機博士做不了數學博士的活，計算機博士的活數學博士也可以做！最頂尖工作離不開數學做基礎！