步驟/方式1

寫下方程式，計算方差。一系列無偏估計值中包括n個數據，方差公式表述為:(s2) = Σ [(xi - x̅)2]/n - 1。

步驟/方式2

計算各項和。首先做一個圖標，一列表示各項觀察值，一列是平均值(x̅)，一列是平均值和各項之差(xi - x̅)以及差的平方[(xi - x̅)2)]。把所有項填入第一列以後，把所有值加起來。

步驟/方式3

計算平均值。要找出平均值，只要把所有項加起來，除以項數。這個例子裡和是84，有6項，所以84/6 = 14。把"14" 在下面寫出來。

步驟/方式4

把每一項都減去平均值。這裡把每一項減掉14。你可以之後再把減後的數值加上14驗證下對不對。

步驟/方式5

得到之前每項的平方。得出之前得到的差的平方值，寫在第四列裡。記得所有數值都是正的。

步驟/方式6

把所有平方值加起來。 9 + 1 + 81 + 49 + 25 + 1 = 166

步驟/方式7

把平方值和代入原方程。把之前的平方值的和代入原方程，記住n是項數。

步驟/方式8

解。把166除以5就行了。得到33.2 ，如果想得到標準差，開個方就行了。 √33.2 = 5.76. 現在可以計算更多項的數據的方差了。通常要比較兩個數據的方差，方差小的表示數據偏差度小。

用希臘字母δ，讀作西格瑪。用英文字母表示即為S^2。標準差用英文字母小寫的s。方差是在概率論和統計方差衡量隨機變量或一組數據時離散程度的度量。方差在統計描述和概率分布中各有不同的定義，並有不同的公式。

方差和標準差測算離散趨勢最重要、最常用的指標。方差是各變量值與其均值離差平方的平均數，它是測算數值型數據離散程度的最重要的方法

n分之一乘以每個數減去這幾個數的平均數的平方和就是我們所說的方差。這個公式用它來檢驗這組數據的離散程度，如果方差越大說明這組數據越離散，方差越小說明這組數據越集中，這個就是我們用數字特徵來估計總體的數據的一個重要指標。朋友們你們聽懂了嗎？

方差的計算公式是s2={(x1-m)2+(x2-m)2+(x3-m)2+…+(xn-m)2}/n,公式中M為數據的平均數，n為數據的個數,s2為方差。文字表示為方差等於各個數據與其算術平均數的離差平方和的平均數。其中，分別為離散型和連續型計算公式。稱為標準差或均方差，方差描述波動程度。