操作步驟 　　

1. 打開原始數據表格，制作本實例的原始數據需要滿足兩組或兩組以上的數據，結果將給出其中任意兩項的相關係數。 　　

2. 選擇“工具”-“數據分析”-“描述統計”後，出現屬性設置框，依次選擇: 　　輸入區域:選擇數據區域，注意需要滿足至少兩組數據。如果有數據標誌，注意同時勾選下方“標誌位於第一行”； 　　分組方式:指示輸入區域中的數據是按行還是按列考慮，請根據原數據格式選擇； 　　輸出區域可以選擇本表、新工作表組或是新工作簿； 　　

3.點擊“確定”即可看到生成的報表。 　　可以看到，在相應區域生成了一個3×3的矩陣，數據項目的交叉處就是其相關係數。顯然，數據與本身是完全相關的，相關係數在對角線上顯示為1；兩組數據間在矩陣上有兩個位置，它們是相同的，故右上側重復部分不顯示數據。左下側相應位置分別是溫度與壓力A、B和兩組壓力數據間的相關係數。 　　從數據統計結論可以看出，溫度與壓力A、B的相關性分別達到了0.95和0.94，這說明它們呈現良好的正相關性，而兩組壓力數據間的相關性達到了0.998，這說明在不同反應器內的相同條件下反應一致性很好，可以忽略因為更換反應器造成的系統誤差。 　　協方差的統計與相關係數的活的方法相似，統計結果同樣返回一個輸出表和一個矩陣，分別表示每對測量值變量之間的相關係數和協方差。不同之處在於相關係數的取值在 -1 和 +1 之間，而協方差沒有限定的取值範圍。相關係數和協方差都是描述兩個變量離散程度的指標。

可用“複製+選擇性粘貼”的辦法將原數據縮小1000000倍實現。 具體方法如下： 在任意空白單元格輸入1000000（因1立方米=100^3立方厘米=1000000立方厘米）並複製它，選定需要轉換的所有原始數據，在其上點鼠標右鍵——“選擇性粘貼”——在“運算“中選擇”除“——”確定“。