1.首先，打開excel軟件，並輸入一些數據，假設這兩列數據是線性相關的，需要求數據的線性回歸方程。

2.用鼠標選中兩列數據，點擊“插入”,“散點圖”，會出現散點圖擴展項，任意選一個散點圖樣式即可。

3.出現了一個散點圖的圖形，用鼠標點擊選中數據（代表數據的任意一點即可），右鍵點擊，選擇“

4、出現“設置趨勢線格式”選項框，在趨勢線選項中，點擊選擇“線性”，並勾選下面的“顯示公式”和“顯示R平方值”，點擊關閉。

5、此時，線性回歸方程就出現了，其中的R是線性相關系數，R平方值越接近1，則線性相關越明顯。添加趨勢線”。

第一：用所給樣本求出兩個相關變量的(算術）平均值：
x_=(x1+x2+x3+...+xn)/n
y_=(y1+y2+y3+...+yn)/n

第二：分別計算分子和分母：（兩個公式任選其一）
分子=(x1y1+x2y2+x3y3+...+xnyn)-nx_Y_
分母=(x1^2+x2^2+x3^2+...+xn^2)-n*x_^2

第三：計算 b ： b=分子 / 分母

用最小二乘法估計參數b,設服從正態分布,分別求對a、b的偏導數並令它們等於零，得方程組解為

其中 ，且為觀測值的樣本方差.線性方程稱為關於的線性回歸方程,稱為回歸係數,對應的直線稱為回歸直線.順便指出,將來還需用到,其中為觀測值的樣本方差.

先求x,y的平均值X,Y

再用公式代入求解:b=(x1y1+x2y2+...xnyn-nXY)/(x1+x2+...xn-nX)

後把x,y的平均數X，Y代入a=Y-bX

求出a並代入總的公式y=bx+a得到線性回歸方程

(X為xi的平均數，Y為yi的平均數)

擴展資料

分析按照自變量和因變量之間的關系類型，可分為線性回歸分析和非線性回歸分析。如果在回歸分析中，只包括一個自變量和一個因變量，且二者的關系可用一條直線近似表示，這種回歸分析稱為一元線性回歸分析。

如果回歸分析中包括兩個或兩個以上的自變量，且因變量和自變量之間是線性關系，則稱為多元線性回歸分析。