正態分布的通俗概念：如果把數值變量資料編制頻數表後繪製頻數分佈圖（又稱直方圖，它用矩形面積表示數值變量資料的頻數分佈，每條直條的寬表示組距，直條的面積表示頻數（或頻率）大小，直條與直條之間不留空隙）。

直方圖可用於可視化數據的分布情況。如果數據呈現正態分布，直方圖應該呈現鐘形曲線，即左右對稱，並且均值、中位數和眾數相等。

如果數據不是正態分布，直方圖可能會呈現其他形狀，例如長尾分布、偏態分布或者雙峰分布。

這些分布形態可以提供有關數據的額外信息，例如是否存在離群值或者異常值。

直方圖是一種用於展示數據分布情況的圖形，而正態分布和非正態分布是兩種不同的數據分布類型。

正態分布是指符合正態分布規律的數據分布，也叫高斯分布。其特點是數據集中在均值周圍，呈鐘形曲線。這種分布在自然界中很常見，比如身高、體重等。

而非正態分布則是指不符合正態分布規律的數據分布，包括偏態分布和峰態分布。偏態分布是指數據分布不對稱，有一個長尾或短尾；峰態分布是指數據分布的峰度不同，有高峰或低峰。這種分布在一些實際問題中也很常見，比如收入分布、人口分布等。

在直方圖中，正態分布和非正態分布的區別在於它們的形狀不同。正態分布的直方圖呈鐘形曲線，而非正態分布的直方圖則呈現出不同的形態，比如偏態分布的直方圖呈現出長尾或短尾，峰態分布的直方圖則呈現出高峰或低峰。

直方圖是一種表示數據分布情況的圖形，直方圖的形狀可以反映出數據的分布特徵。當數據呈現正態分布時，直方圖呈現出對稱的鐘形曲線，中心峰值高，兩側逐漸變低；而非正態分布的直方圖則不具有這種對稱性，可能會呈現出多個峰值或者有明顯的偏態。因此，通過直方圖的形狀可以初步判斷數據是否呈現正態分布。

正態分布中間的條形最高，兩側依次降低且對稱，呈山峰狀。非正態分布可成各種形狀。