效能評估常用的方法包括層次分析法（AHP）、模糊綜合評估法、灰色白化權函數法、TOPSIS法、主成分分析法（PCA）法、因子分析法、環比係數法、熵權法、極差最大化法等等。

熵權TOPSIS綜合評價法是一種常用的多屬性決策方法，常用於評價多個方案或對象的優劣程度。熵權TOPSIS綜合評價法結合了信息熵和TOPSIS（Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution）兩種方法，能夠克服傳統綜合評價方法中對指標權重的主觀性和不確定性問題，具有較高的可靠性和實用性。

具體來說，熵權TOPSIS綜合評價法的步驟如下：

1. 確定評價對象和評價指標，並將各個評價指標歸一化，以便進行統一計算。

2. 根據歸一化後的指標數據，計算每個指標的信息熵，並計算權重熵，得到每個指標的權重值。

3. 根據權重值，計算每個評價對象到理想解和負理想解的距離，並得到每個評價對象的綜合得分。

4. 對綜合得分進行排序，得到各個評價對象的優劣程度排序。

具體來說，熵權TOPSIS綜合評價法的優點在於，能夠考慮評價指標之間的相互關系，避免了評價指標之間相互獨立的假設，並且能夠克服傳統方法中對指標權重的主觀性和不確定性問題。同時，該方法簡單易行，不需要過多的計算和模型假設，具有較高的實用性。

不過，需要注意的是，熵權TOPSIS綜合評價法也存在一些限制。例如，該方法只適用於正向指標（即越大越好的指標）的綜合評價，對於存在負向指標（即越小越好的指標）的情況，需要進行適當的轉換。此外，該方法對數據的要求較高，需要確保數據質量和可靠性。

答案：熵權TOPSIS綜合評價法是一種基於熵權理論的技術決策方法，它通過評價各個指標的重要性，利用最優排序法（TOPSIS），綜合評價和分析一組指標，從而為決策者提供決策依據。