這是一個非常好的問題，也是很多人比較關心的問題，作為一名大數據從業者，我來回答一下。

首先，要想解釋清楚大數據具體有什麼用途並不容易，一方面大數據本身需要有一個應用場景，另一方面要想應用大數據還需要具有一定的專業知識。隨著當前雲計算和物聯網的不斷發展，大數據應用場景正在不斷得到完善和發展，相信在產業互聯網時代，大數據的應用場景會全面鋪開，大量傳統行業領域也會逐漸開始具備應用大數據的基礎。

大數據的應用涉及到一個完整的產業鏈，雖然當前大數據的產業鏈依然需要完善和發展，但是總體結構上已經相對比較完整了，涉及到數據採集、數據分析和數據應用，這每一個環節都有價值增量，每一個環節也都有大量的從業崗位。

數據採集是大數據的源頭，數據採集的質量對於大數據本身的價值有非常直接的影響，目前行業領域內有大量的公司都在致力於數據採集，數據採集的價值增量空間是比較大的，但是這主要取決於數據採集的質量。早期的消費互聯網時代，數據採集主要是通過Web系統實現的，隨著移動互聯網和物聯網的發展，數據採集也開始向移動端轉移，這些移動端採集的數據價值往往也比較高。

數據採集之後，往往並不能直接應用，還需要一個數據分析的過程，數據分析也是數據價值化的重要環節，涉及到的技術含量也相對比較高。目前數據分析常見的方式有兩種，一種是統計學方式，另一種是機器學習方式。數據分析能力對於數據的應用價值有非常直接的影響，所以數據分析未來的空間還是非常大的，對於很多普通職場人來說，掌握數據分析也會提昇自身的職場價值。

數據應用環節是大數據價值最為直接的體現，數據應用的目標對象可以是人，也可以是智能體，未來數據應用在智能體的價值空間會非常大。通過數據分析來製定各種運營策略，是當前互聯網公司比較常見的運營方式，這個價值增量還是比較明顯的。從大的發展趨勢來看，大數據本身就代表了市場，這就是大數據一個非常重要的價值。

計算機安全：包含以下幾個方面，計算機系統的安全和穩定，計算機信息的安全和不被竊取，計算機上所保存的文件的安全。

（1）物理安全。物理安全主要包括環境安全、設備安全、媒體安全等方面。處理秘密信息的系統中心機房應採用有效的技術防範措施，重要的系統還應配備警衛人員進行區域保護。
（2）運行安全。運行安全主要包括備份與恢復、病毒的檢測與消除、電磁兼容等。涉密系統的主要設備、軟件、數據、電源等應有備份，並具有在較短時間內恢復系統運行的能力。應採用國家有關主管部門批准的查毒殺毒軟件適時查毒殺毒，包括服務器和客戶端的查毒殺毒。

（3）信息安全。確保信息的保密性、完整性、可用性和抗抵賴性是信息安全保密的中心任務。

（4）安全保密管理。涉密計算機信息系統的安全保密管理包括各級管理組織機構、管理制度和管理技術三個方面。

系統安全分析的基本要素。 　　大量的調查分析結果表明，事故基本上是由於不安全的狀態和不安全的行為所引起的。具體地說，就是物的因素、人的因素和環境的因素三個方面。物的因素，是指由於物的原因所構成的危險。主要有由物質的化學反應、腐蝕等形成的化學危險，由熱、壓力等物理因素形成的物理危險，由中毒、灼傷等導致病理和生理改變的生理危險。另外，由於機械設備的故障和破損等所導致的危險，也可以歸屬於機械危險。 　　人的因素，是指人在操作過程中的差錯。包括在感覺知覺、識別判斷及決定執行這三個階段上所出現的差錯。如對信息在感覺和知覺上的失誤，判斷的錯誤，指令或操作的錯誤，由於技術不熟練或身體缺陷所引起的差錯等。環境的因素，主要是作業環境中的溫度、溼度、色彩、照明、噪聲、振動等因索，以及由鄰近發生火災、爆炸或毒氣彌散等可能產生的次生滅害。