在交通運輸、家務勞動、醫療保健、娛樂產業、僱佣工作環境、公共安全、低能耗社區和教育這八大社會領域，人工智能已經開始逐步改變日常生活。2016年，Deepmind公司設計的人工智能程序AlphaGo在圍棋領域挑戰頂級職業選手獲勝，並被披露該公司計劃使用人工智能算法在五年內學習處理英國國家醫療服務體系的數據。

人工智能不僅侷限於基於機器源，比如人臉識別，虹膜識別，靜脈識別，雖然沒有語言看起來那樣智能，但也為社會獻出了很大的貢獻，目前的人工智能技術依然是能夠完成特定任務，技術手段雖然並不能像人一樣思考，但已經能夠在一定的工程產品設計幫助下，也取代看人們的重複性危險的工作內容。

人工智能是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。

人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。

人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。

人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。

人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。

人工智能是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。

人工智能是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的複雜工作。

《人工智能全球格局：未來趨勢與中國位勢》，華人民大學出版社出版

這一新時代的到來，離不開芯片、存儲器、光纖、移動通信、超算和大數據等底層技術的突破。以過去十年的時間為基準，光纖通信容量提昇了100倍，移動通信速率提昇了1000倍，超算能力提昇了1000倍，數據量提昇了32倍。

信息採集、傳輸和存儲效率的提昇，以及計算能力的迅猛發展，奠定了人工智能時代的基礎。以此為基礎，深度學習算法實現突破，則是揭開人工智能新時代序幕的轉折點。2006年，傑弗裡·辛頓提出的深度置信網絡，解決了深層神經網絡的訓練問題，一舉開創人工智能發展的新局面。